Estimei algumas medidas repetidas modelos de efeitos fixos, com um componente de erro aninhado, com base em variáveis de agrupamento, ou seja, modelos não aninhados, usando plm . Agora estou interessado em teste se os modelos completos são significativamente diferentes, ou seja, onde é o modelo...
Alguém pode me explicar a intuição por trás da trama dividida? Pelo que entendi, é essencialmente uma randomização restrita. Mas ainda não o entendo direito. Existe um recurso ou exemplo que alguém possa me dar para torná-lo mais
Meu conjunto de dados possui as seguintes variáveis: Tratamento (4 tipos - fixo) Localização (8 localizações - fixas) Posição no local (3 posições por local - fixo) As amostras são coletadas em cada posição (3 amostras por posição aleatória) Tempo (dois tempos de amostragem - fixos) Taxa de...
Contexto: Minha pergunta diz respeito a um desenho típico da minha área - um pesquisador pega um grupo de sujeitos (digamos 10) e aplica três condições diferentes para medir a alteração em uma variável de resposta, por exemplo, altura do salto vertical realizada após beber uma bebida de glicose,...
Pediram-me para usar testes t de amostras emparelhadas protegidas em uma análise. O solicitante declara que, se eu não usar o MSe geral da minha ANOVA (1 fator com quatro níveis) dentro dos sujeitos ao realizar meus testes t de amostras emparelhadas, não haverá realmente nenhuma proteção contra a...
Postei isso no início da semana e retirei a pergunta quando encontrei uma boa fonte, não querendo perder tempo das pessoas. Não tenho feito muito progresso, temo. Ao tentar ser um bom cidadão aqui, tornarei o problema o mais claro possível. Eu suspeito que haverá poucos compradores. Eu tenho um...
Eu tenho 2 fatores Ae B(5 × 3) e uma covariável Xem um design de assunto interno. Veja como eu especifico meu modelo geral: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Minha interpretação é que estou olhando para um gráfico y~x, onde a inclinação muda devido à covariável e a linha...
Fiz um experimento em que coletei medições de vários participantes. Cada ponto de dados relevante possui duas variáveis, ambas categóricas: de fato, cada variável possui dois valores possíveis (respostas a duas perguntas sim / não). Eu gostaria de um teste de hipótese estatística para verificar se...
Eu tenho 100 pacientes e cada paciente tem 10 medidas longitudinais de creatinina sérica. As taxas estimadas de filtração glomerular (TFGe) foram calculadas a partir de uma fórmula MDRD compreendendo sexo, idade e creatinina sérica. TFGe é a variável dependente e tempo é a variável independente em...
Ok, este é o meu problema: Eu tenho 12 participantes. Cada participante passou 3 noites em meu laboratório, realizando uma tarefa de tempo de reação em quatro momentos durante a noite (12, 1, 2 e 3 horas), com uma semana entre cada uma dessas noites. A cada noite, cada participante era exposto a...
Sempre que leio sobre medidas repetidas ou design dentro de assuntos em diferentes livros e páginas da web, o exemplo que sempre é mencionado é algum tipo de design longitudinal ou de medidas repetidas (por exemplo, as pessoas são medidas na mesma escala várias vezes durante o dia). Para o meu...
Meu design é o seguinte. yyy é a resposta de Bernoulli x1x1x_1 é uma variável contínua x2x2x_2 é uma variável categórica (fator) com dois níveis O experimento é completamente dentro dos sujeitos. Ou seja, cada sujeito recebe cada combinação de e .x 2x1x1x_1x2x2x_2 Esta é uma configuração de...
Para dados longitudinais com resultado numérico, posso usar gráficos de espaguete para visualizar os dados. Por exemplo, algo assim (extraído do site Estatísticas da UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance,...
Tenho muitas medidas para vários indivíduos, mas não sei como explicar essa estrutura de repetição de medidas ao executar um modelo de floresta aleatório. Existe uma maneira de explicar a estrutura de dados subjacente dos dados longitudinais usando um modelo de floresta aleatória? Isso é mesmo...