Alguém pode postar um exemplo direto de Keras usando um retorno de chamada para salvar um modelo após cada época? Posso encontrar exemplos de economia de pesos, mas quero poder salvar um modelo completamente funcional após cada época de
Qual é a diferença entre val_losse lossdurante o treinamento em Keras? Por exemplo Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Em alguns sites, li que na validação o abandono não estava
A divisão de validação na função de ajuste do modelo sequencial Keras está documentada da seguinte maneira em https://keras.io/models/sequential/ : validation_split: flutua entre 0 e 1. Fração dos dados de treinamento a serem usados como dados de validação. O modelo separará essa fração dos...
No blog Keras sobre convnets de treinamento do zero , o código mostra apenas a rede em execução nos dados de treinamento e validação. E os dados de teste? Os dados de validação são os mesmos que os dados de teste (acho que não). Se havia uma pasta de teste separada em linhas semelhantes às pastas...
Qual é a diferença entre fit()e fit_generator()em Keras? Quando devo usar fit()vs
Estou ciente de que o keras serve como uma interface de alto nível para o TensorFlow. Mas parece-me que o keras pode fazer muitas funcionalidades por si só (entrada de dados, criação de modelo, treinamento, avaliação). Além disso, algumas das funcionalidades do TensorFlow podem ser portadas...
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...
Como você usa o LeakyRelu como uma função de ativação na sequência DNN em keras? Se eu quiser escrever algo parecido com: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Qual é a solução? Coloque LeakyRelu semelhante a Relu? A segunda pergunta é: qual é a melhor configuração...
Criei um modelo LSTM para prever perguntas duplicadas no conjunto de dados oficial do Quora. Os rótulos de teste são 0 ou 1. 1 indica que o par de perguntas está duplicado. Depois de criar o modelo usando model.fit, eu testo o modelo usando model.predictos dados de teste. A saída é uma matriz de...
Este post parece indicar que o que eu quero realizar não é possível. No entanto, não estou convencido disso - dado o que já fiz, não vejo por que o que quero fazer não pode ser alcançado ... Eu tenho dois conjuntos de dados de imagens em que um possui imagens de forma (480, 720, 3) enquanto o...
Se a remoção de alguns neurônios resulta em um modelo com melhor desempenho, por que não usar uma rede neural mais simples com menos camadas e menos neurônios? Por que construir um modelo maior e mais complicado no começo e suprimir partes dele mais
Eu luto para interpretar a diferença de codificação de Keras para a etiquetagem de sequências um para muitos (por exemplo, classificação de imagens únicas) e muitos para muitos (por exemplo, classificação de sequências de imagens). Frequentemente vejo dois tipos diferentes de códigos: O tipo 1 é...
Quando solicito ao Keras para aplicar a previsão com um modelo ajustado a um novo conjunto de dados sem rótulo como este: model1.predict_classes(X_test) Funciona bem. Mas quando tento fazer previsão para apenas uma linha, ela falha: model1.predict_classes(X_test[10]) Exception: Error when...
Ao usar o retorno de chamada de Parada Antecipada no Keras, o treinamento é interrompido quando alguma métrica (geralmente perda de validação) não está aumentando. Existe uma maneira de usar outra métrica (como precisão, recall, f-measure) em vez da perda de validação? Todos os exemplos que eu vi...
Eu tenho um grande conjunto de dados multidimensional que é gerado todos os dias. Qual seria uma boa abordagem para detectar qualquer tipo de 'anomalia' em comparação com os dias anteriores? Esse é um problema adequado que pode ser resolvido com redes neurais? Todas as sugestões são...
Estou tentando implementar este artigo em um conjunto de imagens médicas. Eu estou fazendo isso em Keras. A rede consiste essencialmente em 4 camadas conv e max-pool, seguidas por uma camada totalmente conectada e um classificador soft max. Até onde sei, segui a arquitetura mencionada no artigo....
Estou tentando implementar camadas compartilhadas no Keras. Vejo que Keras tem keras.layers.concatenate, mas não tenho certeza da documentação sobre seu uso. Posso usá-lo para criar várias camadas compartilhadas? Qual seria a melhor maneira de implementar uma rede neural compartilhada simples, como...
Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of...
Eu tenho tentado entender como representar e modelar dados para fazer uma previsão de séries temporais multidimensionais e multivariadas usando Keras (ou TensorFlow), mas ainda não sou muito claro depois de ler muitas postagens / tutoriais / documentação de blog sobre como apresentar os dados no...
Eu tenho um modelo convolucional + LSTM em Keras, semelhante a este (ref 1), que estou usando para um concurso Kaggle. A arquitetura é mostrada abaixo. Eu o treinei no meu conjunto rotulado de 11000 amostras (duas classes, a prevalência inicial é de ~ 9: 1, então eu ampliei os 1 para uma proporção...