O meu entendimento é os picaretas florestais aleatórios aleatoriamente mtry variáveis para construir cada árvore de decisão. Portanto, se mtry = ncol / 3, então cada variável será usada em média em 1/3 das árvores. E 2/3 das árvores não as usarão. Mas e se eu souber que uma única variável é...
Usei stl () em R para decompor os dados de contagem em componentes de tendência, sazonal e irregular. Os valores de tendência resultantes não são mais números inteiros. Tenho as seguintes perguntas: Stl () é uma maneira apropriada de dessazonalizar os dados da contagem? Como a tendência...
Estou tentando fazer uma regressão logit ordenada. Estou executando o modelo assim (apenas um pequeno modelo burro que estima o número de empresas em um mercado a partir de medidas de renda e população). Minha pergunta é sobre previsões. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess =...
Acabei de me deparar com essa ótima análise, que é interessante e bonita visualmente: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Estou curioso para saber como essa "árvore de caminhos" pode ser construída usando R. Quais dados e algoritmos são...
Alguém pode explicar por que usamos Modelos Lineares de Log em termos muito leigos? Eu venho de formação em engenharia, e isso realmente está se tornando um assunto difícil para mim, estatísticas que são. Serei grato por uma
Eu sou novo no kernels e encontrei um problema ao tentar kernelizar o kNN. Preliminares Estou usando um kernel polinomial: K(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d O kNN euclidiano típico usa a seguinte métrica de...
Eu quero calcular a função de sobrevivência prevista para um modelo de riscos proporcionais de Cox com termos de fragilidade [usando o pacote de sobrevivência]. Parece que quando termos de fragilidade estão no modelo, a função de sobrevivência prevista não pode ser calculada. ## Example...
Existe uma maneira mais científica de determinar o número de dígitos significativos a serem relatados para uma média ou um intervalo de confiança em uma situação que é bastante padrão - por exemplo, o primeiro ano de aula na faculdade. Eu vi Número de figuras significativas para colocar em uma...
Eu estava usando a kmeansinstrução de R para executar o algoritmo k-means no conjunto de dados de íris de Anderson. Eu tenho uma pergunta sobre alguns parâmetros que obtive. Os resultados são: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000...
Uma floresta aleatória pode ser treinada para prever adequadamente os dados de contagem? Como isso aconteceria? Eu tenho uma gama bastante extensa de valores para que a classificação não faça sentido. Se eu usasse regressão, simplesmente truncaria os resultados? Estou bastante perdido aqui. Alguma...
Para analisar dados de um experimento de biofísica, atualmente estou tentando fazer o ajuste de curvas com um modelo altamente não linear. A função model se parece basicamente com: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Aqui, especialmente o valor de bbb é de grande interesse. Uma plotagem...
O que explica as diferenças nos valores de p no seguinte aove nas lmchamadas? A diferença é apenas devido a diferentes tipos de cálculos de somas de
Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora de tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu sou muito novo em R. Estou aprendendo aprendizado de máquina agora. Sinto...
Eu tenho o seguinte modelo: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... e esta é a saída resumida. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 +...
Estou tentando entender como usar o aprendizado de máquina para prever séries temporais financeiras 1 ou mais etapas no futuro. Tenho séries temporais financeiras com alguns dados descritivos e gostaria de formar um modelo e depois usá-lo para prever n passos adiante. O que tenho feito até agora...
Gostaria de entender o que o código a seguir está fazendo. A pessoa que escreveu o código não trabalha mais aqui e é quase completamente indocumentada. Me pediram para investigá-lo por alguém que pensasse " é um modelo de regressão logística bayesiana " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector...
O pacote MARSS em R oferece função para análise dinâmica de fatores. Neste pacote, o modelo de fator dinâmico é escrito como uma forma especial de modelo de espaço de estado e eles assumem que as tendências comuns seguem o processo AR (1). Como não estou muito familiarizado com esses dois métodos,...
Quais são os parâmetros start, etastart, mustartna função GLM () ? Eu estive pesquisando os documentos e a Internet, mas não encontrei uma explicação clara do que isso significa. Assemelha-se a "valores iniciais" bayesianos para as cadeias, mas duvido que isso esteja relacionado, pois a função glm...
Como a matriz de erros var / cov é calculada na prática por pacotes de análise estatística? Essa ideia é clara para mim em teoria. Mas não na prática. Quero dizer, se eu tiver um vetor de variáveis aleatórias , entendo que a matriz de variância / covariância receberá o produto externo dos...
Realizei regressão logística multivariada com a variável dependente Ysendo a morte em um lar de idosos dentro de um determinado período de entrada e obtive os seguintes resultados (observe se as variáveis começam com Aum valor contínuo, enquanto as que iniciam Bsão categóricas): Call: glm(Y ~ A1...