Um dos preditores no meu modelo logístico foi transformado em log. Como você interpreta o coeficiente estimado do preditor transformado em log e como calcula o impacto desse preditor no odds
Estou tentando duplicar os resultados da sklearnbiblioteca de regressão logística usando o glmnetpacote em R. A partir da documentação dasklearn regressão logística , ele está tentando minimizar a função de custo sob pena de l2 min w , c 1minw , c12WTw + C∑i = 1Nregistro( exp( - yEu( XTEuw + c )...
Eu tenho um conjunto de dados no qual a taxa de eventos é muito baixa (40.000 de ). Estou aplicando regressão logística sobre isso. Eu tive uma discussão com alguém de onde saiu que a regressão logística não daria uma boa matriz de confusão em dados tão baixos de taxa de eventos. Mas, devido ao...
Digamos que recebemos o seguinte problema: Preveja quais clientes têm mais probabilidade de parar de comprar em nossa loja nos próximos três meses. Para cada cliente, sabemos o mês em que um começou a comprar em nossa loja e, além disso, temos muitos recursos comportamentais em agregados...
Estou usando uma regressão logística binomial para identificar se a exposição has_xou has_yafeta a probabilidade de um usuário clicar em algo. Meu modelo é o seguinte: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Esta é a saída do meu...
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Estou construindo uma regressão logística em...
Eu acho que tenho alguma confusão fundamental sobre como as funções da regressão logística funcionam (ou talvez apenas funcionem como um todo). Como é que a função h (x) produz a curva vista à esquerda da imagem? Vejo que esse é um gráfico de duas variáveis, mas essas duas variáveis (x1 e x2)...
Recentemente, recebi a seguinte pergunta por e-mail. Postarei uma resposta abaixo, mas estava interessado em ouvir o que os outros pensavam. Você chamaria a regressão logística de teste não paramétrico? Meu entendimento é que simplesmente rotular um teste como não paramétrico, porque seus dados...
Na regressão linear (perda ao quadrado), usando matriz, temos uma notação muito concisa para o objetivo minimizar ∥ A x - b ∥ 2minimizar __UMAx-b__2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Onde é a matriz de dados, x são os coeficientes eb é a resposta.UMAUMAAxxxbbb Existe uma notação matricial...
Eu estive pensando sobre este problema. A função logística usual para modelar dados binários é: No entanto, a função logit, que é uma curva em forma de S, é sempre a melhor para modelar os dados? Talvez você tenha motivos para acreditar que seus dados não seguem a curva normal em forma de S, mas...
Tenho dificuldade em derivar o Hessiano da função objetivo, , em regressão logística em que é: l(θ)l(θ)l(\theta)l(θ)l(θ)l(\theta)l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))]l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))] l(\theta)=\sum_{i=1}^{m} \left[y_{i} \log(h_\theta(x_{i})) + (1- y_{i}) \log...
Estou procurando um Rpacote para estimar os coeficientes dos modelos logit com efeito fixo individual (interceptação individual) usando o estimador de Chamberlain de 1980. É frequentemente conhecido como estimador de logit de efeito fixo de Chamberlain. É um estimador clássico quando se lida com...
Estou muito confuso com a forma como o peso funciona em glm com family = "binomial". No meu entendimento, a probabilidade do glm com family = "binomial" é especificada da seguinte forma: onde é a "proporção de sucesso observado" e é o número conhecido de
Eu tenho um problema de classificação binária de vários recursos. Os coeficientes de uma regressão logística (regularizada) têm um significado interpretável? Eu pensei que eles poderiam indicar o tamanho da influência, considerando que os recursos são normalizados de antemão. No entanto, no meu...
No meu projeto, quero criar um modelo de regressão logística para prever a classificação binária (1 ou 0). Eu tenho 15 variáveis, 2 das quais são categóricas, enquanto o restante é uma mistura de variáveis contínuas e discretas. Para ajustar um modelo de regressão logística, fui aconselhado a...
Eu criei uma regressão logística usando o seguinte código: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Em seguida, usei a saída para criar um modelo...
Estou usando o spotfire (S ++) para análise estatística no meu projeto e preciso executar a regressão logística multinomial para um grande conjunto de dados. Eu sei que o melhor algoritmo teria sido mlogit, mas infelizmente isso não está disponível no s ++. No entanto, eu tenho uma opção de usar o...
Fiz uma regressão linear de aceitação na faculdade contra as pontuações do SAT e a família / origem étnica. Os dados são fictícios. Este é um acompanhamento de uma pergunta anterior, já respondida. A questão se concentra na coleta e interpretação de odds ratio ao deixar as pontuações do SAT de lado...
Eu gosto de entender a diferença entre com ou sem modelo de interceptação na regressão logística Existe alguma diferença entre eles, exceto que, com a interceptação, os coeficientes consideram o log (odds ratio) relativo ao grupo de linha de base e sem a interceptação eles consideram o log (odds)?...