Eu vi um termo "permutação invariável" versão da tarefa de reconhecimento de dígitos MNIST. O que isso
Eu li diferentes descrições de dados censurados: A) Conforme explicado neste tópico, dados não quantificados abaixo ou acima de um determinado limite são censurados. Não quantificado significa que os dados estão acima ou abaixo de um determinado limite, mas não sabemos o valor exato. Os dados são...
Atualmente, estou passando por um conjunto de slides que tenho para "análise fatorial" (PCA, tanto quanto eu sei). Nele, é derivado o "teorema fundamental da análise fatorial", que afirma que a matriz de correlação dos dados que entram na análise ( ) pode ser recuperada usando a matriz de cargas...
Uma família de uma distribuição tem uma definição diferente para estatística do que em outras disciplinas? Em geral, uma família de curvas é um conjunto de curvas, cada uma das quais é dada por uma função ou parametrização na qual um ou mais parâmetros são variados. Tais famílias são usadas, por...
Quando dizemos, para regredir contra , queremos dizer que é a variável independente e Y a variável dependente? ie .YYYXXXXXXY= a X+ bY=umaX+bY =aX +
Desculpas se esta é uma pergunta muito óbvia, mas eu tenho lido várias postagens e parece que não consigo encontrar uma boa confirmação. No caso de classificação, a precisão de um classificador é = taxa de erro de 1 teste ? Percebo que a precisão é , mas minha pergunta é exatamente como a precisão...
Hesito em perguntar isso aqui no StackExchange de estatísticas ou no de lingüística / inglês, mas acho que pode haver mais usuários que usam o idioma aqui do que usuários que usam estatísticas no outro fórum;) Costumo ler relatórios que mencionam correlação como um verbo na voz ativa, como em "Nós...
Estou confuso com a definição de modelo não paramétrico depois de ler este link Modelos paramétricos versus modelos não paramétricos e responder aos comentários da minha outra pergunta . Originalmente, pensei que "paramétrico versus não paramétrico" significa se temos suposições de distribuição no...
Um erro padrão estimado é o desvio padrão σ ( θ ) de um estimador θ para um parâmetro θ .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Por que o desvio padrão estimado dos resíduos é chamado de "erro padrão residual" (por exemplo, na saída da summary.lmfunção de R ) e não "desvio...
Por que eles são chamados de "máquinas"? Existe uma origem para a palavra "máquina" usada neste contexto? (Como o nome "programação linear" pode ser confuso, mas sabemos por que é chamado de
Ao ler alguns artigos, me deparei com o termo "conjunto de ouro" ou "padrão-ouro". O que eu não entendo é o que torna um conjunto de dados padrão ouro? Aceitação pelos pares, contagem de citações e se é a liberdade do pesquisador e a relevância para o problema que ele está...
Estou ciente do fato de que Gosset criou a distribuição t , mas qual é a etimologia do "t"? Como "t" acabar em t -teste e t
Parece haver muitos algoritmos de aprendizado de máquina que dependem das funções do kernel. SVMs e NNs, para citar apenas dois. Então, qual é a definição de uma função do kernel e quais são os requisitos para que ela seja
O termo "inferência estatística" inclui apenas testes de hipóteses ou também inclui estimativa de pontos, estimativa de intervalos etc. Referências autorizadas serão muito apreciadas.
Na regressão linear, Y=XβY=XβY= X\beta , por que é XXXchamado de matriz de design? pode XXXser projetado ou construído arbitrariamente até certo ponto, como na
Por que a distribuição geométrica e a hipergeométrica são chamadas "geométricas" e "hipergoemétricas", respectivamente? É porque seus pmfs assumem alguma forma especial?
Tanto quanto eu entendo, os componentes principais são obtidos girando os eixos de coordenadas para alinhá-los com as direções de variação máxima. No entanto, continuo lendo sobre "componentes principais não rotacionados" e meu software de estatística (SAS) me fornece componentes principais...
O consenso geral sobre uma pergunta semelhante, é errado referir-se aos resultados como sendo "altamente significativos"? é que "altamente significativo" é uma maneira válida, embora não específica, de descrever a força de uma associação que possui um valor p muito abaixo do seu limite de...
Uma pergunta embaraçosamente simples - mas parece que nunca foi feita no Cross Validated antes: Qual é a definição de um modelo de regressão? Também uma pergunta de suporte, O que não é um modelo de regressão? No que diz respeito a este último, estou interessado em exemplos complicados em...
Qual é a diferença entre Outlier e Anomaly no contexto de aprendizado de máquina. Meu entendimento é que os dois se referem à mesma