Breve definição de reforço : Um conjunto de alunos fracos pode criar um único aluno forte? Um aluno fraco é definido como um classificador que é apenas ligeiramente correlacionado com a classificação verdadeira (pode rotular exemplos melhor do que suposições aleatórias). Breve definição de...
Por que e quando devemos usar as Informações Mútuas sobre medições de correlação estatística como "Pearson", "spearman" ou "Kendall's
Sempre que a regularização é usada, ela é frequentemente adicionada à função de custo, como na função de custo a seguir. Isso faz um sentido intuitivo para mim, pois minimiza o função de custo significa minimizar o erro (o termo esquerdo) e minimizar as magnitudes dos coeficientes (o termo...
Sei que isso é pedante e banal, mas como pesquisador em um campo fora da estatística, com educação formal limitada em estatística, sempre me pergunto se estou escrevendo "valor-p" corretamente. Especificamente: O "p" deveria ser capitalizado? O "p" deveria estar em itálico? (Ou em fonte...
Quais são as recomendações do painel para livros sobre design de experimentos? O ideal é que os livros ainda estejam impressos ou disponíveis eletronicamente, embora isso nem sempre seja possível. Se você se sentir motivado a adicionar algumas palavras sobre o que há de tão bom no livro, isso...
Isso surgiu em algumas perguntas agora, e eu estive pensando em algo. O campo como um todo mudou para a "reprodutibilidade", com foco na disponibilidade dos dados originais e no código em questão? Sempre fui ensinado que o núcleo da reprodutibilidade não era necessariamente, como já referi, a...
Estou procurando um software [gratuito] que possa produzir modelos gráficos com boa aparência, por exemplo Todas as sugestões serão
Não entendi o porquê Ne N-1ao calcular a variação da população. Quando usamos Ne quando usamos N-1? Clique aqui para uma versão maior Diz que quando a população é muito grande, não há diferença entre N e N-1, mas não diz por que existe N-1 no início. Edit: Por favor, não confunda com ne n-1que...
Com base neste post , quero digerir Elements of Statistical Learning. Felizmente, está disponível gratuitamente e comecei a lê-lo. Eu não tenho conhecimento suficiente para entender isso. Você pode recomendar um livro que seja uma introdução melhor aos tópicos do livro? Espero que algo que me dê o...
Dado os pontos de dados e etiquetas y 1 , ... , y n ∈ { - 1 , 1 } , a margem de difícil problema SVM primal éx1,…,xn∈Rdx1,…,xn∈Rdx_1, \ldots, x_n \in \mathbb{R}^dy1,…,yn∈{−1,1}y1,…,yn∈{−1,1}y_1, \ldots, y_n \in \left \{-1, 1 \right\} s.t.minimizew,w012wTwminimizew,w012wTw \text{minimize}_{w, w_0}...
Digamos que eu tenho um objeto de classe glm(correspondente a um modelo de regressão logística) e gostaria de transformar as probabilidades previstas fornecidas predict.glmusando o argumento type="response"em respostas binárias, ou seja, ou Y = 0 . Qual é a maneira mais rápida e canônica de fazer...
Livros para aprender estatística usando R Qual é exatamente o livro que estou procurando? O que eu estou procurando é um livro que ensine estatística enquanto você usa R para lhe proporcionar uma experiência prática e, assim, acaba ajudando você a aprender R juntos. Já vi na Amazon muitos livros...
Recentemente, me deparei com o Tableau e tentei visualizar os dados do banco de dados e do arquivo csv. A interface do usuário permite que ele visualize tempo e dados espaciais e crie gráficos em um instante. Essa ferramenta é realmente útil, pois permite observar os dados graficamente sem escrever...
Estou lidando com dados lineares com valores discrepantes, alguns dos quais estão a mais de 5 desvios-padrão da linha de regressão estimada. Estou procurando uma técnica de regressão linear que reduz a influência desses pontos. Até agora, o que fiz foi estimar a linha de regressão com todos os...
Por favor, explique-me a diferença entre a estimativa bayesiana e a estimativa de máxima
Estudei algoritmos para agrupar dados (aprendizado não supervisionado): EM e k-means. Eu continuo lendo o seguinte: O k-means é uma variante do EM, com as suposições de que os clusters são esféricos. Alguém pode explicar a frase acima? Eu não entendo o que significa esférico e como kmeans e EM...
O coeficiente de uma variável explicativa em uma regressão múltipla nos diz a relação dessa variável explicativa com a variável dependente. Tudo isso, enquanto 'controlando' as outras variáveis explicativas. Como eu o vi até agora: Enquanto cada coeficiente está sendo calculado, as outras...
Como a RF pode lidar com a não linearidade, mas não pode fornecer coeficientes, seria aconselhável usar a floresta aleatória para reunir os recursos mais importantes e depois conectá-los a um modelo de regressão linear múltipla para obter seus coeficientes?
Eu li que ANOVA e regressão linear são a mesma coisa. Como pode ser isso, considerando que a saída da ANOVA é um valor e algum valor p com base no qual você conclui se a média da amostra nas diferentes amostras é igual ou diferente.FFFppp Mas, assumindo que as médias não são iguais (rejeite a...
Eu li sobre decomposição de valor singular (SVD). Em quase todos os livros didáticos, é mencionado que ela fatoriza a matriz em três matrizes com determinada especificação. Mas qual é a intuição por trás da divisão da matriz dessa forma? O PCA e outros algoritmos para redução de dimensionalidade...