Eu tenho uma pergunta sobre uma regressão binomial negativa: Suponha que você tenha os seguintes comandos: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Observe que carros é um conjunto de dados disponível em R e eu realmente não me importo se esse...
Estou usando um modelo misto em R( lme4) para analisar alguns dados de medidas repetidas. Eu tenho uma variável de resposta (teor de fibras nas fezes) e 3 efeitos fixos (massa corporal, etc.). Meu estudo tem apenas 6 participantes, com 16 medidas repetidas para cada um (embora dois tenham apenas 12...
Eu tenho a seguinte saída: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453...
Eu tenho uma matriz de correlação de retornos de segurança cujo determinante é zero. (Isso é um pouco surpreendente, pois a matriz de correlação da amostra e a matriz de covariância correspondente devem teoricamente ser definidas positivamente.) Minha hipótese é que pelo menos um título seja...
Vasculhei muitos sites de ajuda e ainda estou confuso sobre como especificar termos aninhados mais complicados em um modelo misto também. Eu também estou confuso como o uso de :e /e |em especificação de interações e de nidificação com fatores aleatórios utilizando lmer()no lme4pacote no R. Para o...
Gostaria de saber se existe algum algoritmo que possa fazer classificação e regressão ao mesmo tempo. Por exemplo, eu gostaria de deixar o algoritmo aprender um classificador e, ao mesmo tempo, em cada rótulo, ele também aprende um alvo contínuo. Assim, para cada exemplo de treinamento, ele possui...
Executei um projeto repetido, no qual testei 30 homens e 30 mulheres em três tarefas diferentes. Quero entender como o comportamento de homens e mulheres é diferente e como isso depende da tarefa. Eu usei o pacote lmer e o lme4 para investigar isso, no entanto, estou tentando verificar suposições...
Atualmente, estou executando alguns modelos lineares de efeito misto. Estou usando o pacote "lme4" em R. Meus modelos assumem a forma: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Antes de executar meus modelos, verifiquei a possibilidade de multicolinearidade...
Aqui está um pouco da minha situação: meus dados se referem ao número de presas comidas com sucesso por um predador. Como o número de presas é limitado (25 disponíveis) em cada tentativa, eu tive uma coluna "Amostra" representando o número de presas disponíveis (portanto, 25 em cada tentativa) e...
Este é o meu primeiro post, portanto, fique tranquilo se eu não estiver seguindo alguns padrões! Fiz uma busca pela minha pergunta e nada apareceu. Minha pergunta está relacionada principalmente às diferenças práticas entre modelagem linear geral (GLM) e modelagem linear generalizada (GZLM). No...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 meses . Eu estava trabalhando nos pacotes R nlme e...
A cotação em bloco abaixo, dos líderes no campo da modelagem de efeitos mistos, afirma que as mudanças de coordenadas nos modelos com correlação zero entre efeitos aleatórios (modelos 'ZCP') alteram as previsões do modelo. Mas, alguém pode elaborar ou justificar ainda mais suas reivindicações? As...
Suponha que um modelo tenha 100% de precisão nos dados de treinamento, mas 70% de precisão nos dados de teste. O argumento a seguir é verdadeiro sobre esse modelo? É óbvio que este é um modelo com excesso de ajuste. A precisão do teste pode ser aprimorada, reduzindo o sobreajuste. Mas, esse modelo...
Atualmente, estou lutando para encontrar o modelo certo para dados de contagem difícil (variável dependente). Eu tentei vários modelos diferentes (modelos de efeitos mistos são necessários para o meu tipo de dados) como lmere lme4(com uma transformação de log), bem como modelos de efeitos mistos...
O lmerTestpacote fornece uma anova()função para modelos mistos lineares com a aproximação opcional de Satterthwaite (padrão) ou Kenward-Roger dos graus de liberdade (df). Qual é a diferença entre essas duas abordagens? Quando escolher
Estou tentando ajustar dados com um GLM (regressão de Poisson) em R. Quando plotei os resíduos versus os valores ajustados, o gráfico criou múltiplas "linhas" (quase lineares com uma ligeira curva côncava). O que isto significa? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income...
Estou um pouco confuso sobre as vantagens de modelos mistos em relação à modelagem preditiva. Como os modelos preditivos costumam prever valores de observações anteriormente desconhecidas, parece-me óbvio que a única maneira de um modelo misto ser útil é através da capacidade de fornecer previsões...
Diferentes softwares de implementação estão disponíveis para o laço . Sei muito discutido sobre abordagem bayesiana versus abordagem freqüentista em diferentes fóruns. Minha pergunta é muito específica para o laço - Quais são as diferenças ou vantagens de laço baysiano vs laço regular ? Aqui estão...
Esta pergunta foi migrada do Mathematics Stack Exchange porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 6 anos . Venho estudando o modelo de Riscos proporcionais de Cox, e essa pergunta é encoberta na maioria dos textos. Cox propôs ajustar os coeficientes da...
Estou tentando deixar de usar o ezpacote lmepara medidas repetidas ANOVA (como espero poder usar contrastes personalizados lme). Seguindo o conselho desta postagem no blog, consegui configurar o mesmo modelo usando os dois aov(como faz ez, quando solicitado) e lme. No entanto, enquanto no exemplo...