O problema vem da página 377-379 deste [0] documento. Dada uma distribuição contínua FFF e um fixo z∈Rz∈Rz\in\mathbb{R}, considere: Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) e H(z)=L−1z(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=Lz−1(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=L^{-1}_z(0.5)=\underset{Z\sim...
Estou tentando pular da idéia de um percentil, digamos, sobre a linha do número real (onde o n-ésimo percentil é simplesmente a posição na qual n% dos pontos de dados estão abaixo dele e 100-n% estão acima dele ), à ideia da área sob uma função de densidade de probabilidade. Se eu quiser conhecer...
Essa pode ser uma pergunta vaga, mas estou me perguntando como a transformação quantílica do Scikit-Learn é implementada. Gostaria de saber como um conjunto de dados inclinado pode ser transformado em uma distribuição normal como esta ? Normalmente, o scikit-learn fornece um link para o wiki, mas...
Digamos que temos o seguinte quadro de dados: TY_MAX 141 1.004622 142 1.004645 143 1.004660 144 1.004672 145 1.004773 146 1.004820 147 1.004814 148 1.004807 149 1.004773 150 1.004820 151 1.004814 152 1.004834 153 1.005117 154 1.005023 155 1.004928 156 1.004834 157 1.004827 158 1.005023 159...
Recentemente, eu encontrei o seguinte estimador de quantil para uma variável aleatória contínua em um artigo (não estatístico, aplicado): para um vetor de 100 xxx , o quantil de 1% é estimado com min(x)min(x)\min(x) . Aqui está como ele funciona: abaixo está um gráfico de densidade de kernel das...
Vi a seguinte pergunta em outro fórum: "Suponha que a altura e o peso dos homens adultos possam ser descritos com modelos normais, e que a correlação entre essas variáveis seja 0,65. Se a altura de um homem o coloca no percentil 60, em que percentil você espera que ele pesa?" Vejo que alguém...
A curva de classificação do ano anterior para um exame que estarei fazendo é: Supondo que o exame tenha 100 (ou qualquer número de) perguntas cada uma com o mesmo peso, serão necessárias menos respostas corretas extras para subir percentis à medida que você se afasta da média? Por exemplo,...