No processamento de sinais, uma função de janela é uma função matemática com valor zero fora de algum intervalo escolhido.
Se alguém deseja suavizar uma série temporal usando uma função de janela como Hanning, Hamming, Blackman etc., quais são as considerações para favorecer uma janela em detrimento de
Todas as funções comuns de janela não retangular parecem simétricas. Existe um caso em que alguém gostaria de usar uma função de janela não simétrica antes de uma FFT? (Digamos se os dados de um lado da abertura da FFT foram considerados um pouco mais importantes que os dados do outro, ou menos...
Eu pensei que o DSP seria feito usando FFT de partes de um sinal, modifique as amostras resultantes da FFT (uma vez que representam o espectro do nosso sinal + ruído) e remova quaisquer sinais indesejados e faça uma FFT inversa para obter um tempo representação de domínio do sinal filtrado (o ruído...
Estou tendo dificuldade para entender como calcular a taxa de dados ao aproveitar a subamostragem de croma em uma imagem Y'UV: Eu tenho os seguintes exemplos para um cálculo: Resolução da imagem: 352*288 Frequência: 25 qps Para (4: 4: 4), o exemplo de cálculo é o seguinte: (352px * 288px) * 3...
Estou tentando adicionar documentação para todas as funções da janela em scipy.signal e estou preso nas janelas Slepian (igual ao DPSS?) E Gaussiana generalizada , das quais nunca tinha ouvido falar antes. Existem duas variáveis que são parâmetros de forma de algum tipo, pno Gaussiano...
Como posso aplicar uma função de janela como Hamming ou Lanczos a um sinal, usando seus coeficientes? Quero dizer, qual método posso usar para fazer isso? FFT? Convolução? Qual método tem o melhor
Estou usando um FFT para analisar o que é essencialmente o envelope de potência de um sinal (veja aqui para obter informações sobre o projeto que o contém) e, como os números de potência são sempre positivos, para eliminar o componente DC que eu gostaria de usar em uma janela função 50/50 positiva...
Considere como a janela Hanning é definida: 0.5 - 0.5 * cos(n*2*Pi/(N-1)) Por essa definição, ele tem um ganho de 0,5, que é simplesmente o valor médio dos coeficientes. Por outro lado, as janelas Flattop, como definidas, têm ganho de unidade, presumivelmente por design. Parece apropriado...
Suponha que estamos projetando um filtro FIR passa-baixo e quero usar uma dessas três janelas: Bartlett, Hann ou Hamming. De Oppenheim & Schafer's Discrete-Time Signal Processing, 2ª Ed. , P. 471:} Todos os três fornecem a mesma largura de banda de transição: Δ ω =8...
Então a função gaussiana é uma função própria da transformada de Fourier porque se transforma em si mesma, certo? Mas isso não é verdade para o gaussiano amostrado na DFT porque as caudas da função estão truncadas, certo? A Wikipedia descreve um núcleo gaussiano discreto aqui e aqui , que é...
Muitas funções de janelas são listadas aqui na documentação do Mathematica. Tentei usar alguns para reduzir o vazamento ao calcular uma transformação discreta de Fourier. Pelo que pude dizer, fez pouca diferença qual função de janelas é usada. Dois deles muito diferentes são o BartlettHannWindow e...
Meu ponto de partida no que se segue é um campo aleatório radialmente simétrico. Tomando a transformação Fourier disso (e plotando-a no logaritmo para destacar os padrões), obtenho a seguinte imagem no espaço Fourier: Como você pode ver, há uma parte radialmente simétrica de círculos...
Entendo que truncar um sinal no tempo 'mancha' a resposta de frequência, dependendo da janela escolhida. Em geral, quanto menor a duração do sinal, mais 'achatada' a resposta de frequência, como pode ser visto aqui ( http://www.thefouriertransform.com/pairs/box.php ): No entanto, como o...