Estou um pouco confuso ao escolher entre Keras (keras-team / keras) e tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) para o meu novo projeto de pesquisa. Há um debate em que Keras não pertence a ninguém, então as pessoas ficam mais felizes em contribuir e será muito mais fácil gerenciar o...
As funções de ativação são usadas para introduzir não linearidades na saída linear do tipo w * x + bem uma rede neural. O que eu sou capaz de entender intuitivamente para as funções de ativação como sigmoide. Entendo as vantagens do ReLU, que evita neurônios mortos durante a retropropagação. No...
Do tutorial da Keras RNN: "RNNs são complicadas. A escolha do tamanho do lote é importante, a escolha da perda e do otimizador é crítica, etc. Algumas configurações não convergirão." Portanto, essa é uma pergunta mais geral sobre o ajuste dos hiperparâmetros de um LSTM-RNN no Keras. Gostaria de...
Ouvi Andrew Ng (em um vídeo que infelizmente não consigo mais encontrar) falar sobre como a compreensão dos mínimos locais em problemas de aprendizagem profunda mudou no sentido de que agora eles são considerados menos problemáticos porque em espaços de alta dimensão (encontrados em aprendizado...
Estou fazendo um projeto sobre o problema de identificação do autor. Eu tinha aplicado a normalização tf-idf para treinar dados e, em seguida, treinei um svm nesses dados. Agora, ao usar o classificador, devo normalizar os dados de teste também. Eu sinto que o objetivo básico da normalização é...
Aqui, a resposta se refere a gradientes de fuga e explosão que têm sigmoidfunções de ativação semelhantes, mas, eu acho, Relutem uma desvantagem e é seu valor esperado. não há limitação para a saída do Relue, portanto, seu valor esperado não é zero. Lembro-me da época anterior à popularidade...
Ensacamento é a geração de múltiplos preditores que funcionam como um único preditor. A desistência é uma técnica que ensina às redes neurais a média de todas as sub-redes possíveis. Olhando para as competições mais importantes do Kaggle, parece que essas duas técnicas são usadas juntas com muita...
Qual é a diferença entre val_losse lossdurante o treinamento em Keras? Por exemplo Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Em alguns sites, li que na validação o abandono não estava
Estou tentando calcular a quantidade de memória necessária para uma GPU treinar meu modelo com base nas notas de Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Minha rede possui 532.752 ativações e 19.072.984 parâmetros (pesos e vieses). Esses são...
Estou começando a aprender Machine learning no site da Tensorflow. Eu desenvolvi uma compreensão muito rudimentar do fluxo que um programa de aprendizado profundo segue (esse método me faz aprender rápido, em vez de ler livros e grandes artigos). Existem algumas coisas confusas que me deparei,...
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...
Qual é a diferença entre fit()e fit_generator()em Keras? Quando devo usar fit()vs
No blog Keras sobre convnets de treinamento do zero , o código mostra apenas a rede em execução nos dados de treinamento e validação. E os dados de teste? Os dados de validação são os mesmos que os dados de teste (acho que não). Se havia uma pasta de teste separada em linhas semelhantes às pastas...
Estou brincando um pouco com convnets. Especificamente, estou usando o conjunto de dados kaggle gatos contra cães, que consiste em 25000 imagens rotuladas como gato ou cachorro (12500 cada). Consegui atingir cerca de 85% de precisão de classificação no meu conjunto de testes, no entanto,...
Digamos que eu tenha transferido o aprendizado em uma rede pré-treinada para reconhecer 10 objetos. Como adicionar um décimo primeiro item que a rede possa classificar sem perder as 10 categorias que eu já treinei nem as informações do modelo pré-treinado original? Um amigo me disse que uma...
Digamos que tenho uma imagem de cima para baixo de uma seta e quero prever o ângulo que essa seta faz. Isso seria entre e 360 graus, ou entre 0 e 2 π . O problema é que esse alvo é circular, 0 e 360 graus são exatamente os mesmos, o que é uma invariância que eu gostaria de incorporar ao meu alvo, o...
O Google recentemente incluído no noturno do tensorflow constrói seu modo Eager , uma API imperativa para acessar os recursos de computação do tensorflow. Como o tensorflow se compara ao PyTorch? Alguns aspectos que podem afetar a comparação podem ser: Vantagens e desvantagens do ansioso...
Estou tentando entender este artigo e não tenho certeza do que é a amostragem bi-linear. Alguém pode explicar isso em alto
Estou lidando com um problema em que não consegui encontrar conjuntos de dados (imagens) suficientes para alimentar minha rede neural profunda para treinamento. Fiquei muito inspirado no artigo Generative Adversarial Text to Image Synthesis publicado por Scott Reed et al. em redes adversas...
Como você usa o LeakyRelu como uma função de ativação na sequência DNN em keras? Se eu quiser escrever algo parecido com: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Qual é a solução? Coloque LeakyRelu semelhante a Relu? A segunda pergunta é: qual é a melhor configuração...