Perguntas com a marcação «neural-network»

12
Existe uma regra geral para o design de redes neurais?

Eu sei que uma arquitetura de rede neural é baseada principalmente no problema em si e nos tipos de entrada / saída, mas ainda assim - sempre existe um "quadrado" ao começar a construir um. Portanto, minha pergunta é - dado um conjunto de dados de entrada MxN (M é o número de registros, N é o...

neural-network
12
Melhor biblioteca Julia para redes neurais

Eu tenho usado essa biblioteca para construção e análise básicas de redes neurais. No entanto, ele não tem suporte para a construção de redes neurais de várias camadas, etc. Então, eu gostaria de saber de alguma biblioteca agradável para fazer redes neurais avançadas e Deep Learning em...

machine-learning neural-network julia
12
Como saber que o modelo começou a sobreajuste?

Espero que os trechos a seguir forneçam uma ideia do que será minha pergunta. Estes são de http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html O aprendizado então diminui gradualmente. Finalmente, por volta da época 280, a precisão da classificação praticamente para de melhorar. Épocas...

neural-network overfitting
12
Uma rede neural pode calcular

No espírito da famosa piada Tensorflow Fizz Buzz e do problema XOr , comecei a pensar, se é possível projetar uma rede neural que implemente a função y= x2y=x2y = x^2 ? Dada alguma representação de um número (por exemplo, como um vetor em forma binária, para que esse número 5seja representado como...

machine-learning neural-network
12
Quantas células LSTM devo usar?

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
11
Rede neural para monitoramento de servidor

Estou olhando o pybrain para receber alarmes do monitor do servidor e determinar a causa raiz de um problema. Fico feliz em treiná-lo usando aprendizado supervisionado e selecionando os conjuntos de dados de treinamento. Os dados estão estruturados mais ou menos assim: Servidor Tipo A # 1 Tipo...

machine-learning neural-network
11
Redes neurais - Encontre imagens mais semelhantes

Estou trabalhando com Python, scikit-learn e keras. Tenho 3000 mil imagens de relógios de frente, como os seguintes: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Quero escrever um programa que receba como entrada uma foto de um relógio real que talvez seja tirada em condições menos ideais do que as fotos acima...

python neural-network keras
11
Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
11
Abandono em quais camadas do LSTM?

Usando uma camada múltipla LSTMcom desistência, é recomendável colocar desistência em todas as camadas ocultas e nas camadas densas de saída? No artigo de Hinton (que propôs o Dropout), ele apenas colocou o Dropout nas camadas densas, mas isso ocorreu porque as camadas internas ocultas eram...

neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm