Existem alguns tópicos e respostas excelentes para discussão neste site (eletronics.se) sobre a teoria das transformadas de Fourier. Eu tentei implementar o mesmo em uma ferramenta de simulação (MS Excel :)). Eu tenho alguns problemas de interpretação e implementação em relação ao mesmo. Estou...
Eu li que a transformada de Fourier não pode distinguir componentes com a mesma frequência, mas com fases diferentes. Por exemplo, no Mathoverflow , ou xrayphysics , de onde obtive o título da minha pergunta: "A transformação de Fourier não pode medir duas fases na mesma frequência". Por que isso...
Em esta resposta, Jim Clay escreve: ... use o fato de que F{ cos( x ) } =δ( w - 1 ) + δ( w + 1 )2F{cos(x)}=δ(W-1)+δ(W+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} ... A expressão acima não é muito diferente de F{ cos( 2 πf0 0t ) } =12( δ( f-f0 0) + δ( f+f0 0)...
Fiquei curioso com base nessa pergunta aqui , mas basicamente, existe algum sinal da vida real que exista onde sua transformada de Fourier não existe? Se um sinal não é energia finita, então sua Transformada de Fourier não existe; então, o que poderia ser um exemplo (se houver) desse sinal na vida...
Meu ponto de partida no que se segue é um campo aleatório radialmente simétrico. Tomando a transformação Fourier disso (e plotando-a no logaritmo para destacar os padrões), obtenho a seguinte imagem no espaço Fourier: Como você pode ver, há uma parte radialmente simétrica de círculos...
Parece que a convolução baseada em FFT sofre de resolução limitada de ponto flutuante devido à avaliação de tudo em torno das raízes da unidade, como você pode ver no erro de fator neste código Python:1014101410^{14} from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b = [1.0,...
Entendo que a representação no domínio do tempo do ruído branco parece impulsos. Como são os ruídos coloridos como marrom, rosa etc. quando executamos uma transformação de Fourier inversa neles? Quais podem ser algumas fontes de ruído colorido que podem afetar os sinais de...
Eu estava olhando "The Fourier Transform & Its Applications", de Ronald Bracewell, que é um bom livro de introdução sobre a Fourier Transforms. Nele, ele diz que, se você tomar o FT de uma função 4 vezes, recupera a função original, ou seja,F( F( F( F( g( x ) ) ) ))=g( X...