Perguntas com a marcação «ranking»

A classificação é a tarefa ou o resultado de ordenar os estímulos ou executores dados do "mais alto" para o "mais baixo" (ou * vice-versa *) em algum aspecto. Geralmente é contrastado com a classificação dos estímulos. (Para classificação como forma de transformação de dados - use tag [ranks]).

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Como lidar com dados hierárquicos / aninhados no aprendizado de máquina

Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...

regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials
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Comparação de listas classificadas

Suponha que dois grupos, compreendendo e n 2, classifiquem um conjunto de 25 itens do mais ao menos importante. Quais são as melhores maneiras de comparar essas classificações?n1n1n_1n2n2n_2 Claramente, é possível fazer 25 testes U de Mann-Whitney, mas isso resultaria em 25 resultados para...

ranking group-differences
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Métricas para avaliar algoritmos de classificação

Estou interessado em analisar várias métricas diferentes para algoritmos de classificação - existem algumas listadas na página da Wikipedia Learning to Rank, incluindo: • Precisão média média (PAM); • DCG e NDCG; • Precisão @ n, NDCG @ n, em que "@n" indica que as métricas são avaliadas apenas...

algorithms ranking
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Como medir a “abrangência” dos colaboradores da SE?

O Stack Exchange, como todos sabemos, é uma coleção de sites de perguntas e respostas com tópicos diversificados. Assumindo que cada site seja independente um do outro, dadas as estatísticas que um usuário possui, como calcular sua "totalidade" em comparação com o próximo cara? Qual é a ferramenta...

ranking diversity
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Encontre k de n itens com menos correlações aos pares

Eu tenho uma matriz de correlações aos pares entre n itens. Agora, quero encontrar um subconjunto de k itens com a menor correlação. Portanto, existem duas perguntas: Qual é a medida apropriada para a correlação dentro desse grupo? Como encontrar o grupo com a menor correlação? Esse problema...

correlation ranking
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Como comparar dados classificados?

Eu tenho algumas perguntas sobre como analisar dados classificados. Os dados são assim: 4 grupos de pessoas com HIV e 16 outros grupos de pessoas que vivem na mesma vila foram solicitados a classificar 12 desafios para as pessoas com HIV de acordo com a importância. (por exemplo, saúde física -...

ordinal-data ranking group-differences