Perguntas com a marcação «logistic»

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow...

Se eu tiver um conjunto de dados com uma classe positiva muito rara e fizer uma amostragem negativa da classe negativa e executar uma regressão logística, preciso ajustar os coeficientes de regressão para refletir o fato de que alterei a prevalência da classe positiva? Por exemplo, digamos que eu...

A estatística de teste para o teste Hosmer-Lemeshow (HLT) para qualidade de ajuste (GOF) de um modelo de regressão logística é definida da seguinte forma: A amostra é então dividida em deciles , D_1, D_2, \ dots, D_ {d} , por decil, um calcula as seguintes

Desejo executar regressão logística com a seguinte resposta binomial e com X1X1X_1 e X2X2X_2 como meus preditores. Eu posso apresentar os mesmos dados que as respostas de Bernoulli no seguinte formato. As saídas de regressão logística para esses 2 conjuntos de dados são basicamente as...

Um artigo "Computando com precisão a variação de execução" em http://www.johndcook.com/standard_deviation.html mostra como calcular a média de execução, a variação e os desvios padrão. Existem algoritmos nos quais os parâmetros de um modelo de regressão linear ou logística podem ser similarmente...

Como explicamos a diferença entre regressão logística e rede neural para um público que não tem formação em estatística?

Estou analisando um conjunto de dados experimental. Os dados consistem em um vetor pareado do tipo de tratamento e um resultado binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Na coluna de resultados, 1 indica sucesso e 0 indica falha. Eu gostaria de descobrir se o tratamento varia...

Tome x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^d e y∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} e suponha que modelar a tarefa de prever y dado x meio de regressão logística. Quando os coeficientes de regressão logística podem ser escritos de forma fechada? Um exemplo é quando usamos um modelo saturado. Isto é, definir...

Se existe um termo de erro na regressão logística (e sua distribuição assumida), li em vários locais que: nenhum termo de erro existe o termo de erro tem uma distribuição binomial (de acordo com a distribuição da variável de resposta) o termo de erro tem uma distribuição logística Alguém pode...

Eu li sobre duas versões da função de perda para regressão logística, qual delas está correta e por quê? No Machine Learning , Zhou ZH (em chinês), com β=(w,b) and βTx=wTx+bβ=(w,b) and βTx=wTx+b\beta = (w, b)\text{ and }\beta^Tx=w^Tx +b

Estou tentando entender por que a saída da regressão logística dessas duas bibliotecas fornece resultados diferentes. Eu estou usando o conjunto de dados do UCLA Idre tutorial , a previsão admitcom base em gre, gpae rank. ranké tratado como variável categórica, por isso é primeiro convertido em...

Estou examinando as anotações de Andrew Ng sobre aprendizado de máquina. As notas nos apresentam regressão logística e, em seguida, perceptron. Ao descrever o Perceptron, as notas dizem que apenas mudamos a definição da função de limite usada para a regressão logística. Depois disso, podemos usar...

Alguém pode me dizer como interpretar os gráficos de 'resíduos versus ajustado', 'q-q normal', 'localização da escala' e 'resíduos versus alavancagem'? Estou instalando um GLM binomial, salvando-o e

Eu tenho um modelo de regressão logística binária com um pseudo-quadrado de McFadden de 0,192 com uma variável dependente chamada pagamento (1 = pagamento e 0 = nenhum pagamento). Qual é a interpretação desse pseudo R-quadrado? É uma comparação relativa para modelos aninhados (por exemplo, um...

O Critério de Informação de Akaike (AIC) e a estatística-c (área sob a curva ROC) são duas medidas de ajuste do modelo para a regressão logística. Estou tendo problemas para explicar o que está acontecendo quando os resultados das duas medidas não são consistentes. Eu acho que eles estão medindo...

Estou fazendo o curso de Machine Learning Stanford no Coursera. No capítulo Regressão logística, a função de custo é esta: Então, é derivado aqui: Tentei obter a derivada da função de custo, mas obtive algo completamente diferente. Como é obtido o derivado? Quais são as etapas...

Quando você prevê um valor ajustado a partir de um modelo de regressão logística, como os erros padrão são calculados? Quero dizer para os valores ajustados , não para os coeficientes (que envolvem a matriz de informações de Fishers). Eu só descobri como obter os números R(por exemplo, aqui no...

Sou um pouco novo em usar regressão logística e um pouco confuso com uma discrepância entre minhas interpretações dos seguintes valores, que pensei que seriam os mesmos: valores beta exponenciados probabilidade prevista do resultado usando valores beta. Aqui está uma versão simplificada do...

É possível superajustar um modelo de regressão logística? Vi um vídeo dizendo que, se minha área sob a curva ROC for superior a 95%, é muito provável que ela esteja excessivamente ajustada, mas é possível ajustar demais um modelo de regressão

Eu gostaria de estudar eventos raros em uma população finita. Como não tenho certeza sobre qual estratégia é mais adequada, eu gostaria de receber dicas e referências relacionadas a esse assunto, embora eu saiba que isso foi amplamente abordado. Eu realmente não sei por onde começar. Meu problema...