Me deparei com a fórmula para obter limites superiores de confiança no problema dos bandidos armados com k: clnNini−−−−−√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} onde é a quantidade de amostras que temos para esse bandido específico e é a quantidade total de amostras que temos de todos os...
Recentemente, deparei com um artigo fascinante sobre a previsão de retornos futuros do mercado de ações. O autor apresenta o gráfico abaixo e cita um R ^ 2 de 0,913. Isso tornaria o método do autor muito superior a qualquer coisa que eu já vi sobre o assunto (a maioria argumenta que o mercado de...
O seguinte é verdadeiro? viés baixo = alta variância viés baixo = baixa variância Entendo o viés alto e baixo, mas como a variação é diferente? Ou os sinônimos
Costumo enfrentar a questão de ter que escolher um número de clusters. A partição que acabo escolhendo é mais frequentemente baseada em preocupações visuais e teóricas do que em critérios de qualidade. Eu tenho duas perguntas principais. O primeiro diz respeito à idéia geral de qualidade dos...
Ao pensar em um histograma como uma estimativa da função de densidade, é razoável pensar no tamanho da caixa como um parâmetro que restringe a estrutura local dessa função? Além disso, existe uma maneira melhor de articular esse
Eu estou familiarizado com a validação cruzada "regular", mas agora quero fazer previsões de séries temporais enquanto estiver usando a validação cruzada com uma função de regressão linear simples. Escrevo um exemplo simples, para ajudar a esclarecer minhas duas perguntas: uma sobre a divisão trem...
Faria sentido exagerar um modelo de propósito? Digamos que eu tenha um caso de uso em que eu saiba que os dados não variarão muito em relação aos dados de treinamento. Estou pensando aqui na previsão de tráfego, em que o status do tráfego segue um conjunto fixo de padrões Manhã de...
Estou analisando várias medidas de desempenho para modelos preditivos. Muito foi escrito sobre problemas no uso da precisão, em vez de algo mais contínuo para avaliar o desempenho do modelo. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ fornece um exemplo ao adicionar uma variável...
Não entendo qual é o objetivo da árvore de decisão? Do jeito que eu vejo, é uma série de if-else. Por que não uso apenas if-else em vez de usar uma árvore de decisão? É porque diminui a complexidade do meu código? Eu ainda sou poupado do cálculo da entropia e do ganho de informações, porque...
Para dados de imagem e tabulares, muitas pessoas transformam os dados distorcidos em dados normalmente distribuídos durante o pré-processamento. O que a distribuição normal significa no aprendizado de máquina? É uma suposição essencial de algoritmos de aprendizado de máquina? Até os dados da...
Dado o estado moderno das tecnologias e ferramentas de aprendizado de máquina (por exemplo, TensorFlow, Theano etc.), parece que o limiar de entrada diminuiu recentemente e é suficiente ser capaz de programar, por exemplo, Python, para criar coisas interessantes. Outra fonte que suporta esse ponto...
Estou implementando uma mistura variada de baunilha de gaussianos multivariados, conforme o capítulo 10 do Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina (Bishop, 2007). A abordagem bayesiana requer a especificação de (hiper) parâmetros para o Gaussian-inverso-Wishart antes: α0 0α0\alpha_0...
Estou tentando aprender mais sobre a teoria da máquina do kernel e descobri que preciso aprender muita matemática básica e, portanto, estou procurando bons recursos para isso. Em particular: eu tenho o livro Schölkopf and Smola's Learning with Kernels e eles começam a discutir transformações de...
Quero saber quais são as áreas específicas nas quais os métodos de Fourier são usados no aprendizado de máquina. Além da extração de recursos e da análise espectral, quero saber se existem algoritmos de aprendizado baseados nos métodos de Fourier. Também quero saber se há alguma motivação para...
Eu gostaria de comparar algoritmos de detecção outlier. Não tenho certeza se a área sob roc ou sob a curva de recuperação de precisão é a medida a ser usada. Um teste rápido no Matlab me dá resultados estranhos. Eu tento obter os valores ROC e PR para uma classificação perfeita: % true...
Eu tenho uma lista de produtos, incluindo variáveis como o nome do produto (como aparece no recibo) e o comerciante onde o produto foi comprado. Eu tenho muitas delas classificadas manualmente em um grupo fixo de categorias (por exemplo, bebidas alcoólicas, legumes, carne, etc.). Os dados são,...
Eu estava lendo o documento de normalização em lote (BN) (1) e dizia: Para isso, uma vez treinada a rede, usamos a normalização x^=x−E[x]Var[x]+ϵ−−−−−−−−√x^=x−E[x]Var[x]+ϵ\hat{x} = \frac{x - E[x]}{ \sqrt{Var[x] + \epsilon}}usando a população , em vez de estatísticas de minilote. minha pergunta...
Quais são as alternativas de última geração aos Processos Gaussianos (GP) para regressão não-linear não paramétrica com incerteza de previsão, quando o tamanho do conjunto de treinamento começa a se tornar proibitivo para os GPs de baunilha, mas ainda não é muito grande? Os detalhes do meu...
Eu tenho um conjunto de dados com classes desequilibradas. Três classes compõem cerca de 60% dos dados. Além disso, tenho divisões de teste diferentes que causam um desequilíbrio. Por exemplo: Conjunto de trens: label_1 ... label_n Conjunto de teste: label_1, label_3, label_9 Isso significa...
Minha pergunta está relacionada à regularização em regressão linear e regressão logística. Atualmente, estou fazendo a terceira semana do curso Machine Learning de Andrew Ng sobre Coursera. Entendo como o ajuste excessivo pode ser um problema comum e tenho alguma intuição de como a regularização...