O termo "graus de liberdade" é usado para descrever o número de valores no cálculo final de uma estatística que pode variar livremente. Use também para "graus efetivos de liberdade".
A estatística de teste para o teste Hosmer-Lemeshow (HLT) para qualidade de ajuste (GOF) de um modelo de regressão logística é definida da seguinte forma: A amostra é então dividida em deciles , D_1, D_2, \ dots, D_ {d} , por decil, um calcula as seguintes
Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...
O lmerTestpacote fornece uma anova()função para modelos mistos lineares com a aproximação opcional de Satterthwaite (padrão) ou Kenward-Roger dos graus de liberdade (df). Qual é a diferença entre essas duas abordagens? Quando escolher
Como os modelos de efeitos mistos (lineares) são normalmente comparados entre si? Eu sei que testes de razão de verossimilhança podem ser usados, mas isso não funciona se um modelo não for um 'subconjunto' do outro correto? A estimativa dos modelos df é sempre direta? Número de efeitos fixos +...
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....
... e porque ? Supondo que , são variáveis aleatórias independentes com média e variação respectivamente. Meu livro de estatísticas básicas informa que a distribuição do tem as seguintes propriedades:X 2 μ 1 , μ 2 σ 2 1 , σ 2 2 X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2μ1, μ2μ1,μ2\mu_1,\mu_2σ21,...
No livro de Bishop, "Classificação de padrões e aprendizado de máquina", descreve uma técnica para regularização no contexto de redes neurais. No entanto, não entendo um parágrafo descrevendo que, durante o processo de treinamento, o número de graus de liberdade aumente junto com a complexidade do...
Estou aprendendo sobre splines do livro "Os elementos de mineração, inferência e previsão de dados estatísticos de aprendizagem", de Hastie et al. Eu descobri na página 145 que splines cúbicos naturais são lineares além dos nós dos limites. Existem , nos splines e o seguinte é fornecido sobre esse...
O procedimento do teste t SPSS relata 2 análises ao comparar duas médias independentes, uma análise com variâncias iguais assumidas e outra com variâncias iguais não assumidas. Os graus de liberdade (df) quando pressões iguais são assumidas são sempre valores inteiros (e iguais n-2). O df quando...
O teste t de Welch para variações desiguais (também conhecido como Welch-Satterthwaite ou Welch-Aspin) geralmente possui graus de liberdade não inteiros . Como esses graus de liberdade devem ser citados ao relatar os resultados do teste? "É convencional arredondar para o número inteiro mais...
Os graus de liberdade em uma regressão múltipla são iguais a , onde é o número de variáveis.N−k−1N−k−1N-k-1kkk Faz kkk incluem a variável de resposta (isto é, YYY )? Por exemplo, no modelo Y=B0+B1X1+B2X2Y=B0+B1X1+B2X2Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 , então k=3k=3k = 3 (ou seja, 1 df cada para YYY ,...
Quero calcular o AICc de um modelo de regressão de cume. O problema é o número de parâmetros. Para regressão linear, a maioria das pessoas sugere que o número de parâmetros é igual ao número de coeficientes estimados mais sigma (a variação do erro). Quando se trata de regressão de crista, li que o...
Resumo: Existe alguma teoria estatística para apoiar o uso da distribuição (com graus de liberdade baseados no desvio residual) para testes de coeficientes de regressão logística, em vez da distribuição normal padrão?ttt Algum tempo atrás, descobri que, ao ajustar um modelo de regressão...
Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes...
Zou et al. "Nos" graus de liberdade "do laço" (2007) mostram que o número de coeficientes diferentes de zero é uma estimativa imparcial e consistente para os graus de liberdade do laço. Parece um pouco contra-intuitivo para mim. Suponha que tenhamos um modelo de regressão (onde as variáveis...
Eu sei que a distribuição da variação de amostra É do fato de que pode ser expressa na forma de matriz, (onde A: simétrico), e pode ser novamente expressa em: (onde Q: ortonormal, D: matriz diagonal). ∑(Xi−X¯)2σ2∼χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim...
Os graus de liberdade na minha tabela F não aumentam o suficiente para a minha grande amostra. Por exemplo, se eu tenho um F com 5 e 6744 graus de liberdade, como encontro o valor crítico de 5% para uma ANOVA? E se eu estivesse fazendo um teste do qui-quadrado com grandes graus de...
Estou confuso quanto à fórmula correta para graus aproximados de liberdade para usar no teste t de Welch. A fórmula de Satterthwaite (1946) é a fórmula mais citada, mas Welch deu uma alternativa em 1947. Não sei ao certo qual é preferível (ou usado pela maioria dos softwares estatísticos). Fórmula...
Estou analisando os resultados de um experimento de tempo de reação em R. Executei uma ANOVA de medidas repetidas (1 fator dentro do sujeito com 2 níveis e 1 fator entre sujeitos com 2 níveis). Eu executei um modelo misto linear semelhante e queria resumir os resultados anteriores na forma de...
Estou lidando agora com muitas distribuições, por exemplo, , t , χ 2 .FFFtttχ2χ2\chi^2 Fiquei me perguntando por que esses graus de liberdade significam distribuições como a distribuição ?F( m , n