Acho que a resposta deve ser sim, mas ainda sinto que algo não está certo. Deve haver alguns resultados gerais na literatura, alguém poderia me
Suponhamos que temos uma amostra a partir da distribuição conjunta de X e Y . Como testo a hipótese de que X e Y são independentes ?( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Nenhuma suposição é feita sobre as leis de distribuição conjunta ou marginal de e Y (menos de toda a...
Existem redes neurais recorrentes e redes neurais recursivas. Ambos são geralmente indicados pela mesma sigla: RNN. Segundo a Wikipedia , o NN recorrente é de fato o NN recursivo, mas eu realmente não entendo a explicação. Além disso, não acho o que é melhor (com exemplos ou mais) para o...
Estou tentando entender as diferenças entre o GBM e o Adaboost. Estes são o que eu entendi até agora: Existem dois algoritmos de otimização, que aprendem com os erros do modelo anterior e finalmente fazem uma soma ponderada dos modelos. GBM e Adaboost são bem parecidos, exceto por suas funções...
Portanto, a descida do gradiente com base no momento funciona da seguinte maneira: v = s e l f. m o m e n t u m ∗ m - l r ∗ gv=self.momentum∗m−lr∗gv=self.momentum*m-lr*g onde é a atualização de peso anterior e g é o gradiente atual em relação aos parâmetros p , l r é a taxa de aprendizado e s e l...
No cérebro idiota: um neurocientista explica o que sua cabeça realmente está aprontando , escreveu Dean Burnett A correlação entre altura e inteligência é geralmente citada como sendo de cerca de , o que significa que altura e inteligência parecem estar associadas em apenas 1 em cada 5...
Parece que quando a suposição de homogeneidade de variância é alcançada, os resultados de um teste t ajustado por Welch e um teste t padrão são aproximadamente os mesmos. Por que não usar sempre sempre o Welch ajustado
Tenho certeza de que tenho isso completamente enrolado na minha cabeça, mas simplesmente não consigo entender. O teste t compara duas distribuições normais usando a distribuição Z. É por isso que existe uma suposição de normalidade nos DADOS. ANOVA é equivalente à regressão linear com variáveis...
Imagine que você precise reportar o número de candidatos que fazem anualmente um determinado teste. Parece bastante difícil inferir a porcentagem de sucesso observada, por exemplo, em uma população mais ampla devido à especificidade da população-alvo. Portanto, você pode considerar que esses dados...
Eu tenho dados de vendas para uma série de pontos de venda e quero categorizá-los com base no formato de suas curvas ao longo do tempo. Os dados são mais ou menos assim (mas obviamente não são aleatórios e têm alguns dados ausentes): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if...
Estou planejando começar a escrever pacotes R. Eu pensei que seria bom estudar o código fonte dos pacotes existentes para aprender as convenções de construção de pacotes. Meus critérios para bons pacotes para estudar: Idéias técnicas / estatísticas simples : o objetivo é aprender sobre a...
Estou tentando acelerar as estatísticas Bayesianas. Tenho um pouco de histórico de estatísticas (STAT 101), mas não muito - acho que consigo entender antes, depois e probabilidade: D. Ainda não quero ler um livro bayesiano. Eu preferiria ler de uma fonte (site preferido) que me ajudará...
Estou ajustando uma família binomial de glm em R, e tenho um grupo inteiro de variáveis explicativas, e preciso encontrar o melhor (R ao quadrado, se uma medida for boa). Antes de escrever um script para percorrer diferentes combinações aleatórias das variáveis explicativas e depois gravar qual...
Meu entendimento atual da noção "intervalo de confiança com nível de confiança " é que, se tentássemos calcular o intervalo de confiança várias vezes (sempre com uma nova amostra), ele conteria o parâmetro correto do Tempo.1 - α1−α1 - \alpha1 - α1−α1 - \alpha Embora eu perceba que isso não é o...
Nós, estatísticos, usamos muitas palavras de maneiras ligeiramente diferentes da maneira como todo mundo as usa. Isso causa muitos problemas quando ensinamos ou explicamos o que estamos fazendo. Vou iniciar uma lista (e agora vou adicionar algumas definições, por comentários): Poder é a...
De StatSoft, Inc. (2013), Electronic Statistics Textbook , "Naive Bayes Classifier" : Para demonstrar o conceito de Classificação Naïve Bayes, considere o exemplo exibido na ilustração acima. Conforme indicado, os objetos podem ser classificados como VERDE ou VERMELHO. Minha tarefa é...
Hoje me deparei com um novo tópico chamado Expectativa Matemática. O livro que estou seguindo diz que a expectativa é a média aritmética de variável aleatória proveniente de qualquer distribuição de probabilidade. Porém, define expectativa como a soma do produto de alguns dados e a probabilidade...
Se eu tiver um conjunto de dados que produza um gráfico como o seguinte, como determinaria algoritmicamente os valores x dos picos mostrados (neste caso, três
Meu problema : recentemente, conheci um estatístico que me informou que as splines são úteis apenas para explorar dados e estão sujeitas a sobreajuste, portanto, não são úteis na previsão. Ele preferia explorar com polinômios simples ... Como sou um grande fã de splines, e isso vai contra a minha...
Eu plotei isso depois de fazer um teste de normalidade Shapiro-Wilk. O teste mostrou que é provável que a população esteja normalmente distribuída. No entanto, como ver esse "comportamento" nesse enredo? ATUALIZAR Um histograma simples dos dados: ATUALIZAR O teste de Shapiro-Wilk...