Usando R em alguns dados e tentando ver se meus dados são heterocedásticos ou não, encontrei duas implementações do teste Breusch-Pagan, bptest (package lmtest) e ncvTest (package car). No entanto, estes produzem resultados diferentes. Qual é a diferença entre os dois? Quando você deve optar por...
Está enraizado no ensino de disciplinas aplicadas, como a medicina, que as medições de quantidades biomédicas na população seguem uma "curva de sino" normal. Uma pesquisa no Google da string "assumimos uma distribuição normal" retorna resultados! Eles parecem "dado o pequeno número de pontos...
Uma das premissas da regressão linear é que deve haver uma variação constante nos termos do erro e que os intervalos de confiança e testes de hipóteses associados ao modelo se baseiam nessa suposição. O que exatamente acontece quando os termos do erro não apresentam uma variação...
Refiro-me a este post, que parece questionar a importância da distribuição normal dos resíduos, argumentando que isso, juntamente com a heterocedasticidade, poderia ser potencialmente evitado usando erros padrão robustos. Eu considerei várias transformações - raízes, logs etc. - e tudo está se...
Desenho do estudo: mostrei aos participantes algumas informações sobre a elevação do nível do mar, concentrando as informações de diferentes maneiras, tanto em termos de escala de tempo quanto na magnitude de potencial aumento. Assim, eu tinha um design de 2 (Tempo: 2050 ou 2100) por 2 (Magnitude:...
Trabalho como analista de dados, principalmente em SQL, fornecendo dados operacionais para clientes internos. Eu raramente faço análises estatísticas. Recentemente, clientes internos me procuraram com dados de projetos mal projetados (sem grupo de controle, sem metodologia planejada etc.) e me...
Eu assumi (ou seja, acho que fui ensinado, há mais tempo do que me lembro) que as análises de regressão assumem que uma amostra é homogênea. Caso contrário, o apropriado é adicionar variáveis fictícias ao código para os diferentes grupos incluídos na amostra ou executar uma ANCOVA para testar se...
Estou com problemas para verificar as suposições quanto a uma variável contínua em um modelo de riscos proporcionais. Se uma variável fosse um fator com muitos níveis, eu poderia usar o teste de logrank ou verificar se as transformações log (-log) das curvas de sobrevivência são paralelas. Mas e se...
Da Wikipedia O modelo linear geral (GLM) é um modelo linear estatístico. Pode ser escrito como 1 Y=XB+U,Y=XB+U, \mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}, onde YYY é uma matriz com uma série de medidas multivariadas, XXX é uma matriz que pode ser uma matriz de design, BBB é uma matriz...
Eu tenho uma pergunta filosófica a respeito do viés variável omitido. Temos o modelo de regressão típico (modelo de população) onde as amostras são e, em seguida condições pelas quais as estimativas do OLS se comportam muito bem.( Y , X 1 , . . . , X n )Y= β0 0+ β1X1+ . . . + βnXn+ Υ...
Esta é uma pergunta de acompanhamento que tenho depois de revisar este post: Diferença no teste estatístico de médias para dados heterocedásticos não normais? Para ser claro, estou perguntando de uma perspectiva pragmática (para não sugerir que respostas teóricas não sejam bem-vindas). Quando a...
Estou tentando ver se as variáveis xey juntas ou separadamente afetam significativamente Q_7 (o histograma acima). Fiz um teste de normalidade Shapiro-Wilk e fiz o seguinte shapiro.test(Q_7) ## data: Q_7 ## W = 0.68439, p-value < 2.2e-16 Com esta distribuição, a seguinte regressão...
"P-hacking", "fishing" e "garden of bifurcação", como explicado aqui e aqui, descrevem um estilo exploratório de análise de dados, semelhante a uma pesquisa que produz estimativas tendenciosas. O teste de premissas do modelo (por exemplo, normalidade, homocedasticidade em regressão) usa testes...