Para perguntas sobre o teorema do limite central, que declara: "Dadas certas condições, a média de um número suficientemente grande de iterações de variáveis aleatórias independentes, cada uma com uma média bem definida e uma variação bem definida, será distribuída aproximadamente normalmente". (Wikipedia)
Há muito tempo, aprendi que a distribuição normal era necessária para o teste T de duas amostras. Hoje, uma colega me disse que aprendeu que para N> 50 a distribuição normal não era necessária. Isso é verdade? Se verdadeiro, é por causa do teorema do limite
Se eu calcular a mediana de um número suficientemente grande de observações extraídas da mesma distribuição, o teorema do limite central afirma que a distribuição de medianas se aproximará de uma distribuição normal? Meu entendimento é que isso é verdade com os meios de um grande número de...
Recentemente, aprendi sobre o método de Fisher para combinar valores-p. Isso se baseia no fato de que o valor p sob o nulo segue uma distribuição uniforme e que que eu acho genial. Mas minha pergunta é por que seguir esse caminho complicado? e por que não (com o que há de errado) apenas usando...
Eu já li / ouvi muitas vezes que o tamanho da amostra de pelo menos 30 unidades é considerado como "amostra grande" (suposições de normalidade de médias geralmente se mantêm devido ao CLT, ...). Portanto, em meus experimentos, eu normalmente gero amostras de 30 unidades. Você pode me dar alguma...
Eu estive pensando sobre isso por um tempo; Acho um pouco estranho o quão abruptamente isso acontece. Basicamente, por que precisamos de apenas três uniformes para que o ZnZnZ_n seja mais suave? E por que a suavização ocorre com tanta rapidez? Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (imagens descaradamente...
Aqui está o artigo nos tempos de Nova York chamado "Apple confronta a lei dos grandes números" . Ele tenta explicar o aumento do preço das ações da Apple usando leis de grandes números. Quais erros estatísticos (ou matemáticos) são cometidos por este
Uma versão muito simples do teorema limitado central, como abaixo que é o CLT de Lindeberg – Lévy. Não entendo por que existe um no lado esquerdo. E o Lyapunov CLT diz mas por que não \ sqrt {s_n} ? Alguém me diria quais são esses fatores, como \ sqrt {n} e \ frac {1} {s_n} ? como os colocamos...
Meu pai é um entusiasta da matemática, mas não está muito interessado em estatística. Seria interessante tentar ilustrar alguns dos maravilhosos bits de estatística, e o CLT é um candidato principal. Como você transmitiria a beleza matemática e o impacto do teorema do limite central a um não...
A Wikipedia diz - Na teoria da probabilidade, o teorema do limite central (CLT) estabelece que, na maioria das situações , quando variáveis aleatórias independentes são adicionadas, sua soma adequadamente normalizada tende a uma distribuição normal (informalmente uma "curva de sino"), mesmo...
É possível testar a finitude (ou existência) da variação de uma variável aleatória dada uma amostra? Como nulo, {a variação existe e é finita} ou {a variação não existe / é infinita} seria aceitável. Filosoficamente (e computacionalmente), isso parece muito estranho, porque não deve haver diferença...
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the...
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....
Digamos que eu tenha os seguintes números: 4,3,5,6,5,3,4,2,5,4,3,6,5 Eu amostro alguns deles, digamos, 5 deles, e calculo a soma de 5 amostras. Repito isso repetidamente para obter muitas somas e planto os valores das somas em um histograma, que será gaussiano devido ao Teorema do Limite...
Vamos titit_i ser desenhado iid de uma distribuição t de Student comnnn graus de liberdade, de tamanho moderado (digamos, menos de 100). Defina é distribuído quase como um qui-quadrado com graus de liberdade? Existe algo como o Teorema do Limite Central para a soma das variáveis aleatórias ao...
Um método ingênuo para aproximar uma distribuição normal é adicionar talvez variáveis aleatórias de IID uniformemente distribuídas em , depois mais recentes e redimensionar, contando com o Teorema do Limite Central. ( Observação : existem métodos mais precisos, como a transformação Box-Muller .)...
Alguns livros afirmam que um tamanho de amostra de tamanho 30 ou superior é necessário para que o teorema do limite central forneça uma boa aproximação para . X¯X¯\bar{X} Eu sei que isso não é suficiente para todas as distribuições. Desejo ver alguns exemplos de distribuições em que, mesmo com...
Estou lendo o livro Statistics (Freeman, Pisani, Purves) e estou tentando reproduzir um exemplo em que uma moeda é lançada, digamos 50 vezes, o número de cabeças contadas e isso é repetido, 1.000 vezes. Primeiro, mantive o número de lançamentos (tamanho da amostra) em 1000 e aumentei as...
Este é um tratamento mais geral da questão colocada por esta questão . Depois de derivar a distribuição assintótica da variação da amostra, podemos aplicar o método Delta para chegar à distribuição correspondente para o desvio padrão. Deixe uma amostra do tamanho das variáveis aleatórias não...
Eliminarei todos os detalhes e experimentos biológicos e citarei apenas o problema em questão e o que fiz estatisticamente. Gostaria de saber se está certo e, se não, como proceder. Se os dados (ou minha explicação) não forem claros o suficiente, tentarei explicar melhor editando. Suponha que eu...
Quais são alguns teoremas que podem explicar (por exemplo, generativamente) por que se espera que os dados do mundo real sejam normalmente distribuídos? Existem dois que eu conheço: O Teorema do Limite Central (claro), que nos diz que a soma de várias variáveis aleatórias independentes com...