Eu tenho um sinal de fala de trinta segundos que foi amostrado em 44,1 kHz. Agora, eu gostaria de mostrar quais frequências o discurso tem. No entanto, não tenho certeza de qual seria a melhor maneira de fazer isso. Parece que às vezes se calcula o valor absoluto de uma transformada de Fourier e,...
Aqui está um sinusóide de frequência f = 236.4 Hz(tem 10 milissegundos de comprimento; tem N=441pontos na taxa de amostragem fs=44100Hz) e sua DFT, sem preenchimento zero : A única conclusão que podemos dar olhando para o DFT é: "A frequência é aproximadamente 200Hz". Aqui está o sinal e seu...
Eu estava pensando no assunto da janela do DFT e um pensamento me veio à mente. Um DFT produzirá o espectro de um sinal contornado com o espectro da janela utilizada, tendo, portanto, lobos principais e lobos laterais. Imaginei que seria possível remover o efeito da janela no espectro do sinal,...
Estou trabalhando no DSP e encontrando dificuldades para entender o termo Frequência normalizada frequentemente usada com DFT e DTFT. O que é frequência normalizada no DSP? e como é diferente da frequência analógica? Qual é o significado para normalizar a frequência no DSP? Por que o limite da...
Recentemente, percebi que os FFT não são perfeitos. Ou seja, se eu pegar um sinal e depois pegar FFT, e depois fazer uma FFT inversa, a saída resultante não será exatamente a mesma da entrada. Aqui está uma imagem para mostrar o que eu quero dizer: Eu acho que a imagem é bastante auto-explicativa....
Suponha que exista um vetor DFT com comprimento N, que apresenta simetria conjugada complexa em torno de seu ponto médio, ou seja, , e assim por diante. e são as frequências DC e Nyquist respectivamente, portanto, são números reais. Os elementos restantes são complexos. X ( 1 ) = X ( N - 1 ) ∗ X (...
Em muitos livros de processamento de sinais, alega-se que o DFT assume que o sinal transformado seja periódico (e que essa é a razão pela qual vazamentos espectrais, por exemplo, podem ocorrer). Agora, se você olhar para a definição da DFT, simplesmente não existe esse tipo de suposição. No...
Considere um sinal de ruído gaussiano branco . Se amostrarmos esse sinal e calcularmos a transformada de Fourier discreta, quais são as estatísticas das amplitudes de Fourier resultantes?x(t)x(t) x \left( t \right)
Estou tentando fazer o registro de imagens usando a correlação de fases, conforme descrito no artigo de Reddy Chatterji . No meu caso, as imagens podem ser dimensionadas e traduzidas uma em relação à outra. O algoritmo para encontrar a escala relativa, como eu a entendo, é (veja: o fluxograma do...
Eu estava lendo o capítulo sobre transformadas discretas de Fourier no livro de Lyons - Entendendo o processamento de sinais digitais - e não conseguia entender o último parágrafo sobre simetria. Há uma propriedade de simetria adicional da DFT que merece menção neste momento. Na prática,...
Sabemos que o DFT (transformada discreta de Fourier) divide um sinal em múltiplas frequências de ondas senoidais. Existe uma transformação que faz a mesma coisa, mas para ondas triangulares? Para os meus propósitos, estou falando apenas de sinais 1-d (como tensões, etc.). Estou estudando dados...
Estou lidando com sinais que são uma superposição de diferentes ondas quadradas com diferentes amplitudes e fases. Normalmente, seria possível decompor um sinal em ondas senoidais com a ajuda da transformação de Fourier, mas nesse caso específico, uma decomposição em ondas quadradas seria muito...
Então a função gaussiana é uma função própria da transformada de Fourier porque se transforma em si mesma, certo? Mas isso não é verdade para o gaussiano amostrado na DFT porque as caudas da função estão truncadas, certo? A Wikipedia descreve um núcleo gaussiano discreto aqui e aqui , que é...
Estou tentando usar a FFT de uma maneira diferente da maioria das pessoas pergunta. Quero poder tirar uma foto de um gráfico com linhas verticais repetidas regularmente e processar a imagem para determinar em que distância em pixels as linhas estão em média. Tentei a detecção de arestas precisas e...
Eu tenho um problema no DFT. Foi uma das minhas perguntas dos documentos do exame do ano passado. Questão: Deixei F(u,v)F(u,v)F(u,v) ser a transformada 2D de Fourier de uma função contínua 2D f(x,y)f(x,y)f(x,y). Derivar em termos deF(:,:)F(:,:)F(:,:) a transformada 2D de Fourier de cada uma...
Por exemplo, para encontrar freqüências de pico, parece válido usar métodos de interpolação com banda limitada nos compartimentos DFT complexos, ou separadamente em suas partes reais e imaginárias, e calcular as magnitudes ou magnitudes ao quadrado dos resultados. Mas e quanto à interpolação...
Existe uma explicação simples ou potencialmente intuitiva para, com a DFT, a multiplicação de vetores em um domínio ser equivalente à convolução circular das transformações dos vetores no outro domínio? Como uma DFT é apenas a multiplicação por uma matriz quadrada (especial), o que acontece com...
Após algumas perguntas sobre o stackoverflow , tentei implementar um algoritmo Goertzel em Python. Mas isso não funciona: https://gist.github.com/4128537 import math def goertzel(samples, sample_rate, f_start, f_end): """ Implementation of the Goertzel algorithm, useful for calculating...