A autocorrelação é a correlação cruzada de um sinal consigo mesmo.
Descobri em vários sites que a convolução e a correlação cruzada são semelhantes (incluindo a tag wiki para convolução), mas não encontrei em nenhum lugar como elas diferem. Qual é a diferença entre os dois? Você pode dizer que a autocorrelação também é uma espécie de...
Um processo estocástico é completamente descrito por sua função de autocorrelação? Caso contrário, quais propriedades adicionais seriam
Atualmente, estou aprendendo sobre estimativas de mínimos quadrados (e outras) para regressão e, pelo que também estou lendo em algumas literaturas de algoritmos adaptativos, muitas vezes a frase "... e como a superfície de erro é convexa ..." aparece e qualquer profundidade sobre por que é...
Contexto: (Isenção de responsabilidade: este não é um problema de comunicação). Estou tentando estimar a frequência fundamental de um sinal real e periódico. Esse sinal foi construído por meio da filtragem por correspondência de um sinal bruto, ao de um pulso. (o filtro correspondente). O sinal...
Estou tentando descobrir se existe uma relação direta entre esses conceitos. Estritamente a partir das definições, elas parecem ser conceitos diferentes em geral. Quanto mais penso nisso, no entanto, mais acho que eles são muito semelhantes. Sejam vetores aleatórios do WSS. A covariância, , é dada...
Estou procurando um bom livro, que simplesmente mostre como você realmente escreve um código em C, para executar todos os principais métodos DSP. FFT. Filtros passa-baixo e passa-alto. Autocorrelação. Processamento de ruído. E todos os conceitos básicos do DSP, da teoria ao código real em...
Estou tentando calcular uma autocorrelação em uma plataforma em que a única primitiva acelerada que tenho disponível é a (I) FFT. Estou tendo um problema. Eu o prototipei no MATLAB . Estou, no entanto, um pouco confuso. Eu assumi que ele funciona da seguinte forma (isso é da memória, desculpe-me...
Estou tentando entender como implementar exatamente o que é conhecido como filtro de 'pré-clareamento' ou simplesmente um filtro de 'clareamento'. Entendo que o objetivo é torná-lo um delta como sua função de autocorrelação, mas não tenho certeza de como fazer isso exatamente. O contexto aqui é...
Eu sei que o deslocamento zero na função de autocorrelação é igual à sua energia, mas gostaria de entender por que o pico está em
Estou lendo sobre Autocorrelação , mas não sei se entendi exatamente como funciona e que saída devo esperar. Estou certo ao pensar que devo inserir meu sinal na função CA e ter uma entrada na janela deslizante. Cada janela (de 1024 amostras, por exemplo) produziria um coeficiente entre -1 e 1. O...
Considere os 4 seguintes sinais de forma de onda: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029...
Esta é uma viagem lateral do meu aplicativo de ronco . Eu tive uma falha ao produzir uma autocorrelação do sinal de áudio, para ver se isso "se correlaciona" com o ronco / respiração muito bem. Eu tenho um algoritmo simples (produz 1.0 como o elemento zeroth, o que é um bom sinal), mas estou...
Dado um processo WSS com a seguinte função de correlação automática: r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} A transformação de Laplace seria: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) =...
A página da Wikipedia para Função / fórmula de diferença de magnitude média (AMDF) parece estar vazia. O que é um AMDF? Quais são as propriedades da AMDF? Quais são os pontos fortes e fracos do AMDF, em comparação com outros métodos de estimativa de pitch, como a
Se a resposta ajudou de alguma forma, por favor, marque como resposta, caso a sua dúvida não tenha sido solucionada, por favor, poste novamente. E na convolução um sinal é invertido. Matematicamente, entendo as fórmulas. Mas o que esses três significam em termos de
Estou tentando usar a transformação Hough para detecção de borda e gostaria de usar imagens de gradiente como base. O que tem feito até agora, dada a imagem Ide tamanho [M,N]e seus derivados parciais gx, gy, é calcular o ângulo de inclinação em cada pixel como thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Da...
Como intuitivamente entender por que os autovetores da matriz de autocorrelação são usados, mas os autovetores da matriz construídos a partir de amostras temporais não fazem sentido e não são usados? Por exemplo, na detecção de um sinal harmonioso no ruído