Centralizar envolve subtrair a pontuação média geral da amostra da pontuação original; padronizar faz o mesmo, seguido pela divisão pelo desvio padrão geral da amostra.
Em alguma literatura, li que uma regressão com múltiplas variáveis explicativas, se em unidades diferentes, precisava ser padronizada. (A padronização consiste em subtrair a média e dividir pelo desvio padrão.) Em quais outros casos eu preciso padronizar meus dados? Existem casos em que eu...
Eu continuo lendo sobre instâncias em que centralizamos os dados (por exemplo, com regularização ou PCA) para remover a interceptação (conforme mencionado nesta pergunta ). Eu sei que é simples, mas estou tendo dificuldades para entender isso intuitivamente. Alguém poderia fornecer a intuição ou...
Que diferença faz a centralização (ou remoção do significado) de seus dados para o PCA? Ouvi dizer que isso facilita a matemática ou impede que o primeiro PC seja dominado pelos meios das variáveis, mas sinto que ainda não fui capaz de entender o conceito com firmeza. Por exemplo, a principal...
Eu tenho uma pergunta relacionada à regressão e interação múltipla, inspirada neste tópico do CV: Termo de interação usando análise de regressão hierárquica de variáveis centralizadas? Quais variáveis devemos centralizar? Ao verificar um efeito de moderação, centralizo minhas variáveis...
Minhas variáveis de entrada têm dimensões diferentes. Algumas variáveis são decimais, enquanto outras são centenas. É essencial centralizar (subtrair média) ou escalar (dividir por desvio padrão) essas variáveis de entrada para tornar os dados sem dimensão ao usar floresta...
Ao ler sobre como aproximar a distribuição da amostra, me deparei com o método de inicialização não paramétrico. Aparentemente, pode-se aproximar a distribuição de pela distribuição de ˉ X ∗ n - ˉ X n , onde ˉ X ∗ nX¯n- μX¯n-μ\bar{X}_n-\muX¯∗n- X¯nX¯n∗-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^*...
Sei que essa é provavelmente uma pergunta muito simples, mas depois de pesquisar não consigo encontrar a resposta que estou procurando. Eu tenho um problema em que preciso padronizar as variáveis para executar a (regressão de crista) para calcular as estimativas de crista dos betas. Preciso...
Eu tenho um conjunto de dados que contém variáveis categóricas e variáveis contínuas. Fui aconselhado a transformar as variáveis categóricas como variáveis binárias para cada nível (por exemplo, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - acho que alguns chamaram isso de "variáveis...
Encontrei muitos posts úteis sobre variáveis independentes padronizadas e variáveis independentes centralizadas no stats.stackexchange.com, mas ainda estou um pouco confuso. Estou lhe pedindo uma avaliação do que entendi. Além disso, se o que se segue não estiver correto, você poderia me...
Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. As funções que eu estou familiarizado incluem a escala da base R, a nova...
Estou executando uma análise de regressão hierárquica e tenho algumas pequenas dúvidas: Calculamos o termo de interação usando as variáveis centralizadas? Temos que centralizar TODAS as variáveis contínuas que temos no conjunto de dados, exceto a variável dependente? Quando precisamos...
Ao adicionar um preditor numérico com preditores categóricos e suas interações, geralmente é considerado necessário centralizar as variáveis em 0 antes. O raciocínio é que os efeitos principais são difíceis de interpretar, pois são avaliados com o preditor numérico em 0. Minha pergunta agora é...
Quero incluir o termo xxx e seu quadrado x2x2x^2 (variáveis preditoras) em uma regressão, porque presumo que valores baixos de xxx tenham um efeito positivo na variável dependente e valores altos tenham um efeito negativo. O x2x2x^2 deve capturar o efeito dos valores mais altos. Portanto, espero...