Estou fazendo um curso sobre métodos de Monte Carlo e aprendemos o método Rejection Sampling (ou Accept-Reject Sampling) na última aula. Existem muitos recursos na web que mostram a prova desse método, mas de alguma forma não estou convencido com eles. Portanto, no Rejection Sampling, temos uma...
Eu tenho a seguinte distribuição discreta, onde são constantes conhecidas:α,βα,β\alpha,\beta p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,…p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)} \;\;\;\;\text{for } x =...
Alguém pode me dizer como simular , onde , usando um sorteio (quantas vezes você precisar) com ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Eu estava pensando em usar amostras de rejeição, mas não consegui...
Eu sei que o método Inverso de Transformação nem sempre é uma boa opção para amostragem de distribuições, porque é um método analítico dependente da forma da função de distribuição. Por exemplo, a distribuição Gaussiana inversa e unidimensional é impossível de calcular, no entanto, a amostragem...
Eu quero gerar pontos de amostra em uma forma 2D arbitrária, por exemplo, um círculo centrado na origem com raio 1. A amostra de rejeição diz:{zi}{zi}\{z_i\} Olhada 2 variáveis aleatórias mais uniformes , e .[0,1][0,1][0,1]XXXYYY Amostra e , você obtém e , digamos.XXXYYYxxxyyy Teste se...