Digamos que é um sinal do tempo , , sua transformada de Fourier da variável .t F vffftttFFFvvv Sabe-se que na coordenada polar,nos diz quanto a freqüência está presente sobre o sinal e nos diz quanto a contribuição dessa frequência é deslocada de fase.v A r g ( F ( v )
De acordo com o teorema da correlação cruzada: a correlação cruzada entre dois sinais é igual ao produto da transformada de Fourier de um sinal multiplicada pelo conjugado complexo da transformada de Fourier de outro sinal. Depois de fazer isso, quando pegamos o sinal do produto, obtemos um pico...
Eu sou um estudante do ensino médio que tem um fascínio geral por eletrônica, programação e coisas do gênero. Recentemente, tenho aprendido sobre o processamento de sinais. Infelizmente, ainda não fiz muito cálculo (desculpe-me), por isso estou um pouco confuso com as coisas. Se você calcular a...
Eu tenho muitos sinais de EEG e quero analisá-los usando métodos lineares como STFT (Short Time Fourier Transform). No STFT, como otimizar o comprimento da janela de análise para refletir o espectro de frequências de cada janela de análise de maneira
Eu sou novo no DSP e acabei de descobrir esse StackExchange, então peço desculpas se este não for o lugar certo para postar esta pergunta. Existe um recurso que descreva gêneros em termos mais matemáticos? Por exemplo, se eu executei uma FFT no sinal nesta seção da música (2:09 se o link não...
As definições da transformada de Fourier e da inversa de Fourier que aprendi na faculdade foram f ( t ) = 1F( j ω ) = ∫∞- ∞f( t ) e- j ω t dtF(jω)=∫-∞∞f(t)e-jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f( t ) = 12 π∫∞- ∞F( j ω ) ej ω...
Aqui está um sinusóide de frequência f = 236.4 Hz(tem 10 milissegundos de comprimento; tem N=441pontos na taxa de amostragem fs=44100Hz) e sua DFT, sem preenchimento zero : A única conclusão que podemos dar olhando para o DFT é: "A frequência é aproximadamente 200Hz". Aqui está o sinal e seu...
A transformada de Fourier é comumente usada para análise de frequência de sons. No entanto, tem algumas desvantagens quando se trata de analisar a percepção humana do som. Por exemplo, seus compartimentos de frequência são lineares, enquanto o ouvido humano responde à frequência logaritmicamente,...
Podemos tirar vantagem do fato de que os componentes de alta frequência na FFT de uma imagem geralmente correspondem às bordas, para implementar um algoritmo de detecção de bordas no domínio de quatro camadas? Tentei multiplicar um filtro passa-alto pela FFT de uma imagem. Embora a imagem...
Estou tentando implementar um jogo de canto que analise a entrada bruta do microfone e diga ao jogador o quão bom ele está cantando. Isso precisa ser feito em tempo real. Eu me deparei com muitos tópicos fazendo a mesma pergunta, mas ainda não terminei a tarefa, provavelmente devido à minha falta...
À primeira vista, a transformada Q-constante de Q e a transformada wavelet complexa de Gabor-Morlet parecem as mesmas. Ambas são representações de frequência de tempo, baseadas em filtros Q constantes, sinusóides em janelas, etc. Mas talvez haja uma diferença que eu esteja perdendo? O Constant-Q...
A Figura 1. (c) mostra a imagem de teste reconstruída apenas do espectro MAGNITUDE. Podemos dizer que os valores de intensidade dos pixels de baixa frequência são comparativamente mais altos que os pixels de alta frequência. A Figura 1. (d) mostra a imagem de teste reconstruída apenas do espectro...
Estou trabalhando em um aplicativo de processamento de imagem que usa uma transformação fourier discreta para implementar a desfocagem / nitidez. O aplicativo está mais ou menos funcionando, mas algo sobre a mecânica ainda é confuso para mim. Em particular, é como o processo de centralizar as...
Em matemática, você pode usar a derivada dupla ou a integral dupla de uma função. Existem muitos casos em que a realização de uma derivada dupla modela uma situação prática do mundo real, como encontrar a aceleração de um objeto. Como a transformada de Fourier recebe um sinal real ou complexo como...
Vi isso ser mencionado algumas vezes em alguns livros que li, por isso quero ter certeza. O envelope complexo é simplesmente o somatório dos componentes reais e em quadratura de um sinal, pelo qual o valor absoluto é o envelope (real)? Eu li esta página wiki , mas não tenho certeza se entendi...
Alguém poderia explicar por que há uma necessidade de expoente negativo nas transformadas de Fourier e Laplace.Eu olhei através da Web, mas não consegui nada. Será que algo acontece se um expoente positivo for colocado nessas transformações. Ao examinar o http://1drv.ms/1tbV45S, ele diz que se se...
Considere um sinal de ruído gaussiano branco . Se amostrarmos esse sinal e calcularmos a transformada de Fourier discreta, quais são as estatísticas das amplitudes de Fourier resultantes?x(t)x(t) x \left( t \right)
Tocar um pedaço de áudio da música em uma velocidade mais lenta diminuiria seu tom (frequência). Existe uma ferramenta e uma teoria para diminuir a velocidade da música enquanto mantém a frequência igual? Suponho que se pode fazer transformada de Fourier com janela ou transformação de wavelet....
Eu criei um algoritmo de detecção de afinação usando HPS e estou enfrentando um problema. Eu sou iniciante no processamento de sinais e este site me ajudou antes, então eu deveria perguntar. Para arremessos mais altos ( eg. >C6:1046.50hz), estou começando a obter dados de lixo do HPS. Quanto...
Então, eu estou entendendo as transformações de Fourier. Intuitivamente, agora eu entendo definitivamente o que ele faz e em breve vou seguir algumas aulas de matemática (portanto, o assunto atual). Mas então eu continuo lendo sobre a transformação de Laplace e aí eu meio que a perco. Qual é o...