Use esta tag apenas para modelos de regressão nos quais a resposta é uma função não linear dos parâmetros. Não use essa tag para transformação de dados não linear.
Tenho certeza de que muitas pessoas responderão com links para 'deixe-me pesquisar no google por você', então quero dizer que tentei descobrir isso, por favor, perdoe minha falta de compreensão aqui, mas não consigo descobrir como o implementação prática de uma rede neural realmente funciona....
Se a regressão polinomial modela relações não lineares, como pode ser considerado um caso especial de regressão linear múltipla? A Wikipedia observa que "Embora a regressão polinomial ajuste um modelo não linear aos dados, como um problema de estimativa estatística é linear, no sentido de que a...
Para o gráfico 1, posso testar a associação entre x e y, fazendo uma correlação simples. Para o gráfico 2, onde o relacionamento não é linear e ainda existe uma relação clara entre x e y, como posso testar a associação e rotular sua natureza?
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the...
Eu estava lendo o seguinte link sobre regressão não linear SAS Não Linear . Meu entendimento ao ler a primeira seção "Regressão não-linear versus regressão linear" foi que a equação abaixo é realmente uma regressão linear, está correto? Se sim, por quê? y=b1x3+b2x2+b3x+cy=b1 1x3+b2x2+b3x+cy =...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado no ano passado . Eu tenho um gráfico de dispersão. Como...
Eu tenho um conjunto de dados que é estatísticas de um fórum de discussão na web. Eu estou olhando para a distribuição do número de respostas que um tópico deve ter. Em particular, criei um conjunto de dados com uma lista de contagens de respostas de tópicos e, em seguida, a contagem de tópicos com...
(ignore o código R, se necessário, pois minha pergunta principal é independente do idioma) Se eu quiser olhar para a variabilidade de uma estatística simples (ex: média), sei que posso fazê-lo via teoria como: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same...
Estou tentando ajustar uma linha + curva exponencial para alguns dados. Para começar, tentei fazer isso em alguns dados artificiais. A função é: y=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b\cdot r^{(x-m)}+c\cdot x É efetivamente uma curva exponencial com uma seção linear, bem como um parâmetro de...
Isso não é tão fácil para o Google como algumas outras coisas, como, para ser claro, não estou falando de regressão logística no sentido de usar a regressão para prever variáveis categóricas. Estou falando de ajustar uma curva de crescimento logístico a determinados pontos de dados. Para ser...
Quase tudo o que li sobre regressão linear e GLM se resume a isso: y=f(x,β)y=f(x,β)y = f(x,\beta) onde f(x,β)f(x,β)f(x,\beta) é uma função não-crescente ou não-decrescente de xxx e é o parâmetro que você estima e testar hipóteses sobre. Existem dezenas de funções de link e transformações de e para...
Estou tentando entender o significado matemático dos modelos de classificação não linear: Acabei de ler um artigo falando sobre redes neurais sendo um modelo de classificação não linear. Mas eu apenas percebo que: A primeira camada: h1= x1∗ wx 1 h 1+ x2∗ wx 1 h
Alguém conhece um bom artigo de revisão para a literatura estatística sobre regressão não linear? Estou interessado principalmente em resultados de consistência e assintóticos. De particular interesse é o modelo yeu t= m ( xeu t, θ ) + ϵeu t,yEut=m(xEut,θ)+ϵEut,y_{it} = m(x_{it},\theta) +...
A página de ajuda do Prism fornece a seguinte explicação sobre como ele calcula as bandas de previsão para regressão não linear. Por favor, desculpe a citação longa, mas não estou seguindo o segundo parágrafo (que explica como é definido ed d Y / d P é calculado). Qualquer ajuda seria muito...
Eu sempre luto para obter a verdadeira essência do problema incidental dos parâmetros. Li em várias ocasiões que os estimadores de efeitos fixos de modelos de dados de painel não lineares podem ser severamente influenciados por causa do "bem conhecido" problema de parâmetros incidentais. Quando...
Surpreendentemente, não consegui encontrar uma resposta para a seguinte pergunta usando o Google: Eu tenho alguns dados biológicos de vários indivíduos que mostram um comportamento de crescimento aproximadamente sigmóide com o tempo. Assim, desejo modelá-lo usando um crescimento logístico...
Eu tenho os seguintes dados e gostaria de ajustar um modelo de crescimento exponencial negativo a ele: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)),...
Estou realmente confuso sobre a diferença de significado em relação ao contexto de regressão linear dos seguintes termos: Estatística F R ao quadrado Erro padrão residual Eu encontrei esse webstie que me deu uma grande visão dos diferentes termos envolvidos na regressão linear, no entanto, os...
As faixas de confiança e previsão em torno de uma regressão não linear deveriam ser simétricas em torno da linha de regressão? Isso significa que eles não assumem a forma de ampulheta, como no caso das bandas para regressão linear. Por que é que? Aqui está o modelo em questão: Aqui está a...
Eu li algumas explicações sobre as propriedades de modelos lineares versus não lineares, mas ainda não tenho certeza se um modelo disponível é linear ou não linear. Por exemplo, o seguinte modelo é linear ou não linear? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 +...