Esta é a minha primeira postagem no StackExchange, mas eu a uso como um recurso há um bom tempo, farei o possível para usar o formato apropriado e fazer as edições apropriadas. Além disso, esta é uma pergunta com várias partes. Eu não tinha certeza se deveria dividir a pergunta em várias postagens...
Um grupo de pessoas responde a uma pergunta. A resposta pode ser "sim" ou "não". O pesquisador deseja saber se a idade está associada ao tipo de resposta. A associação foi avaliada através de uma regressão logística em que a idade é a variável explicativa e o tipo de resposta (sim, não) é a...
Estamos trabalhando com algumas regressões logísticas e percebemos que a probabilidade média estimada sempre é igual à proporção de uma na amostra; isto é, a média dos valores ajustados é igual à média da amostra. Alguém pode me explicar o motivo ou me dar uma referência para encontrar essa...
A questão Estou lutando para entender como a previsão é mantida dentro do intervalo ao fazer a classificação binária com o Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Assumir que estamos a trabalhar sobre um problema de classificação binária, e a função objectiva é a perda de registo, , onde y é a variável...
Eu tenho uma pergunta sobre o viés variável omitido na regressão logística e linear. Digamos que eu omita algumas variáveis de um modelo de regressão linear. Finja que essas variáveis omitidas não estão correlacionadas com as variáveis que incluí no meu modelo. Essas variáveis omitidas...
Eu executei essa regressão logística ordinal em R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Eu recebi este resumo do modelo: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg...
Eu tenho dois grupos de sujeitos, A e B, cada um com um tamanho de aproximadamente 400 e cerca de 300 preditores. Meu objetivo é construir um modelo de previsão para uma variável de resposta binária. Meu cliente deseja ver o resultado da aplicação do modelo criado de A em B. (Em seu livro...
Acabei de ler sobre a medida de desvio para a regressão logística. No entanto, a parte que é chamada de modelo saturado não está clara para mim. Fiz uma extensa pesquisa no Google, mas nenhum dos resultados respondeu à minha pergunta. Até agora, descobri que um modelo saturado possui um parâmetro...
Dados básicos : Eu tenho ~ 1.000 pessoas marcadas com avaliações: '1,' [bom] '2,' [meio] ou '3' [ruim] - esses são os valores que estou tentando prever para as pessoas no futuro . Além disso, tenho algumas informações demográficas: gênero (categórico: M / F), idade (numérico: 17-80) e raça...
Em Regressão logística, é necessário estar tão preocupado com a multicolinearidade quanto na regressão OLS direta? Por exemplo, com uma regressão logística, onde existe multicolinearidade, você precisa ser cauteloso (como faria na regressão OLS) ao deduzir inferência dos coeficientes Beta? Para...
Minha pergunta é: Qual é a relação matemática entre a distribuição Beta e os coeficientes do modelo de regressão logística ? Para ilustrar: a função logística (sigmóide) é dada por f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} e é usado para modelar probabilidades no modelo de...
Eu sei que os Pearson Residuals padronizados são obtidos de uma maneira probabilística tradicional: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} Residuais de Deviance e Deviance são obtidos de uma maneira mais estatística (a contribuição de cada ponto...
Pelo que entendi, uma rede neural artificial de perceptron / camada única com uma função de ativação sigmóide logística é o mesmo modelo que a regressão logística. Ambos os modelos são dados pela equação: F( x ) = 11 - e- βXF(x)=11-e-βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} O algoritmo de aprendizado do...
No meu estudo, medirei a carga de trabalho com várias métricas. Com variabilidade da frequência cardíaca (VFC), atividade eletrodérmica (EDA) e com uma escala subjetiva (IWS). Após a normalização, o IWS possui três valores: Carga de trabalho menor que o normal Carga de trabalho é média A carga de...
Encontrei alguns profissionais da análise discriminante e tenho perguntas sobre eles. Então: Quando as classes são bem separadas, as estimativas de parâmetros para regressão logística são surpreendentemente instáveis. Coeficientes podem ir para o infinito. LDA não sofre com esse problema. Se...
Fig 1. Função logística Fig 2. Função Sigmoide é mais como um tipo generalizado de função sigmóide em que você poderia ter um valor máximo mais alto?
Estou tentando usar a perda ao quadrado para fazer a classificação binária em um conjunto de dados de brinquedo. Estou usando o mtcarsconjunto de dados, use milhas por galão e peso para prever o tipo de transmissão. O gráfico abaixo mostra os dois tipos de dados do tipo de transmissão em cores...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Estou construindo uma regressão logística em...
Estou tentando duplicar os resultados da sklearnbiblioteca de regressão logística usando o glmnetpacote em R. A partir da documentação dasklearn regressão logística , ele está tentando minimizar a função de custo sob pena de l2 min w , c 1minw , c12WTw + C∑i = 1Nregistro( exp( - yEu( XTEuw + c )...
Eu fiz um modelo de regressão logística usando glm em R. Eu tenho duas variáveis independentes. Como posso plotar o limite de decisão do meu modelo no gráfico de dispersão das duas variáveis. Por exemplo, como plotar uma figura como: