Perguntas com a marcação «random-variable»

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Gere uma variável aleatória com uma correlação definida para uma (s) variável (s) existente (s)

Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No...

r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

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O que se entende por uma "variável aleatória"?

O que eles querem dizer quando dizem "variável aleatória"?

mathematical-statistics random-variable intuition definition

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Convergência em probabilidade vs. convergência quase certa

Eu realmente nunca percebi a diferença entre essas duas medidas de convergência. (Ou, de fato, qualquer um dos diferentes tipos de convergência, mas menciono esses dois em particular por causa das Leis Fracas e Fortes de Grandes Números.) Claro, posso citar a definição de cada um e dar um exemplo...

probability random-variable

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Como o mínimo de um conjunto de variáveis aleatórias é distribuído?

X1 1, . . . , XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin ( X1 1, . . . , Xn)min(X1 1,...,Xn)\min(X_1, ...,

distributions random-variable minimum

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O que são variáveis aleatórias iid?

Como você explicaria o iid (independente e identicamente distribuído) a pessoas não

random-variable intuition

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Por que o coeficiente de correlação entre variáveis aleatórias X e XY tende a ser 0,7

Extraído de Estatísticas Práticas para Pesquisa Médica, onde Douglas Altman escreve na página 285: ... para quaisquer duas quantidades X e Y, X será correlacionado com XY. De fato, mesmo que X e Y sejam amostras de números aleatórios, esperaríamos que a correlação de X e XY fosse 0,7 Eu tentei...

correlation random-variable intuition

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Variação do produto de múltiplas variáveis aleatórias

Conhecemos a resposta para duas variáveis independentes: V a r (XY) = E( X2Y2) - ( E( XY) ))2= V a r ( X) V a r ( Y) + V a r ( X) ( E( Y) ))2+ V a r ( Y) ( E( X) ))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm...

variance random-variable independence

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Como posso modelar eficientemente a soma das variáveis aleatórias de Bernoulli?

YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i . Estou interessado em responder rapidamente a perguntas como

r distributions binomial random-variable poisson-binomial

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Explicação intuitiva para a densidade da variável transformada?

Suponha que é uma variável aleatória com pdf . Então a variável aleatória tem o pdfXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt...

random-variable pdf intuition

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Variação de uma função de uma variável aleatória

Digamos que temos a variável aleatória com variação e média conhecidas. A questão é: qual é a variação de para alguma função dada f. O único método geral que eu conheço é o método delta, mas fornece apenas uma aproximação. Agora estou interessado em , mas também seria bom conhecer alguns métodos...

variance random-variable delta-method

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Variação na soma dos valores previstos de um modelo de efeito misto em séries temporais

Eu tenho um modelo de efeito misto (de fato, um modelo misto aditivo generalizado) que me fornece previsões para séries temporais. Para combater a autocorrelação, eu uso um modelo corCAR1, pois tenho dados ausentes. Os dados devem fornecer uma carga total, portanto, preciso somar todo o intervalo...

mixed-model variance random-variable

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Se X e Y não estão correlacionados, X ^ 2 e Y também não estão correlacionados?

Se duas variáveis aleatórias e não estão correlacionadas, também podemos saber que e não correlacionam? Minha hipótese é sim.XXXYYYX2X2X^2YYY X,YX,YX, Y não correlacionado significa ,

random-variable independence

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Como se mede a não uniformidade de uma distribuição?

Estou tentando criar uma métrica para medir a não uniformidade de uma distribuição para um experimento que estou executando. Eu tenho uma variável aleatória que deve ser distribuída uniformemente na maioria dos casos, e eu gostaria de poder identificar (e possivelmente medir o grau de) exemplos de...

distributions variance random-variable uniform

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Quebra-cabeças: Qual é o comprimento esperado de uma sequência iid que aumenta monotonicamente quando extraída de uma distribuição uniforme [0,1]?

Esta é uma pergunta de entrevista para uma posição quantitativa de analista, relatada aqui . Suponhamos que estamos desenhando a partir de uma distribuição uniforme [0,1][0,1][0,1] e os empates são iid, qual é o comprimento esperado de uma distribuição que aumenta monotonicamente? Ou seja, paramos...

probability random-variable expected-value uniform iid

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Os graus de liberdade podem ser um número não inteiro?

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation

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Explicação intuitiva da convergência na distribuição e convergência na probabilidade

Qual é a diferença intuitiva entre uma variável aleatória convergindo em probabilidade versus uma variável aleatória convergindo em distribuição? Eu li várias definições e equações matemáticas, mas isso realmente não ajuda. (Lembre-se de que sou estudante de graduação em economia). Como uma...

distributions random-variable convergence intuition

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Exemplos simples de e não correlacionados, mas não independentes

Qualquer aluno que trabalha duro é um contra-exemplo para "todos os alunos são preguiçosos". Quais são alguns exemplos simples de "se as variáveis aleatórias e não são correlacionadas, são

correlation random-variable independence

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Variável independente = Variável aleatória?

Estou um pouco confuso se uma variável independente (também chamada de preditor ou recurso) em um modelo estatístico, por exemplo, o na regressão linear , é uma variável aleatória?Y = β 0 + β 1 XXXXY=β0+β1XY=β0 0+β1XY=\beta_0+\beta_1

regression random-variable experiment-design predictor

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Ouvi dizer que proporções ou inversas de variáveis aleatórias geralmente são problemáticas, por não ter expectativas. Por que é que?

O título é a pergunta. Disseram-me que proporções e inversas de variáveis aleatórias geralmente são problemáticas. O que se quer dizer é que a expectativa geralmente não existe. Existe uma explicação simples e geral

probability distributions random-variable expected-value ratio

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Funções de Variáveis Aleatórias Independentes

A afirmação de que funções de variáveis aleatórias independentes são elas próprias independentes, é verdade? Vi esse resultado frequentemente usado implicitamente em algumas provas, por exemplo, na prova de independência entre a média da amostra e a variação da amostra de uma distribuição...

probability self-study random-variable independence