Antecedentes: Imagine uma pizza cortada em 8 fatias. [ Em cada extremidade reta da fatia, insiro um ímã com polaridades opostas voltadas para fora. Se eu separar esses componentes, evitar sacudi-los e sacudi-los, eles deverão formar uma pizza cheia. Agora, se eu colocar uma fatia adicional...
Deixei YYY ser uma variável aleatória que obedeça à distribuição Tweedie para o parâmetro α = 1,1α=1.1\alpha = 1.1. Deixe a função de link ser o log natural. Suponha que tenhamos um banco de dados de números do formulário (y1 1,x1 , 1,x1 , 2, . . . ,x1 , m)(y1 1,x1 1,1 1,x1 1,2,...,x1 1,m)(y_1,...
Eu tenho uma pergunta sobre como obter os erros padrão dos coeficientes no meu modelo GLM. Eu tenho a matriz de informações de fisher que calculei manualmente, mas não é dimensionada. Como posso escalar a matriz de informações do fisher para obter os mesmos erros padrão da função...
Edit : The question Qual é o melhor livro sobre modelos lineares generalizados para iniciantes? não responde minha pergunta. Por um lado, tenho essencialmente todos os livros mencionados nas respostas a essa pergunta. Eles não cobrem este material. Coloquei em negrito as partes que precisam de...
Em R, os parâmetros estimados por glm()e seus erros padrão são fornecidos na escala de links, como alguém recentemente me esclareceu aqui . Faz sentido fornecer os parâmetros e seus erros padrão na mesma escala, mas por que não exibi-los na escala original dos dados? Eu imagino que a maioria das...
Estou tentando estimar a pontuação média para dois grupos de estudantes. Eu uso um modelo de regressão binomial. Essa total_ansé a pergunta total que eles responderam, que podem ser diferentes para diferentes alunos. O modelo 1 estima diretamente model <- glm(cbind(total_correct,...
TL; DR: Qual é correto para o BIC na regressão logística, no binômio agregado ou no Bernoulli ?NNNNNN ATUALIZAÇÕES NO INFERIOR Suponha que eu tenha um conjunto de dados ao qual gostaria de aplicar a regressão logística. Por uma questão de exemplo, suponha que grupos com participantes cada, para...