Digamos que eu use apenas uma câmera calibrada. A partir desta câmera, obtenho as imagens A e B. Conheço a homografia entre A e B, calculada através do findHomography () do OpenCV . Conheço a pose (matriz de rotação R e o vetor de tradução t) da imagem A e preciso da pose da imagem B. Depois de...
Estou procurando um método para correspondência invariável de modelos de escala e rotação. Eu já tentei alguns, mas eles não funcionaram tão bem para os meus exemplos ou levaram para sempre a execução. A detecção de SIFT e SURF falhou totalmente. Também tentei implementar uma função de...
Estou em um projeto de segmentação e classificação de tumores hepáticos. Usei Region Growing e FCM para segmentação de fígado e tumor, respectivamente. Em seguida, usei a matriz de co-ocorrência de nível de cinza para a extração de recursos de textura. Eu tenho que usar o Support Vector Machine...
Atualmente, estou desenvolvendo um projeto de balcão para pedestres (usando OpenCV + QT no Linux). Minha idéia sobre a abordagem é: Capturar quadros Subtração em segundo plano ruídos claros (corroer, dilatar) localizar blobs (cvBlobslib) - objetos em primeiro plano Para cada blob, defina o ROI e...
Eu explico minha pergunta com um exemplo simplificado. Posso projetar um sistema de visão industrial para a inspeção automática de um item com estes requisitos principais: a imagem de uma boa peça deve ser um fundo preto e a peça deve ser cinza. o defeito deve aparecer como uma área branca...
Estou tentando pesquisar e descobrir a melhor forma de atacar esse problema. Ele abrange o processamento de música, processamento de imagens e processamento de sinais, e, portanto, existem inúmeras maneiras de analisar isso. Eu queria perguntar sobre as melhores maneiras de abordá-lo, já que o que...
Sou estudante de mestrado, preparando um seminário em visão computacional. Entre os tópicos está o rastreador Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), conforme descrito em J. Shi, C. Tomasi, "Bons recursos para rastrear" . Processo CVPR '94. Aqui está um recurso da Web que estou usando para entender o...
Eu tenho a imagem de entrada: e a saída da detecção de veias para a folha usando um filtro Gabor, mas a saída é realmente barulhenta: Eu tentei usar denoising variação total, no entanto, os resultados não são bons: No entanto, não quero perder os detalhes nas veias das folhas, portanto, um...
Eu sei que você pode calcular homografias da imagem para o plano da câmera usando pontos de correspondência entre um "modelo perfeito" e os pontos da imagem. Estou fazendo isso em um campo / campo de futebol e usei a detecção de borda para encontrar as linhas brancas no campo. Mas a câmera...
Estou tentando, para meus próprios objetivos de aprendizado, desenvolver uma implementação de um algoritmo que listaria livros, dada a imagem de uma estante de livros como a seguinte: O primeiro passo é dividir a imagem em livros individuais. Meu algoritmo, no Mathematica , é: img =...
Eu tenho uma entrada como uma imagem binária 3D e a saída preferida abaixo: Entrada: Saída preferida: Quais métodos de processamento de imagem devo procurar para que apenas restem os objetos pontiagudos, assim como a saída preferida
Antecedentes: estou tentando criar um sistema que rastreie várias bolhas em um vídeo Estou implementando a detecção de bolhas no caso de imagem única usando a Circular Hough Transform. Devido a oclusão, desfoque e outros fatores, essa detecção nunca será 100% precisa. Estou ajustando o...
Eu sou novo na detecção e rastreamento de recursos. alguém pode explicar em detalhes a diferença entre o detector e os descritores. quais dentre esses são detectores e quais são descritores: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT,
Preciso segmentar o fígado a partir de uma imagem de TC abdominal usando o Adaptive Thresholding. Mas eu separo todo o primeiro plano do fundo. Eu preciso apenas da parte do fígado do primeiro plano separada. Verifique o arquivo pdf em http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf . Preciso...
Procurando por um sistema de código aberto que permita o uso comercial para reconhecimento de imagens em uma coleção maciça e organicamente crescente de imagens em 2-D, onde as únicas variações conhecidas serão: Dimensionamento do tamanho da imagem, O ângulo em que a foto é tirada, Compensações...
Estou totalmente preso em um problema relacionado à segmentação de objetos vítreos. Eu preciso obter o objeto o mais preciso possível. Minhas abordagens eram diferentes. No começo, tentei remover o fundo, para que restassem apenas alguns contornos nítidos. Mas isso funciona apenas para objetos com...
No comentário a esta resposta, sugeriu-se o uso de um diodo laser e uma grade de difração para fornecer textura em uma superfície para auxiliar nos cálculos de altura em um sistema de visão computacional. Acredito que o padrão com o qual estou familiarizado é projetar um padrão de tabuleiro de...
Isenção de responsabilidade : Publiquei esta pergunta no StackOverFlow, mas aprendi que ela é mais adequada aqui. Eu sou um pouco novo no processamento de imagens, então gostaria de perguntar sobre como encontrar a solução ideal para o meu problema, não para ajudar no código. Eu ainda não...
Considere os 4 seguintes sinais de forma de onda: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029...
Na teoria do espaço de escala, a representação no espaço de escala do sinal , (no caso da imagem ) é dada como: onde é um núcleo gaussiano com o parâmetro e é uma convolução. Ao alterar o parâmetro , recebemos uma imagem mais ou menos suavizada. Como resultado, a representação mais grosseira...