Estou executando um GEE em dados desequilibrados em três níveis, usando um link de logit. Como isso difere (em termos das conclusões que posso tirar e do significado dos coeficientes) de um GLM com efeitos mistos (GLMM) e link logit? Mais detalhes: As observações são ensaios únicos de bernoulli....
Eu gostaria de estudar eventos raros em uma população finita. Como não tenho certeza sobre qual estratégia é mais adequada, eu gostaria de receber dicas e referências relacionadas a esse assunto, embora eu saiba que isso foi amplamente abordado. Eu realmente não sei por onde começar. Meu problema...
Eu tenho um modelo de regressão logística treinado que estou aplicando a um conjunto de dados de teste. A variável dependente é binária (booleana). Para cada amostra no conjunto de dados de teste, aplico o modelo de regressão logística para gerar uma% de probabilidade de que a variável dependente...
Eu sou novo em R, regressão logística ordenada e polr. A seção "Exemplos" na parte inferior da página de ajuda para polr (que se ajusta a um modelo de regressão logística ou de probit a uma resposta fatorial ordenada) mostra options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <-...
Eu tenho um modelo de logit que cria um número entre 0 e 1 para muitos casos, mas como podemos interpretar isso? Vamos dar um caso com um logit de 0,20 Podemos afirmar que há 20% de probabilidade de um caso pertencer ao grupo B versus ao grupo A? essa é a maneira correta de interpretar o valor...
Quero criar um modelo logístico a partir dos dados da minha pesquisa. É uma pequena pesquisa de quatro colônias residenciais nas quais apenas 154 entrevistados foram entrevistados. Minha variável dependente é "transição satisfatória para o trabalho". Eu descobri que, dos 154 entrevistados, 73...
Recentemente, comecei a estudar aprendizado de máquina, mas não compreendi a intuição por trás da regressão logística . A seguir, são apresentados os fatos sobre a regressão logística. Como base para a hipótese, usamos a função sigmóide . Entendo por que é uma escolha correta, mas por que é a...
Suponha que eu faça uma regressão logística univariada em várias variáveis independentes, como esta: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Fiz uma comparação de modelo (teste de razão de verossimilhança) para...
Tenho dados de um experimento de pesquisa no qual os entrevistados foram aleatoriamente designados para um dos quatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Enquanto os três grupos de tratamento variam ligeiramente no estímulo aplicado, a...
Quero saber por que a regressão logística é chamada de modelo linear. Ele usa uma função sigmóide, que não é linear. Então, por que a regressão logística é um modelo
Existe uma relação entre regressão e análise discriminante linear (LDA)? Quais são suas semelhanças e diferenças? Faz alguma diferença se houver duas classes ou mais de duas
Estou revendo um artigo que tem o seguinte experimento biológico. Um dispositivo é usado para expor as células a quantidades variáveis de estresse de cisalhamento de fluidos. À medida que uma maior tensão de cisalhamento é aplicada às células, muitas delas começam a se destacar do substrato. Em...
Como todos sabemos, existem 2 métodos para avaliar o modelo de regressão logística e eles estão testando coisas muito diferentes Poder preditivo: Obtenha uma estatística que mede o quão bem você pode prever a variável dependente com base nas variáveis independentes. Os bem conhecidos Pseudo R...
É possível realizar uma regressão se todas as variáveis dependentes e independentes forem variáveis
Suponha que eu queira criar um modelo de regressão logística que possa estimar uma probabilidade de ocorrência de algumas espécies animais que vivem em árvores com base nas características das árvores (altura da fe). Como sempre, meu tempo e dinheiro são limitados, portanto, sou capaz de coletar...
Eu já vi dois tipos de formulações de perda logística. Podemos mostrar facilmente que eles são idênticos, a única diferença é a definição do rótulo .yyy Formulação / notação 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0,
Eu tenho uma pergunta sobre semântica na qual gostaria que as opiniões de colegas estatísticos. Sabemos que modelos como logística, Poisson etc. se enquadram nos modelos lineares generalizados. O modelo inclui funções não lineares dos parâmetros, que por sua vez podem ser modelados usando a...
Os dados têm muitos recursos (por exemplo, 100) e o número de instâncias é como 100.000. Os dados são escassos. Quero ajustar os dados usando regressão logística ou svm. Como sei se os recursos são lineares ou não lineares para que eu possa usar o truque do kernel se não...
Essencialmente, minha pergunta é que, nos Perceptrons multicamadas, os perceptrons são usados com uma função de ativação sigmóide. De modo que na regra de actualização y é calculado comoy^y^\hat{y} y^=11+exp(−wTxi)y^=11+exp(−wTxi)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)} Como esse...
Eu executei um Modelo Misto Linear Generalizado em R e incluí um efeito de interação entre dois preditores. A interação não foi significativa, mas os principais efeitos (os dois preditores) foram. Agora, muitos exemplos de livros didáticos me dizem que, se houver um efeito significativo da...