Keras suporta tanto TensorFlow e Theano como backend: quais são as vantagens / desvantagens de escolher um contra o outro, além do fato de que, atualmente, nem todas as operações são implementadas com o backend
Keras suporta tanto TensorFlow e Theano como backend: quais são as vantagens / desvantagens de escolher um contra o outro, além do fato de que, atualmente, nem todas as operações são implementadas com o backend
Eu sou um novato em aprendizado profundo. Existe alguma maneira agora de usar o TensorFlow com GPUs Intel? Se sim, por favor, aponte-me na direção certa. Caso contrário, informe-me sobre qual estrutura (se houver) (Keras, Theano etc.) posso usar para o meu controlador gráfico integrado ao...
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...
Estou trabalhando no modelo Seq2Seq usando LSTM da Keras (usando o Theano background) e gostaria de paralelizar os processos, porque poucos MBs de dados precisam de várias horas para treinamento. É claro que as GPUs são muito melhores em paralelismo do que as CPUs. No momento, só tenho CPUs para...
Eu me pergunto por que o treinamento de RNNs normalmente não usa 100% da GPU. Por exemplo, se eu executar esse benchmark RNN em um Maxwell Titan X no Ubuntu 14.04.4 LTS x64, a utilização da GPU será inferior a 90%: O benchmark foi lançado usando o comando: python rnn.py -n 'fastlstm' -l 1024...