Parte de uma série de tentativas de compreensão entre Bayesiano e frequentista: 1 2 3 4 5 6 7 Acho que entendo a diferença de como os bayesianos e os freqüentadores abordam a escolha entre hipóteses , mas não tenho muita certeza se ou como isso deve me explicar como eles veem a...
Os estatísticos bayesianos sustentam que "a estatística bayesiana pode estimar parâmetros que são muito difíceis de estimar através de métodos freqüentes". A seguinte citação retirada desta documentação do SAS diz a mesma coisa? Ele fornece inferências que dependem dos dados e são exatas, sem...
Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Pelo que li e pelas respostas a outras...
Eu li um artigo wiki sobre Apriori. Tenho problemas para entender a ameixa e a etapa de ingresso. Alguém pode me explicar como o algoritmo Apriori funciona em termos simples (para que iniciantes como eu possam entender facilmente)? Será bom se alguém explicar o processo passo a passo envolvido...
Não sou especialista em estatística, mas entendo que há divergências sobre se uma interpretação "freqüentista" ou "bayesiana" da probabilidade é a "certa". De Wagenmakers et. al p. 183: Considere uma distribuição uniforme com média e largura . Desenhar dois valores aleatoriamente a partir desta...
Vindo de uma formação rigorosa na análise e na teoria moderna das probabilidades, considero as estatísticas bayesianas diretas e fáceis de entender, e as estatísticas freqüentistas incrivelmente confusas e pouco intuitivas. Parece que os freqüentadores estão realmente fazendo estatísticas...
Eu estava tentando reaprender as estatísticas bayesianas (toda vez que achava que finalmente as recebia, surge outra coisa que não havia considerado antes ...), mas não estava claro (para mim) o que o processo de geração de dados na estrutura bayesiana, na verdade é. A estrutura frequentista é...
Eu tenho tentado entender os diferentes problemas em ambientes frequentistas onde o MCMC é usado. Eu sei que o MCMC (ou Monte Carlo) é usado para ajustar GLMMs e talvez em algoritmos Monte Carlo EM. Existem problemas mais freqüentes em que o MCMC é
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Sou um bayesiano...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Você pode me...
Costuma-se dizer que os priores nas estatísticas bayesianas podem ser considerados fatores de regularização, pois penalizam soluções onde os anteriores colocam baixa densidade de probabilidade. Então, dado esse modelo simples cujos parâmetros do MLE são: a r gm a xμ N( y; μ ,...
Fiquei me perguntando se existe um subconjunto de tópicos de estatística freqüentista que se deve saber antes de começar a aprender estatística bayesiana. Uma vez eu li que parece que as duas tendências são antagônicas; como por exemplo, a análise freqüentista é fortemente baseada em suposições...
Aqui está o que meu entendimento é: Valor p - probabilidade de encontrar os resultados observados, ou mais extremos, quando a hipótese nula (H0) de uma questão de estudo for verdadeira ou seja, valor-p . Agora, quando o valor de p está abaixo de um certo limite ( ), rejeitamos a hipótese...
Em suas postagens no blog, Andrew Gelman diz que não é fã de testes de hipóteses bayesianas (veja aqui: http://andrewgelman.com/2009/02/26/why_i_dont_like/ ) e, se não estou me lembrando, acho que ele também diz que o teste de hipóteses freqüentista também tem deficiências. Minha pergunta é: você...
Há algo que está me confundindo sobre estimadores de probabilidade máxima. Suponha que eu tenha alguns dados e a probabilidade sob um parâmetro sejaμμ\mu L ( D | μ ) =e- ( 0,7 - μ)2L(D|μ)=e−(.7−μ)2 L(D|\mu) = e^{-(.7-\mu)^2} que é reconhecível como a probabilidade de aumento gaussiano de escala....
Sou estudante de estatística. Estou tentando entender as definições clássicas e objetivas de probabilidade e como elas estão relacionadas à inferência freqüentista e bayesiana. Não é óbvio para mim por que a probabilidade clássica é combinada com a inferência freqüentista e por que a inferência...
Não consegui encontrar isso na literatura, mas isso provavelmente significa que estou procurando no lugar errado. Eu estou procurando encontrar a distribuição preditiva freqüentista, supondo que ela exista, para uma variável Cauchy unidimensional e n-dimensional. O problema com a versão...
Segundo Karl Popper, apenas hipóteses falsificáveis são verdadeiramente científicas (citando a Wikipedia ): nenhum número de resultados positivos no nível dos testes experimentais pode confirmar uma teoria científica, mas um único contra-exemplo é logicamente decisivo: mostra que a teoria, da...
Sabemos confidence intervalque não pode ser usado para declaração de probabilidade, isso é algo reservado credible interval. No entanto, as técnicas freqüentistas mais comumente usadas (por exemplo, intervalos de confiança para médias e proporções) são equivalentes a intervalos credíveis...