Estimadores de máxima verossimilhança (MLE) são assintoticamente eficientes; vemos o resultado prático, na medida em que eles geralmente se saem melhor do que as estimativas do método dos momentos (MoM) (quando diferem), mesmo em amostras pequenas Aqui "melhor que" significa no sentido de...
Uma sequência de estimadores UnUnU_n para um parâmetro θθ\theta é assintoticamente normal se n−−√(Un−θ)→N(0,v)n(Un−θ)→N(0,v)\sqrt{n}(U_n - \theta) \to N(0,v). (fonte) Em seguida, chamamosvvva variação assintótica deUnUnU_n. Se essa variância for igual aolimite Cramer-Rao, dizemos que o estimador /...
Trabalhei com a crença de que a mediana da amostra é uma medida de tendência central mais robusta do que a média da amostra, uma vez que ignora valores extremos. Portanto, fiquei surpreso ao saber (na resposta a outra pergunta ) que, para amostras retiradas de uma distribuição normal, a variação da...
É sabido que a eficiência relativa assintótica (ARE) do teste de classificação assinado de Wilcoxon é 3π≈0.9553π≈0.955\frac{3}{\pi} \approx 0.955comparado aotestetde Student, se os dados forem obtidos de uma população normalmente distribuída. Isso vale tanto para o teste básico de uma amostra...
Eu já vi na literatura publicada (e postada aqui) que a eficiência relativa assintótica do teste de posto assinado de Wilcoxon é de pelo menos 0,864 quando comparada ao teste t. Também ouvi dizer que isso se aplica apenas a grandes amostras, embora alguns livros não mencionem isso (o que é...
Eu sei que o OLS é imparcial, mas não eficiente sob heterocedasticidade em um cenário de regressão linear. Na Wikipedia http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_mean_square_error O estimador MMSE é assintoticamente imparcial e converge na distribuição para a distribuição normal: , onde I (x) é a...
Suponha que eu tenha uma estatística e sei com certeza que não é suficiente estimar um parâmetro .T(X)T(X)T(X)θθ\theta Ainda é possível ter um estimador que seja eficiente (com perda convexa) ou existe um teorema (algo como um Rao-Blackwell reverso) que diz que isso é