Perguntas com a marcação «noise»

Estou tentando usar a transformação Hough para detecção de borda e gostaria de usar imagens de gradiente como base. O que tem feito até agora, dada a imagem Ide tamanho [M,N]e seus derivados parciais gx, gy, é calcular o ângulo de inclinação em cada pixel como thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Da...

Eu tenho um sinal: , onde i = 0 … n - 1 .fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 O sinal parece variar rapidamente em torno de uma "tendência" mais lenta. Estou assumindo que a parte que varia rapidamente é o ruído e a parte que varia lentamente é o sinal real. Como...

Tenho cerca de 1.400 jpegs que foram corrompidos de alguma forma e perderam as imagens de backup. Todos eles parecem ter o mesmo padrão de linhas em grade sobre cada um (ou seja, a grade não muda de imagem para imagem. Aqui está a aparência de uma dessas imagens: Existem técnicas de filtragem...

Esta é uma continuação de uma pergunta anterior . Estou tentando analisar os sons da respiração e do ronco e, embora eu possa detectar muito bem o ronco agora, a respiração é um desafio maior. Aprendi que se eu quebrar a faixa de frequência analisada (cerca de 4KHz, amostrada em cerca de 8KHz,...

Entendo que truncar um sinal no tempo 'mancha' a resposta de frequência, dependendo da janela escolhida. Em geral, quanto menor a duração do sinal, mais 'achatada' a resposta de frequência, como pode ser visto aqui ( http://www.thefouriertransform.com/pairs/box.php ): No entanto, como o...

De acordo com o Teorema de Gauss-Markov, um estimador de mínimos quadrados comum é AZUL se o ruído que entra em um sistema não estiver correlacionado com média zero e for homoscedástico (tem uma variação finita constante). Estou ciente de que um filtro Kalman aplicado a um sistema com ruído aditivo...

Estou tentando obter algumas dicas sobre este tópico. Tanto quanto eu entendo, um sinal determinado entra em um filtro Wiener e a saída é uma estimativa de algum sinal desejado. Então, pode-se subtrair o sinal desejado para a saída do filtro e calcular o erro de estimativa. Este diagrama...

Existe um método matemático para determinar se o ruído de um sinal é gaussiano? A única maneira que conheço até agora é analisar o histograma e colocar uma distribuição gaussiana em escala visual para determinar visualmente se a distribuição é gaussiana. Gostaria de saber se existe uma maneira...

Estou trabalhando em um projeto. Quero segmentar um logotipo de um carro e o tamanho da imagem é 3648 * 2432. O logotipo é selecionado pelo retângulo vermelho. Eu extraí essa área e viro para o nível de cinza. O tamanho da área é 249 * 173. Então, eu uso o histograma equalizado para aprimorar a...

Eu estava lendo um livro de física e dizia que ao digitalizar um sinal, havia ruído branco para melhorar o processo. Eu não entendo como isso funciona. Portanto, minha pergunta é: Ao digitalizar um sinal analógico, como a adição de ruído pode ser benéfica quando combinada com a super amostragem no...

Estou interessado em entender a razão matemática pela qual a aplicação de um filtro mediano em uma imagem (ou sinal) resulta em redução de

A resposta mais votada para esta pergunta sugere que, para minimizar um sinal, preservando transições nítidas, deve-se minimizar a função objetivo: | x-y|2+ B | f( y) ||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| onde é o sinal barulhento, y é o sinal denoised, b é o parâmetro de regularização e | f...

Eu estive pensando em um algoritmo para reconhecimento de objetos, mas ele depende muito de linhas retas e sem ruído e, tanto quanto eu sei, isso é difícil de obter com algoritmos de detecção de borda. Qual é o melhor algoritmo de detecção de borda para obter linhas o mais retas...

Eu tenho o modelo s ( x , y ) = x 2 + y 2 , 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ 1 . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Em vez de observar o modelo diretamente, estou observando as derivadas do modelo + algum ruído (e):  p ( x , y) = sx+ e , q( x ,...

Parece que o ruído (controlado) às vezes pode ser bom: pontilhado em uma imagem, ou um som mais suave no áudio ou apenas ruído branco. Aqui está um artigo sobre ruído, melhorando a detectabilidade. Minha intuição também diz que o ruído em um algoritmo de negociação financeira poderia funcionar como...

Estou tentando testar a identificação do sistema na presença de ruído de medição (1) Um ruído gaussiano branco (2) Ruído colorido - rosa, violeta. Quando estimamos parâmetros, fazemos isso na presença de iid, zero significa ruído não correlacionado. Q1: Gostaria de saber se o ruído colorido está...

Quero saber qual é a diferença entre ruído aditivo, ruído multiplicativo. Em que domínio esses ruídos são tratados para remover? Estou particularmente interessado no conjunto de dados de imagens Diferentes domínios são usados ​​no caso de imagens de satélite em que o ruído devido à reflexão de...

Imagem original: (As imagens incluídas são imagens .png, portanto, nenhuma distorção adicional foi adicionada ao salvar / fazer upload para visualização) Eu usei a transformação D4 da página 20 de "Ondulações na matemática" , que são basicamente essas 5 etapas: Encaminhar d4: c1 = √3 / 4.0...

Estou estudando sobre a análise de (principalmente) dados de fMRI e EEG. Várias vezes é mencionado que, para reduzir o ruído, você pode usar a média, mas nada mais detalhado que isso. Nunca se afirma literalmente que você pode usar essa ou aquela técnica para obter uma média. Então, o que...

Entendo que a representação no domínio do tempo do ruído branco parece impulsos. Como são os ruídos coloridos como marrom, rosa etc. quando executamos uma transformação de Fourier inversa neles? Quais podem ser algumas fontes de ruído colorido que podem afetar os sinais de...