Eu tenho uma pergunta simples - e possivelmente obviamente trivial -: por que o desvio padrão é chamado exatamente isso de " padrão "? É porque padroniza a comparação de conjuntos de dados e resultados em relação à sua dispersão? Uma pesquisa no Stack Exchange não levanta essa questão, nem uma...
Estou escrevendo sobre o uso de uma 'distribuição de probabilidade conjunta' para um público que provavelmente entenderá 'distribuição multivariada', por isso estou pensando em usá-lo posteriormente. No entanto, não quero perder o significado ao fazer isso. A Wikipedia parece indicar que estes são...
Considere uma caminhada aleatória unidimensional nos números inteiros com o estado inicial : x ∈ ZZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} onde os incrementos são IID tais que . P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } =...
Marginal geralmente se refere a algo que é um pequeno efeito, algo que está do lado de fora de um sistema maior. Tende a diminuir a importância do que quer que seja descrito como "marginal". Então, como isso se aplica à probabilidade de um subconjunto de variáveis aleatórias? Supondo que as...
Em que ponto começamos a classificar as redes neurais multicamadas como redes neurais profundas ou, de outra forma, 'Qual é o número mínimo de camadas em uma rede neural
Na literatura, os termos Randomização e Permutação são usados de forma intercambiável. Com muitos autores afirmando "testes de permutação (também conhecidos como randomização)", ou vice-versa. Na melhor das hipóteses, acredito que a diferença seja sutil e reside em suas suposições sobre os dados...
http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html página 116 explica o erro de bayes como abaixo O modelo ideal é um oráculo que simplesmente conhece a verdadeira distribuição de probabilidade que gera os dados. Mesmo esse modelo ainda apresentará algum erro em muitos problemas, porque ainda pode...
Existe algum dicionário de referência para termos de estatística e aprendizado de máquina? Eu sei que os artigos da Wikipedia geralmente contêm sinônimos, mas eu gostaria de ter um mero dicionário de sinônimos que eu pudesse ler facilmente (em comparação com uma enciclopédia completa) para garantir...
"Variável dummy" e "variável indicadora" são termos usados com frequência para descrever a participação em uma categoria com codificação 0/1; geralmente 0: não é membro da categoria, 1: membro da categoria. Em 26/11/2014, uma pesquisa rápida em scholar.google.com (com aspas anexas) revela que...
Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em...
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Eu me deparei com esses dois termos que são usados de forma intercambiável em muitos contextos. Basicamente, um moderador (M) é um fator que afeta a relação entre X e Y. A análise de moderação geralmente é feita usando um modelo de regressão. Por exemplo, o gênero (M) pode afetar a relação entre...
Em probabilidade e estatística, o conceito de "aleatório" e "aleatoriedade" são freqüentemente usados. Geralmente, o conceito de uma variável aleatória é usado para modelar eventos que ocorrem devido ao acaso. Minha pergunta diz respeito ao termo "aleatório". O que é aleatório? Existe...
Uma família de uma distribuição tem uma definição diferente para estatística do que em outras disciplinas? Em geral, uma família de curvas é um conjunto de curvas, cada uma das quais é dada por uma função ou parametrização na qual um ou mais parâmetros são variados. Tais famílias são usadas, por...
Estou tentando entender o famoso artigo "Playing Atari with Deep Reforcement Learning" ( pdf ). Não estou claro sobre a diferença entre época e episódio . No algoritmo , o loop externo passa por episódios , enquanto na figura o eixo x é marcado como época . No contexto do aprendizado por reforço,...
Por que eles são chamados de "máquinas"? Existe uma origem para a palavra "máquina" usada neste contexto? (Como o nome "programação linear" pode ser confuso, mas sabemos por que é chamado de
Os 25% principais são o quartil superior. Os 10% principais são o decil superior. O 1% superior é o percentil principal. Existe um equivalente para os 0,5% superiores, ou seja, 1 em
Desculpas se esta é uma pergunta muito óbvia, mas eu tenho lido várias postagens e parece que não consigo encontrar uma boa confirmação. No caso de classificação, a precisão de um classificador é = taxa de erro de 1 teste ? Percebo que a precisão é , mas minha pergunta é exatamente como a precisão...
Um erro padrão estimado é o desvio padrão σ ( θ ) de um estimador θ para um parâmetro θ .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Por que o desvio padrão estimado dos resíduos é chamado de "erro padrão residual" (por exemplo, na saída da summary.lmfunção de R ) e não "desvio...
Hesito em perguntar isso aqui no StackExchange de estatísticas ou no de lingüística / inglês, mas acho que pode haver mais usuários que usam o idioma aqui do que usuários que usam estatísticas no outro fórum;) Costumo ler relatórios que mencionam correlação como um verbo na voz ativa, como em "Nós...