Estatísticas e Big Data

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Interpretação de coeficientes para regressão de Poisson

Não entendo como interpretar o coeficiente de uma regressão de Poisson em relação ao coeficiente de uma regressão de OLS. Suponha que eu tenha dados de séries temporais, minha variável do lado esquerdo é o número de jogos ganhos por ano e minha variável principal do lado direito é o valor do...

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Como o valor é convertido em p-value?

Sou novato em estatística e estou estudando a matemática por trás dos testes divididos (A / B e multivariados). Aprendi como calcular com dados de teste fornecidos e entendo como traduzir isso em uma probabilidade por meio de uma tabela, mas eu gostaria de poder calcular a probabilidade...

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Classificadores de base para impulsionar

Algoritmos de reforço, como o AdaBoost , combinam vários classificadores 'fracos' para formar um único classificador mais forte. Embora em teoria o aumento deva ser possível com qualquer classificador de base, na prática parece que os classificadores baseados em árvore são os mais comuns. Por que...

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Bootstrap vs integração numérica

Meu entendimento da abordagem de bootstrap é baseado na estrutura de Wasserman (quase literalmente): Seja uma estatística ( é a amostra iid retirada da distribuição ). Suponha que queremos estimar - a variação de dada .Tn= g(X1, . . . ,Xn)Tn=g(X1,...,Xn)T_n = g(X_1, ...,...

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Quais são as principais diferenças entre análises taxométricas (por exemplo, MAXCOV, MAXEIG) e análises de classe latente?

Pesquisas recentes tentaram determinar se certas construções psicológicas são latentemente dimensionais ou taxônicas (isto é, incluindo táxons ou classes). Por exemplo, os pesquisadores podem estar interessados ​​em descobrir se existe uma certa "classe" de pessoas com maior probabilidade de...

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Assíntotas de regressão binomial

A regressão logística binomial possui assíntotas superiores e inferiores de 1 e 0, respectivamente. No entanto, os dados de precisão (apenas como exemplo) podem ter assíntotas superiores e inferiores muito diferentes de 1 e / ou 0. Posso ver três soluções possíveis para isso: Não se preocupe se...

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Versão flexível da regressão logística

Estou tentando ajustar uma regressão logística em que há uma enorme diferença no número de pontos de dados em ambos os grupos (70 Vs 10.000). Um amigo estatístico meu me disse que esse é um problema conhecido com regressão logística e que, para esses tipos de números, superajusta os dados e...