Estou precisando de um pacote que possa me dar a equação para um modelo SVM linear. Atualmente estou usando o e1071 assim: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho...
Não sou especialista em estatística, mas entendo que há divergências sobre se uma interpretação "freqüentista" ou "bayesiana" da probabilidade é a "certa". De Wagenmakers et. al p. 183: Considere uma distribuição uniforme com média e largura . Desenhar dois valores aleatoriamente a partir desta...
Sei que essa é provavelmente uma pergunta básica ... Mas não acho a resposta. Estou ajustando um GLM com uma família Poisson e tentei dar uma olhada nas previsões, no entanto, o deslocamento parece ser levado em
Temos um conjunto de dados com duas covariáveis e uma variável de agrupamento categórica e queremos saber se existem diferenças significativas entre a inclinação ou a interceptação entre as covariáveis associadas às diferentes variáveis de agrupamento. Usamos anova () e lm () para comparar os...
O @whuber demonstrou como simular resultados multivariados ( , e ) por um ponto no tempo.y 2y1 1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3 Como sabemos, dados longitudinais geralmente ocorrem em estudos médicos. Minha pergunta é como simular resultados multivariados de medidas repetidas em R? Por exemplo, medimos...
Eu tenho usado o Root Mean Squared Error(RMSE) para medir a precisão dos valores previstos usando um modelo. Entendo que o valor retornado está usando as unidades das minhas medidas (em vez de uma porcentagem). No entanto, gostaria de citar meus valores como uma porcentagem. A abordagem adotada é...
Eu calculei um modelo de regressão linear simples a partir das minhas medidas experimentais para fazer previsões. Li que você não deve calcular previsões para pontos que se afastam muito dos dados disponíveis. No entanto, não encontrei nenhuma orientação para me ajudar a saber até onde posso...
O modelo de Bradley-Terry-Luce (BTL) afirma que , em que é a probabilidade de o objeto ser considerado "melhor", mais pesado, etc, do que o objecto i , e \ delta_i , e \ delta_j são parâmetros.p i j j ipj i= l o geu t- 1( δj- δEu)pjEu=euogEut-1 1(δj-δEu)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)peu...
Meus dados são uma série temporal da população empregada, L, e o período, ano. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN...
Estou lendo A. Agresti (2007), Introdução à análise de dados categóricos , 2ª. edição e não tenho certeza se entendi corretamente este parágrafo (p.106, 4.2.1) (embora deva ser fácil): Na Tabela 3.1 sobre ronco e doenças cardíacas no capítulo anterior, 254 indivíduos relataram ronco todas as...
Há algum tempo que uso seqüências de baixa discrepância nas Distribuições uniformes, pois achei suas propriedades úteis (principalmente em computação gráfica por sua aparência aleatória e por sua capacidade de cobrir densamente [0,1] de maneira incremental). Por exemplo, valores aleatórios acima,...
Eu tenho um conjunto de dados bastante complicado para analisar e não consigo encontrar uma boa solução para isso. É o seguinte: 1. os dados brutos são essencialmente gravações de canções de insetos. Cada música é composta de várias explosões e cada explosão é composta por subunidades. Todos os...
Venho ajustando alguns dados de séries temporais usando um modelo aditivo geral de Poisson usando SAS PROC GAM. De um modo geral, estou fazendo com que seu procedimento de validação cruzada generalizada interno gere pelo menos um "ponto de partida" decente para o meu spline único, que é uma função...
Atualmente, estou trabalhando em uma série de modelos de séries temporais de Poisson tentando estimar o efeito de uma alteração na forma como as contagens foram obtidas (alternando de um teste de diagnóstico para outro) enquanto controlo outras tendências ao longo do tempo (digamos, um aumento...
Para explicar por que tenho essa pergunta estúpida, você encontrará abaixo. Tenho que dizer que sou mais uma pessoa que aprende máquinas. Enquanto eu trabalhava em problemas de bioinformática, tudo estava bem. Quando ouvi palavras como "regressão" ou "curtose e assimetria", no primeiro caso, apenas...
No algoritmo Metropolis – Hastings para amostragem de uma distribuição de destino, deixe: πEuπEu\pi_{i} seja a densidade alvo no estadoEuEui , πjπj\pi_j é a densidade alvo no estado propostojjj , heu jhEujh_{ij} é a densidade proposta para a transição para o estadojjj dado o estado atualEuEui...
Esta pergunta já tem uma resposta aqui : correlação entre variáveis categóricas (1 resposta) Fechado há 5 meses . Eu sei que podemos usar Spearman rho para medir a correlação entre variáveis numéricas. Mas como medir a correlação entre variáveis...
Digamos que eu tenha um problema simples de aprendizado de máquina, como uma classificação. Com algumas referências em visão ou reconhecimento de áudio, eu, como humano, sou um classificador muito bom. Portanto, tenho uma intuição de quão bom um classificador pode ser. Mas com muitos dados, um...
Fiquei me perguntando se alguém tinha experiência usando a função de ratos, como descrito em ratos: Imputação multivariada por equações encadeadas em R (JSS 2011 45 (3))? Eu tenho um conjunto de dados com um número de variáveis, cada uma com diferentes graus de dados ausentes. Minha pergunta...
Estou usando o pacote randomForest no R (versão 2.13.1, versão 4.6-2 randomForest) para regressão e notei um viés significativo nos meus resultados: o erro de previsão depende do valor da variável de resposta. Valores altos são sub-previstos e valores baixos são super-previstos. Inicialmente,...