Perguntas com a marcação «skewness»

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...

Em uma distribuição normal, a regra 68-95-99.7 dá muito significado ao desvio padrão, mas o que o desvio padrão significaria em uma distribuição não normal (multimodal ou distorcida)? Todos os valores de dados ainda estão dentro de 3 desvios padrão? Temos regras como a 68-95-99.7 para distribuições...

Em maio de 2010, o usuário da Wikipedia Mcorazao acrescentou uma frase ao artigo de assimetria que "Um valor zero indica que os valores estão distribuídos de maneira relativamente uniforme nos dois lados da média, tipicamente mas não necessariamente implicando uma distribuição simétrica". No...

Sei que essa pergunta foi feita com o caso mean = median, mas não encontrei nada relacionado ao mean = mode. Se o modo for igual à média, posso sempre concluir que esta é uma distribuição simétrica? Serei obrigado a conhecer também a mediana dessa

Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf...

Sob uma definição clássica de um outlier como um ponto de dados fora do IQR de 1,5 * do quartil superior ou inferior, existe uma suposição de uma distribuição não distorcida. Para distribuições assimétricas (Exponencial, Poisson, Geométrica, etc.), é a melhor maneira de detectar um outlier...

Sei que se a mediana e a média são aproximadamente iguais, isso significa que há uma distribuição simétrica, mas neste caso em particular não tenho certeza. A média e a mediana estão bem próximas (apenas 0,487 m / gal de diferença), o que me levaria a dizer que há uma distribuição simétrica, mas...

Penso que uma suposição básica de aprendizado de máquina ou estimativa de parâmetros é que os dados invisíveis vêm da mesma distribuição que o conjunto de treinamento. No entanto, em alguns casos práticos, a distribuição do conjunto de testes será quase diferente do conjunto de...

Inspirado em " exemplos da vida real de distribuições comuns ", pergunto-me que exemplos pedagógicos as pessoas usam para demonstrar distorção negativa? Existem muitos exemplos "canônicos" de distribuições simétricas ou normais usadas no ensino - mesmo que aqueles como altura e peso não sobrevivam...

Estou trabalhando em um algoritmo que se baseia no fato de que as observações são normalmente distribuídas e eu gostaria de testar a robustez do algoritmo para essa suposição empiricamente.YYY Para fazer isso, eu estava procurando uma sequência de transformações que progressivamente iria perturbar...

Como posso calcular o intervalo de confiança de uma média em uma amostra distribuída normalmente? Entendo que os métodos de autoinicialização são comumente usados ​​aqui, mas estou aberto a outras opções. Enquanto procuro uma opção não paramétrica, se alguém puder me convencer de que uma solução...

Questão principalmente teórica. Existem exemplos de distribuições não normais que têm os quatro primeiros momentos iguais aos da normal? Eles poderiam existir na

Como decidir a assimetria observando um boxplot construído com esses dados: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Um livro diz: "Se o quartil inferior estiver mais distante da mediana do que o quartil superior, a distribuição será distorcida negativamente". Várias outras fontes disseram mais ou...

Uma vez ouvi isso a transformação de log é a mais popular para distribuições inclinadas à direita em regressão linear ou regressão quantílica Gostaria de saber que existe alguma razão subjacente a esta declaração? Por que a transformação de log é adequada para uma distribuição inclinada à...

Eu tenho um conjunto de dados com dezenas de milhares de observações de dados de custos médicos. Esses dados são altamente inclinados para a direita e possuem muitos zeros. Parece assim para dois grupos de pessoas (neste caso, duas faixas etárias com> 3000 obs cada): Min. 1st Qu. Median Mean...

Na maioria das vezes, quando as pessoas falam sobre transformações de variáveis ​​(para variáveis ​​preditivas e de resposta), elas discutem maneiras de tratar a assimetria dos dados (como transformação de log, transformação de caixa e cox etc.). O que não consigo entender é por que a remoção da...

Considere a variável aleatória gama . Existem fórmulas puras para média, variação e assimetria:X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar⁡[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness⁡[X]=2/α\begin{align} \mathbb...

Eu tenho amostras de um conjunto de dados altamente distorcido (parecido com uma distribuição exponencial) sobre a participação dos usuários (por exemplo: número de postagens), que têm tamanhos diferentes (mas não menos que 200) e quero comparar sua média. Para isso, estou usando testes t não...

Estou interessado em descobrir um método para gerar dados correlatos e não normais. Então, idealmente, algum tipo de distribuição que considere uma matriz de covariância (ou correlação) como parâmetro e gere dados que os aproximam. Mas aqui está o problema: o método que estou tentando encontrar...

Geralmente, os textos introdutórios das estatísticas aplicadas distinguem a média da mediana (geralmente no contexto da estatística descritiva e motivam a sumarização da tendência central usando a média, a mediana e o modo), explicando que a média é sensível aos valores extremos nos dados da...