Pacote R para modelos lineares generalizados regularizados com laço e rede elástica.
Gostaria de encontrar preditores para uma variável dependente contínua de um conjunto de 30 variáveis independentes. Estou usando a regressão Lasso conforme implementada no pacote glmnet em R. Aqui está um código fictício: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20...
Desculpe se esta pergunta é um pouco básica. Eu estou procurando usar a seleção de variáveis do LASSO para um modelo de regressão linear múltipla em R. Eu tenho 15 preditores, um dos quais é categórico (isso causará um problema?). Após definir e , utilizo os seguintes comandos:yxxxyyy model =...
Estou tentando ajustar um modelo de regressão linear multivariada com aproximadamente 60 variáveis preditivas e 30 observações, por isso estou usando o pacote glmnet para regressão regularizada porque p> n. Passei por documentação e outras perguntas, mas ainda não consigo interpretar os...
Eu gostaria de usar o GLM e o Elastic Net para selecionar esses recursos relevantes + criar um modelo de regressão linear (ou seja, previsão e entendimento, para que seja melhor ficar com relativamente poucos parâmetros). A saída é contínua. São genes por casos. Eu tenho lido sobre o pacote, mas...
Estou usando o glmnet para calcular estimativas de regressão de crista. Eu obtive alguns resultados que me fizeram suspeitar que o glmnet está realmente fazendo o que eu acho que ele faz. Para verificar isso, escrevi um script R simples, onde comparo o resultado da regressão de cume feita por...
L =1n∥∥y-Xβ∥∥2+ λ1 1∥ β∥1 1+ λ2∥ β∥22,eu=1 1n__y-Xβ__2+λ1 1__β__1 1+λ2__β__22,\mathcal L = \frac{1}{n}\big\lVert y - X\beta\big\rVert^2 + \lambda_1\lVert \beta\rVert_1 + \lambda_2 \lVert \beta\rVert^2_2,β^∗= ( 1 + λ2) β^.β^∗=(1 1+λ2)β^.\hat\beta^* = (1+\lambda_2)\hat\beta. Entretanto, o...
A regressão LASSO reduz os coeficientes para zero, fornecendo, assim, uma seleção de modelo eficaz. Eu acredito que em meus dados existem interações significativas entre covariáveis nominais e contínuas. Não necessariamente, porém, são os 'efeitos principais' do modelo verdadeiro significativos...
Entendo qual o papel do lambda em uma regressão com rede elástica. E eu posso entender por que alguém selecionaria lambda.min, o valor de lambda que minimiza o erro validado cruzado. Minha pergunta é: Onde na literatura estatística é recomendado usar lambda.1se, que é o valor de lambda que...
Estou executando uma regressão logística de rede elástica em um conjunto de dados de assistência médica usando o glmnetpacote em R selecionando valores lambda em uma grade de de 0 a 1. Meu código abreviado está abaixo:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <- lapply(alphalist,...
O caretpacote R é validado cruzadamente sobre alphae lambdapara o glmnetmodelo? Executando esse código, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y...
Estou interessado em utilizar o sinal de intercalação para fazer inferências sobre um conjunto de dados específico. É possível fazer o seguinte: produzir coeficientes de um modelo glmnet que eu treinei em circunflexo. Eu gostaria de usar o glmnet por causa da seleção de recursos inerentes, pois...
A seguir, é apresentado o gráfico do glmnet com alfa padrão (1, portanto, laço) usando o mtcarsconjunto de dados em R com mpgo DV e outros como variáveis preditoras. glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) O que podemos concluir desse gráfico em relação a diferentes variáveis,...
Estou usando cv.glmnetpara encontrar preditores. A configuração que eu uso é a
Eu estou olhando para usar o laço como um método para selecionar recursos e ajustar um modelo preditivo com um alvo binário. Abaixo está um código com o qual eu estava jogando para testar o método com regressão logística regularizada. Minha pergunta é: recebo um grupo de variáveis...
Em primeiro lugar, desculpas por postar uma pergunta que já foi discutida extensivamente aqui , aqui , aqui , aqui , aquie para reaquecer um tópico antigo. Eu sei que o @DikranMarsupial já escreveu sobre esse tópico em posts e artigos de periódicos, mas ainda estou confuso e, a julgar pelo número...
Estou tentando duplicar os resultados da sklearnbiblioteca de regressão logística usando o glmnetpacote em R. A partir da documentação dasklearn regressão logística , ele está tentando minimizar a função de custo sob pena de l2 min w , c 1minw , c12WTw + C∑i = 1Nregistro( exp( - yEu( XTEuw + c )...
Eu sou novo no glmnetpacote e ainda não tenho certeza de como interpretar os resultados. Alguém poderia me ajudar a ler o seguinte gráfico de rastreamento? O gráfico foi obtido executando o seguinte: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Estou construindo uma regressão logística em...
Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com...
A Tabela 18.1 nos Elementos de aprendizagem estatística resume o desempenho de vários classificadores em um conjunto de dados de 14 classes. Estou comparando um novo algoritmo com o laço e a rede elástica para esses problemas de classificação em várias classes. Usando glmnetversão 1.5.3 (R 2.13.0)...