Existem vantagens em usar uma abordagem de janela em relação aos algoritmos Parks-McClellan (abreviado aqui como PMcC) ou Least Squares para o design de filtros FIR de um filtro passa-baixo? Suponha com o poder computacional de hoje que a complexidade dos algoritmos em si não é um fator. Esta...
Atualmente, estou aprendendo sobre estimativas de mínimos quadrados (e outras) para regressão e, pelo que também estou lendo em algumas literaturas de algoritmos adaptativos, muitas vezes a frase "... e como a superfície de erro é convexa ..." aparece e qualquer profundidade sobre por que é...
Existem maneiras de aumentar o desempenho computacional de um filtro de mínimos quadrados normalizados (NLMS)? Foram propostos filtros de domínio em frequência de bloco de múltiplas faixas (MDF) , mas eles também diminuem a velocidade e a precisão da convergência, porque somente atualizam a...
De acordo com o Teorema de Gauss-Markov, um estimador de mínimos quadrados comum é AZUL se o ruído que entra em um sistema não estiver correlacionado com média zero e for homoscedástico (tem uma variação finita constante). Estou ciente de que um filtro Kalman aplicado a um sistema com ruído aditivo...
Alguém está familiarizado com o algoritmo de Gustafson para minimizar os transientes na filtragem reversa para frente [1]? Estou tentando implementá-lo e meu primeiro palpite foi verificar o filtfilt.m do Matlab, já que eles estão fazendo referência ao artigo. Na função Matlab também é resolvido um...