Como um acompanhamento de Minha rede neural não consegue nem aprender a distância euclidiana , simplifiquei ainda mais e tentei treinar uma única ReLU (com peso aleatório) em uma única ReLU. Essa é a rede mais simples que existe e, ainda assim, metade do tempo em que falha na convergência. Se o...
Existe uma variante de reforço chamada gentleboost . Como o impulso suave difere do AdaBoost mais conhecido
Estou aplicando um algoritmo de floresta aleatória como um classificador em um conjunto de dados de microarrays que são divididos em dois grupos conhecidos com milhares de recursos. Após a execução inicial, analiso a importância dos recursos e executo o algoritmo em árvore novamente com os 5, 10 e...
Depois de ler uma das "Dicas de pesquisa" do RJ Hyndman sobre validação cruzada e séries temporais, voltei a uma antiga pergunta minha que tentarei formular aqui. A idéia é que, em problemas de classificação ou regressão, a ordem dos dados não é importante e, portanto , a validação cruzada k- fold...
Atualmente, estou usando a caixa de ferramentas RF no MATLAB para uma classificação binária Conjunto de dados: 50000 amostras e mais de 250 recursos Então, qual deve ser o número de árvores e o recurso selecionado aleatoriamente em cada divisão para cultivar as árvores? outro parâmetro pode...
Como ouvi falar do classificador AdaBoost mencionado repetidamente no trabalho, queria ter uma idéia melhor de como ele funciona e quando alguém pode usá-lo. Fui em frente e li vários artigos e tutoriais que encontrei no Google, mas há aspectos do classificador que ainda estou tendo problemas para...
Tenho algumas dúvidas em entender os SVMs intuitivamente. Suponha que treinamos um modelo SVM para classificação usando alguma ferramenta padrão como SVMLight ou LibSVM. Quando usamos esse modelo para prever dados de teste, o modelo gera um arquivo com valores "alfa" para cada ponto de teste. Se...
Antes de mais, gostaria de descrever alguns layouts comuns que os livros de Data Mining usam para explicar como lidar com conjuntos de dados não balanceados . Normalmente, a seção principal é denominada Conjuntos de dados não balanceados e abrange estas duas subseções: Classificação sensível ao...
Esta é uma pergunta ingênua de alguém que começa a aprender aprendizado de máquina. Atualmente, estou lendo o livro "Aprendizado de máquina: uma perspectiva algorítmica" de Marsland. Considero útil como um livro introdutório, mas agora gostaria de entrar em algoritmos avançados, aqueles que...
Dada uma sequência de entradas, preciso determinar se essa sequência tem uma certa propriedade desejada. A propriedade só pode ser verdadeira ou falsa, ou seja, existem apenas duas classes possíveis às quais uma sequência pode pertencer. A relação exata entre a sequência e a propriedade não é...
Muitos algoritmos de aprendizado de máquina, por exemplo, redes neurais, esperam lidar com números. Portanto, quando você tem dados categóricos, precisa convertê-los. Por categórico, quero dizer, por exemplo: Marcas de automóveis: Audi, BMW, Chevrolet ... IDs de usuários: 1, 25, 26, 28 ... Mesmo...
Na próxima semana, temos um estagiário de uma escola local em casa. O conceito por trás de seu curto estágio é ter uma idéia de como o mundo real funciona e com o que certos empregos lidam, como é o trabalho diário etc. Agora eu me perguntava, o que se pode dizer / mostrar / demonstrar um garoto...
Quais são algumas abordagens para classificar dados com um número variável de recursos? Como exemplo, considere um problema em que cada ponto de dados é um vetor de pontos xey, e não temos o mesmo número de pontos para cada instância. Podemos tratar cada par de pontos xey como uma característica?...
Vou ver os vídeos do curso de aprendizado de máquina on - line gratuito de Andrew Ng em Stanford. Ele discute o Gradient Descent como um algoritmo para resolver funções de regressão linear e escrita no Octave para executá-lo. Presumivelmente, eu poderia reescrever essas funções em R, mas minha...
Desenvolvi um sistema de prova de conceito para reconhecimento de som usando modelos mfcc e markov oculto. Dá resultados promissores quando testo o sistema em sons conhecidos. Embora o sistema, quando um som desconhecido seja inserido, retorne o resultado com a correspondência mais próxima e a...
Existem bons resumos (resenhas, livros) sobre várias aplicações da cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)? Vi Markov Chain Monte Carlo na prática , mas esses livros parecem um pouco antigos. Existem mais livros de atualização sobre várias aplicações do MCMC em áreas como aprendizado de máquina,...
Estou usando o pacote nnet no R para tentar construir uma ANN para prever preços de imóveis para condomínios (projeto pessoal). Eu sou novo nisso e não tenho formação em matemática, então, por favor, fique comigo. Eu tenho variáveis de entrada que são binárias e contínuas. Por exemplo, algumas...
Li em outro lugar que a escolha da função de ativação da camada oculta em um NN deve se basear na necessidade de alguém , ou seja, se você precisar de valores no intervalo de -1 a 1, use tanh e sigmóide no intervalo de 0 a 1. Minha pergunta é como alguém sabe qual é a sua necessidade ? É baseado...
Como provar que, para a função de base radial não existe espaço de característica finito-dimensional tal que para alguns temos ?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to...
Eu tenho tentado resolver este problema por mais de um ano sem muito progresso. É parte de um projeto de pesquisa que estou realizando, mas ilustrarei com um exemplo de história que criei, porque o domínio real do problema é um pouco confuso (rastreamento ocular). Você é um avião que rastreia um...