Posso entender a análise fatorial da seguinte maneira? Suponha que eu tenho 5 variáveis independentes (A, B, C, D, E) A análise fatorial permite que eu faça (D, E) serem variáveis dependentes e permita que elas sejam combinações lineares de (A, B, C). Portanto, precisarei apenas transportar...
Suponha que temos pontos em um retangular com limite , e esses pontos são distribuídos uniformemente neste plano. (Não conheço bem as estatísticas, portanto não sei a diferença entre escolher uniformemente um nó na área ou escolher uniformemente o eixo- de e eixo de
Eu tenho duas implementações diferentes ridgeno MATLAB. Um é simplesmente x=(A′A+Iλ)−1A′bx=(A′A+Iλ)−1A′b\mathbf x = (\mathbf{A}'\mathbf{A}+\mathbf{I}\lambda)^{-1}\mathbf{A}'\mathbf b (como visto na página de regressão de cume da Wikipedia ), com sendo a matriz de identidade das colunas de...
Eu li que a distribuição para o estimador de efeitos aleatórios no lme4 é altamente distorcida e, por esse motivo, erros padrão não são relatados. Gostaria de saber se alguém pode fornecer uma referência para isso? Tenho acesso ao livro de Bates e Pinherio, mas não de Raudenbush e Bryk. Um artigo...
Estou resolvendo um problema de classificação usando um conjunto de treinamento de aprendizado em pares. Temos 2 aulas: ruim e boa . Nós também temos pares de objetos(umaEu,bEu)ni = 1(umaEu,bEu)Eu=1n(a_i,b_i)_{i=1}^n, significando esse objeto umaEuumaEua_i é melhor quebEubEub_i. Cada objeto é...
Eu gostaria de poder criar um classificador que possa distinguir entre diferentes tipos de conversas (não necessariamente conte nada sobre humor, sinceridade ou resultado, que é um pouco buscado). Saber, por exemplo, que entre 50 amostras de conversas, 10 envolvem ambas as partes buscando...
No aprendizado por reforço, qual é a diferença entre programação dinâmica e aprendizado por diferença
Houve um interesse recente em combinar algoritmos genéticos e redes neurais em uma estrutura geral de neuroevolução. A idéia básica é que seu algoritmo genético esteja evoluindo os parâmetros de muitas redes neurais que são usadas para resolver sua tarefa em questão. Uma espécie de programação...
Li nessa troca um método heurístico de estimativa de gama para o kernel rbf nos SVMs. Fiquei imaginando se alguém poderia me explicar um pouco mais detalhadamente. Acredito que você selecione 1000 (ou um grande número) de pares de pontos de dados no conjunto de dados e calcule a norma para a...
Eu tenho uma variável aleatória que recebe valores nos números inteiros não negativos , chame as probabilidades para cada resultado . Eu posso provar da distribuição de de forma independente e barata; Atualmente, tenho um tamanho de amostra de . Parece que , com decaimento aproximadamente...
Eu tenho uma grande coleção de séries temporais - medições feitas a cada 15 minutos (96 medições em um dia) ao longo de 1 ano em vários locais diferentes. Dividi cada série temporal em 365 séries temporais menores e separadas, uma para cada dia do ano. Observando essas séries temporais, certamente...
Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 6 anos . Quero poder comparar os ângulos dos...
Sempre que leio sobre medidas repetidas ou design dentro de assuntos em diferentes livros e páginas da web, o exemplo que sempre é mencionado é algum tipo de design longitudinal ou de medidas repetidas (por exemplo, as pessoas são medidas na mesma escala várias vezes durante o dia). Para o meu...
Existe um método de Box-Cox para modelos gaussianos lineares com efeitos
Preciso de uma explicação de uma frase sobre o uso da AIC na construção de modelos. Até agora, eu disse "Simplificando, a AIC é uma medida relativa da quantidade de variação observada contabilizada por diferentes modelos e permite a correção da complexidade do modelo". Qualquer conselho muito...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande, onde repeti medições ao longo do tempo para locais individuais. Alguns locais podem ter 10 pontos de dados e outros possuem apenas 1 ponto de dados. Eu me encaixo em um modelo misto e uso locais como efeitos aleatórios. Minha pergunta é: ainda posso usar...
Seja , , ..., como seus RVs com intervalo mas com distribuição desconhecida. (Aceito que a distribuição seja contínua etc., se necessário.)X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Defina .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Eu sou dado , e perguntar: O que posso inferir, de uma maneira...
Existe um limite que seja menos aceitável ao usar a imputação múltipla (MI)? Por exemplo, posso usar o MI se os valores ausentes em uma variável forem 20% dos casos, enquanto outras variáveis tiverem valores ausentes, mas não a um nível tão
Suponha que eu criei um sistema de recomendação que (dado o ranking de filmes ou qualquer outro usuário) produzirá uma lista de 10 filmes recomendados para cada usuário assistir. Imagine que eu também tenho um grande conjunto de itens de filme, juntamente com um registro de classificações de...
Quais são os bons livros introdutórios sobre os filtros Kalman? Eu gosto de muitos exemplos e técnicas práticas, e menos