Perguntas com a marcação «modeling»

A lógica da imputação múltipla (MI) é imputar os valores ausentes não uma vez, mas várias (normalmente M = 5) vezes, resultando em M conjuntos de dados concluídos. Os conjuntos de dados completos M são então analisados ​​com métodos de dados completos nos quais as estimativas M e seus erros padrão...

Estou construindo um modelo de VAR para prever o preço de um ativo e gostaria de saber se meu método é estatisticamente correto, se os testes que incluí são relevantes e se são necessários mais para garantir uma previsão confiável com base em minhas variáveis ​​de entrada. Abaixo está o meu...

Sou estudante do ensino médio e estou trabalhando em um projeto de programação de computadores, mas não tenho muita experiência em estatística e modelagem de dados além de um curso de estatística do ensino médio, por isso estou meio confuso. Basicamente, tenho uma lista razoavelmente grande...

Nassim Taleb, de fama (ou infâmia) de Cisne Negro , elaborou o conceito e desenvolveu o que ele chama de "um mapa dos limites da Estatística" . Seu argumento básico é que existe um tipo de problema de decisão em que o uso de qualquer modelo estatístico é prejudicial. Esses seriam problemas de...

Uma distribuição Skellam descreve a diferença entre duas variáveis ​​que possuem distribuições de Poisson. Existe uma distribuição semelhante que descreva a diferença entre variáveis ​​que seguem distribuições binomiais negativas? Meus dados são produzidos por um processo de Poisson, mas incluem...

Usando o coeficiente de correlação de Pearson, tenho várias variáveis ​​altamente correlacionadas ( e para 2 pares de variáveis ​​que estão no meu modelo).ρ=0.978ρ=0.978\rho = 0.978ρ=0.989ρ=0,989\rho = 0.989 O motivo pelo qual algumas das variáveis ​​são altamente correlacionadas é porque uma...

tl; dr - para regressão OLS, um R-quadrado mais alto também implica um valor-P mais alto? Especificamente para uma única variável explicativa (Y = a + bX + e), mas também estaria interessado em saber para n múltiplas variáveis ​​explicativas (Y = a + b1X + ... bnX + e). Contexto - estou executando...

Devido ao fatorial em uma distribuição de poisson, torna-se impraticável estimar modelos de poisson (por exemplo, usando máxima verossimilhança) quando as observações são grandes. Por exemplo, se estou tentando estimar um modelo para explicar o número de suicídios em um determinado ano (apenas...

Estamos trabalhando com algumas regressões logísticas e percebemos que a probabilidade média estimada sempre é igual à proporção de uma na amostra; isto é, a média dos valores ajustados é igual à média da amostra. Alguém pode me explicar o motivo ou me dar uma referência para encontrar essa...

Na maioria das vezes, quando as pessoas falam sobre transformações de variáveis ​​(para variáveis ​​preditivas e de resposta), elas discutem maneiras de tratar a assimetria dos dados (como transformação de log, transformação de caixa e cox etc.). O que não consigo entender é por que a remoção da...

Como devo definir uma fórmula de modelo em R, quando uma (ou mais) restrições lineares exatas que vinculam os coeficientes está disponível. Como exemplo, digamos que você saiba que b1 = 2 * b0 em um modelo de regressão linear

O que exatamente está construindo um modelo estatístico? Hoje em dia, quando me candidato a trabalhos de pesquisa ou consultoria, o termo "construção de um modelo" ou "modelagem" costuma aparecer. O termo parece legal, mas a que eles estão se referindo exatamente? Como você constrói seu...

Estou tentando modelar alguns dados sobre os horários de chegada dos trens. Eu gostaria de usar uma distribuição que capte "quanto mais eu esperar, maior a probabilidade de o trem aparecer" . Parece que essa distribuição deve se parecer com um CDF, para que P (trem apareça | esperou 60 minutos)...

Estou tentando criar uma figura que mostra a relação entre cópias virais e cobertura do genoma (GCC). É assim que meus dados são: No começo, acabei de traçar uma regressão linear, mas meus supervisores disseram que estava incorreto e que tentava uma curva sigmoidal. Então eu fiz isso usando...

Um colega (não estatístico) encontra metanálises em artigos que analisa para revistas médicas e procura um bom tratamento de nível introdutório para poder se educar. Alguma recomendação? Favoritos? Livros, monografias e artigos de pesquisa não-técnicos ficariam bem. (Sim, ele está familiarizado...

Como parte de uma tarefa, tive que ajustar um modelo com duas variáveis ​​preditoras. Tive então que desenhar um gráfico dos resíduos dos modelos em relação a um dos preditores incluídos e fazer alterações com base nisso. O gráfico mostrou uma tendência curvilínea e, portanto, incluí um termo...

Eu tenho um conjunto de dados que eu esperaria seguir uma distribuição de Poisson, mas ele é superdisperso em cerca de 3 vezes. No momento, estou modelando essa superdispersão usando algo como o código a seguir em R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist...

Venho estudando estatística de muitos livros nos últimos 3 anos e, graças a este site, aprendi muito. No entanto, uma pergunta fundamental ainda permanece sem resposta para mim. Pode ter uma resposta muito simples ou muito difícil, mas sei com certeza que requer algum entendimento profundo das...

Esta é uma pergunta sobre uma prática ou método seguido por alguns dos meus colegas. Ao fazer um modelo de regressão logística, vi pessoas substituindo variáveis ​​categóricas (ou variáveis ​​contínuas que são colocadas em bin) por seus respectivos pesos de evidência (WoE). Isso é supostamente...

Dada uma sequência de entradas, preciso determinar se essa sequência tem uma certa propriedade desejada. A propriedade só pode ser verdadeira ou falsa, ou seja, existem apenas duas classes possíveis às quais uma sequência pode pertencer. A relação exata entre a sequência e a propriedade não é...