É apropriado fazer uma regressão logística em que as variáveis dependentes e independentes sejam binárias? por exemplo, a variável dependente é 0 e 1 e os preditores são variáveis codificadas por contraste -1 e
Desejo executar uma regressão logística binária para modelar a presença ou ausência de conflito (variável dependente) de um conjunto de variáveis independentes durante um período de 10 anos (1997-2006), com cada ano tendo 107 observações. Meus independentes são: degradação da terra (categórica...
Estou usando o spotfire (S ++) para análise estatística no meu projeto e preciso executar a regressão logística multinomial para um grande conjunto de dados. Eu sei que o melhor algoritmo teria sido mlogit, mas infelizmente isso não está disponível no s ++. No entanto, eu tenho uma opção de usar o...
Fiz uma regressão linear de aceitação na faculdade contra as pontuações do SAT e a família / origem étnica. Os dados são fictícios. Este é um acompanhamento de uma pergunta anterior, já respondida. A questão se concentra na coleta e interpretação de odds ratio ao deixar as pontuações do SAT de lado...
Esta é uma pergunta sobre uma prática ou método seguido por alguns dos meus colegas. Ao fazer um modelo de regressão logística, vi pessoas substituindo variáveis categóricas (ou variáveis contínuas que são colocadas em bin) por seus respectivos pesos de evidência (WoE). Isso é supostamente...
Eu gosto de entender a diferença entre com ou sem modelo de interceptação na regressão logística Existe alguma diferença entre eles, exceto que, com a interceptação, os coeficientes consideram o log (odds ratio) relativo ao grupo de linha de base e sem a interceptação eles consideram o log (odds)?...
Eu tenho um problema de classificação binária de vários recursos. Os coeficientes de uma regressão logística (regularizada) têm um significado interpretável? Eu pensei que eles poderiam indicar o tamanho da influência, considerando que os recursos são normalizados de antemão. No entanto, no meu...
Estou executando um modelo logístico. O conjunto de dados do modelo real tem mais de 100 variáveis, mas estou escolhendo um conjunto de dados de teste no qual existem cerca de 25 variáveis. Antes disso, eu também fiz um conjunto de dados com 8 a 9 variáveis. Me disseram que os valores de AIC e SC...
Estou ajustando uma regressão logística passo a passo em um conjunto de dados no SPSS. No procedimento, estou ajustando meu modelo a um subconjunto aleatório que é de aprox. 60% da amostra total, ou seja, cerca de 330 casos. O que eu acho interessante é que, toda vez que faço uma nova amostragem...
Eu tenho uma pergunta conceitual "estatística básica". Como estudante, eu gostaria de saber se estou pensando nisso totalmente errado e por que, se sim: Digamos que eu esteja hipoteticamente tentando examinar a relação entre "problemas de controle da raiva" e dizer divórcio (sim / não) em uma...
Estou usando o scikit-learn para executar uma regressão logística com validação cruzada em um conjunto de dados (cerca de 14 parâmetros com> 7000 observações normalizadas). Eu também tenho um classificador de destino que tem um valor de 1 ou 0. O problema que tenho é que, independentemente do...
Estou trabalhando em uma regressão logística múltipla em R usando glm. As variáveis preditoras são contínuas e categóricas. Uma extração do resumo do modelo mostra o seguinte: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02...
Eu apliquei regressão logística aos meus dados no SAS e aqui estão a curva ROC e a tabela de classificação. Estou confortável com as figuras da tabela de classificação, mas não sei exatamente o que a curva roc e a área abaixo dela mostram. Qualquer explicação seria muito...
Suponha que tenhamos o seguinte modelo de regressão logística: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} É β0β0\beta_0 a probabilidade do evento quando x1=0x1=0x_1 = 0 e ? Em outras palavras, são as chances do evento quando e estão nos...
Existem vários artigos pesados em matemática que descrevem o laço bayesiano, mas eu quero testar o código JAGS correto que eu possa usar. Alguém poderia postar um exemplo de código BUGS / JAGS que implementa regressão logística regularizada? Qualquer esquema (L1, L2, Elasticnet) seria ótimo, mas...
Atualmente, estou lendo o excelente livro "Doing Bayesian Data Analysis" de Kruschke. No entanto, o capítulo sobre regressão logística hierárquica (capítulo 20) é um tanto confuso. A Figura 20.2 descreve uma regressão logística hierárquica em que o parâmetro de Bernoulli é definido como uma função...
Estou trabalhando em um modelo logístico e estou tendo algumas dificuldades para avaliar os resultados. Meu modelo é um logit binomial. Minhas variáveis explicativas são: uma variável categórica com 15 níveis, uma variável dicotômica e 2 variáveis contínuas. Meu N é grande> 8000. Estou...
Desejo calcular coeficientes para uma regressão muito semelhante à regressão logística (na verdade, regressão logística com outro coeficiente: quandoApode ser dado). Pensei em usar o GMM para calcular os coeficientes, mas não tenho certeza de quais são as condições de momento que devo...
Até onde eu sei, a diferença entre o modelo logístico e o modelo de resposta fracionária (frm) é que a variável dependente (Y) na qual frm é [0,1], mas a logística é {0, 1}. Além disso, a frm usa o estimador de quase-verossimilhança para determinar seus parâmetros. Normalmente, podemos usar...
Estou tentando entender a regressão logística de Firth (método de lidar com a separação perfeita / completa ou quase-completa na regressão logística) para que eu possa explicá-la a outras pessoas em termos simplificados. Alguém tem uma explicação idiota sobre que modificação a estimativa de Firth...