A ganância, por falta de uma palavra melhor, é boa. Um dos primeiros paradigmas algorítmicos ensinados no curso introdutório de algoritmos é a abordagem gananciosa . A abordagem gananciosa resulta em algoritmos simples e intuitivos para muitos problemas em P. Mais interessante, para alguns...
OK, isso pode parecer uma pergunta de lição de casa e, em certo sentido, é. Como tarefa de lição de casa em uma aula de algoritmos de graduação, dei o seguinte clássico: Dado um gráfico não direcionado G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E) , forneça um algoritmo que encontre um corte (S,S¯)(S,S¯)(S,\bar{S}) tal...
Com base no livro Introdução aos algoritmos , a correção de um algoritmo ganancioso exige que um problema tenha duas propriedades: propriedade escolha ganancioso subestrutura ideal É fácil criar exemplos contrários para os quais uma solução gananciosa falha devido à falta da propriedade de...
Recentemente, aprendi sobre a conjectura gananciosa do menor problema das supercordas . Nesse problema, recebemos um conjunto de seqüências de caracteres e queremos encontrar as menores supercordas ou seja, tais que cada apareça como uma subcadeia de .s1, … , Sns1,...,sns_1,\dots, s_n...
Está bem estabelecido que, para cada matróide MMM e qualquer função de ponderação www , não sai um algoritmo GreedyBasis(M,w)GreedyBasis(M,w)\mbox{GreedyBasis}(M,w) que devolve uma base de peso máximo de MMM . Então, a direção inversa também é verdadeira? Ou seja, se existe algum algoritmo...
Ganância é um termo não formal, mas pode ser (não tenho certeza, é por isso que estou perguntando) que, para certos problemas, a ganância possa ser formulada matematicamente e, assim, seja provado que não existe um algoritmo ganancioso ideal. Isso é