Eu estou querendo saber quais são as diferenças entre GLMs mistos e não misturados. Por exemplo, no SPSS, o menu suspenso permite que os usuários se ajustem: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Eles lidam...
Todos eles parecem representar variáveis aleatórias pelos nós e (in) dependência através das bordas (possivelmente direcionadas). Estou especialmente interessado no ponto de vista de um
Estou tentando entender quando usar um efeito aleatório e quando é desnecessário. Foi-me dito uma regra prática: se você tem 4 ou mais grupos / indivíduos, eu (15 alces individuais). Alguns desses alces foram experimentados 2 ou 3 vezes, para um total de 29 tentativas. Quero saber se eles se...
Digamos que eu esteja estudando como os narcisos respondem a várias condições do solo. Eu coletei dados sobre o pH do solo versus a altura madura do narciso. Estou esperando um relacionamento linear, então continuo executando uma regressão linear. No entanto, quando eu comecei meu estudo, eu não...
Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow...
Estou tentando entender o erro padrão "clustering" e como executar no R (é trivial no Stata). No RI, não obtive sucesso usando plmou escrevendo minha própria função. Vou usar os diamondsdados do ggplot2pacote. Eu posso fazer efeitos fixos com variáveis fictícias > library(plyr) >...
Imagino que quanto maior o coeficiente de uma variável, maior a capacidade do modelo de "girar" nessa dimensão, proporcionando uma oportunidade maior de ajustar o ruído. Embora eu ache que tenho um senso razoável da relação entre a variação no modelo e os coeficientes grandes, não tenho uma noção...
Entendo que os HMMs (modelos ocultos de Markov) são modelos generativos e os CRF são modelos discriminativos. Também entendo como os CRFs (campos aleatórios condicionais) são projetados e usados. O que eu não entendo é como eles são diferentes dos HMMs? Eu li que, no caso do HMM, só podemos modelar...
Estou procurando orientações sobre como interpretar gráficos residuais de modelos de glm. Especialmente modelos poisson, binomial negativo e binomial. O que podemos esperar desses gráficos quando os modelos estão "corretos"? (por exemplo, esperamos que a variação cresça à medida que o valor...
Eu tenho um modelo de efeito misto (de fato, um modelo misto aditivo generalizado) que me fornece previsões para séries temporais. Para combater a autocorrelação, eu uso um modelo corCAR1, pois tenho dados ausentes. Os dados devem fornecer uma carga total, portanto, preciso somar todo o intervalo...
Eu gostaria de regredir um vetor B contra cada uma das colunas da matriz A. Isso é trivial se não houver dados ausentes, mas se a matriz A contiver valores ausentes, minha regressão contra A é restrita a incluir apenas linhas em que todas valores estão presentes (o comportamento padrão na.omit )....
Contexto : Imagine que você teve um estudo longitudinal que mediu uma variável dependente (DV) uma vez por semana durante 20 semanas em 200 participantes. Embora eu esteja interessado em geral, os DVs típicos em que penso incluem o desempenho no trabalho após contratação ou várias medidas de...
Quero ajustar um GLMM multinível com uma distribuição Poisson (com excesso de dispersão) usando R. No momento, estou usando o lme4, mas notei que recentemente a quasipoissonfamília foi removida. Já vi em outro lugar que você pode modelar a super dispersão aditiva para distribuições binomiais...
Estou tentando analisar alguns dados usando um modelo de efeito misto. Os dados que eu coletei representam o peso de alguns animais jovens de diferentes genótipos ao longo do tempo. Estou usando a abordagem proposta aqui:
Tome x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^d e y∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} e suponha que modelar a tarefa de prever y dado x meio de regressão logística. Quando os coeficientes de regressão logística podem ser escritos de forma fechada? Um exemplo é quando usamos um modelo saturado. Isto é, definir...
Eu estava tentando aprender aprendizado de máquina usando o material Coursera . Nesta palestra, Andrew Ng usa o algoritmo de descida de gradiente para encontrar os coeficientes do modelo de regressão linear que minimizarão a função de erro (função de custo). Para regressão linear, precisamos de...
Apenas um pensamento: Os modelos parcimoniosos sempre foram a opção padrão na seleção de modelos, mas em que grau essa abordagem está desatualizada? Estou curioso sobre o quanto nossa tendência à parcimônia é uma relíquia de um tempo de regras abac e deslizantes (ou, mais seriamente, computadores...
Alguém pode me dizer como interpretar os gráficos de 'resíduos versus ajustado', 'q-q normal', 'localização da escala' e 'resíduos versus alavancagem'? Estou instalando um GLM binomial, salvando-o e
Espero que esta seja uma pergunta que alguém aqui possa responder sobre a natureza da decomposição de somas de quadrados de um modelo de efeitos mistos adequado lmer(do pacote lme4 R). Primeiramente, devo dizer que estou ciente da controvérsia ao usar essa abordagem e, na prática, seria mais...
Fiquei me perguntando se alguém poderia me esclarecer sobre as diferenças atuais entre essas duas funções. Encontrei a seguinte pergunta: Como escolher a biblioteca nlme ou lme4 R para modelos de efeitos mistos? , mas isso data de alguns anos atrás. Essa é a vida inteira nos círculos de...