Estou tentando encontrar informações sobre os pressupostos da regressão PLS (único ). Estou especialmente interessado em uma comparação dos pressupostos do PLS com relação aos da regressão do OLS. yyy Eu li / vasculhei uma grande quantidade de literatura sobre o tópico do PLS; artigos de Wold...
Estive discutindo com vários membros do laboratório sobre esse assunto e fomos a várias fontes, mas ainda não temos a resposta: Quando dizemos que um GLM tem uma família de poisson , digamos que estamos falando sobre a distribuição dos resíduos ou a variável de resposta? Pontos de discórdia Ao...
Ouvi (desculpe, não posso fornecer um link para um texto, algo que me foi dito) que uma curtose positiva alta de resíduos pode ser problemática para testes de hipóteses precisos e intervalos de confiança (e, portanto, problemas com inferência estatística). Isso é verdade e, se sim, por quê? Uma...
Os gráficos abaixo são gráficos de dispersão residual de um teste de regressão para os quais as suposições "normalidade", "homoscedasticidade" e "independência" já foram atendidas com certeza! Para testar a suposição "linearidade" , embora, olhando os gráficos, possa-se adivinhar que o...
Aqui, a interpretação errônea da suposição de normalidade na regressão linear é discutida (que a 'normalidade' refere-se ao X e / ou Y ao invés dos resíduos), e o pôster pergunta se é possível ter X e Y distribuídos normalmente. e ainda tem resíduos normalmente distribuídos. Minha pergunta é:...
Uma mulher para quem eu estava trabalhando me pediu para fazer uma ANOVA unidirecional em alguns dados. Respondi que os dados eram dados de medidas repetidas (séries temporais) e que achava que a suposição de independência era violada. Ela respondeu que eu não deveria me preocupar com as...
From Econometrics , by Fumio Hayashi (Chpt 1): Homoscedasticidade incondicional: O segundo momento dos termos de erro E (εᵢ²) é constante nas observações A forma funcional E (εᵢ² | xi) é constante nas observações Homoscedasticidade condicional: A restrição de que o segundo momento dos termos...
A menos que eu esteja enganado, em um modelo linear, presume-se que a distribuição da resposta tenha um componente sistemático e um componente aleatório. O termo de erro captura o componente aleatório. Portanto, se assumirmos que o termo de erro é normalmente distribuído, isso não implica que a...
Contexto: Em uma pergunta anterior, o @Robbie perguntou em um estudo com cerca de 600 casos por que os testes de normalidade sugeriam não normalidade significativa, mas os gráficos sugeriam distribuições normais . Várias pessoas argumentaram que testes de significância da normalidade não são muito...
Por que é necessário colocar a premissa distributiva nos erros, ou seja, yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , comϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) . Por que não escrever yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , comyi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim...
Se desejamos realizar um teste t emparelhado, o requisito é (se bem entendi) que a diferença média entre as unidades de medida correspondentes seja distribuída normalmente. No teste t pareado, isso é articulado (AFAIK) na demanda de que a diferença entre as unidades de medida combinadas seja...
Sou estudante de doutorado em psicologia experimental e tento muito melhorar minhas habilidades e conhecimentos sobre como analisar meus dados. Até o meu quinto ano em psicologia, eu pensava que os modelos semelhantes à regressão (por exemplo, ANOVA) assumem o seguinte: normalidade dos...
Suponha que tenhamos um modelo linear Model1e vcov(Model1)forneça a seguinte matriz: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500...
Este artigo utiliza modelos lineares generalizados (distribuições binomiais e negativas de erros binomiais negativos) para analisar dados. Mas então, na seção de análise estatística dos métodos, há esta declaração: ... e segundo modelando os dados de presença usando Modelos de Regressão...
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...
Quero verificar se realmente entendi a análise fatorial (FA) [clássica, linear] , especialmente as suposições feitas antes (e possivelmente depois) da FA. Alguns dados devem ser inicialmente correlacionados e existe uma possível relação linear entre eles. Após a análise fatorial, os dados são...
Como suposição de regressão linear, a normalidade da distribuição do erro às vezes é erroneamente "estendida" ou interpretada como a necessidade de normalidade de y ou x. É possível construir um cenário / conjunto de dados em que X e Y não sejam normais, mas o termo do erro é e, portanto, as...
Em Descobrindo estatísticas usando o SPSS 4ª edição, por Andy Field, foi recomendável incluir o termo de interação entre a variável independente e sua variável de transformação de logaritmo natural correspondente para verificar a violação da suposição de linearidade. Qual é a teoria estatística por...
Por que ANOVA de medidas repetidas assume esfericidade? Por esfericidade, quero dizer a suposição de que a variação de todas as diferenças entre pares entre os grupos deve ser a mesma. Em particular, não entendo por que essa deveria ser a suposição e não que as variações das pontuações observadas...
Eu entendo que na regressão linear os erros são assumidos como sendo normalmente distribuídos, dependendo do valor previsto de y. Então, olhamos para os resíduos como uma espécie de proxy para os erros. É frequentemente recomendada para gerar uma saída como esta: . No entanto, não entendo qual é o...