Eu estou querendo saber se existem algoritmos (talvez algoritmos genéticos) em R para construção de recursos (derivados de preditores candidatos de preditores existentes)? Estou pensando em uma rotina para testar potências, interações, proporções e combinações lineares de ordem superior e funções...
Estou implementando a versão GLMNET da rede elástica para regressão linear com outro software que não o R. Comparei meus resultados com a função R glmnet no modo de laço nos dados de diabetes . A seleção da variável é boa ao variar o valor do parâmetro (lambda), mas obtenho valores ligeiramente...
Na regressão múltipla, se um teste F global for significativo, então os testes t (ou testes de Wald) para os coeficientes são considerados comparações múltiplas e testes post hoc e devem ser
Eu tenho um conjunto de dados de nnn referências e mmmsubamostras em cada referência. Eu corro esses benchmarks e suas subamostras empppmáquinas sujeitas. O 'indivíduo' estudado pelas subamostras é o mesmo para cada máquina de assunto e os benchmarks são os mesmos para cada máquina de...
Estou tentando entender como dinterval () funciona no JAGS para dados censurados. Estou modelando dados grosseiros, onde só tenho limites superior e inferior para cada ponto de dados (não o valor verdadeiro). Aqui está um exemplo simples de como acho que deve funcionar: Alguns limites superior e...
Estou tentando usar o agrupamento de dossel para fornecer clusters iniciais para o KMeans no mahout. Existe uma maneira de determinar / aproximar os valores dos limites de distância T1 e T2 algoritmicamente? No momento, tenho T1 = 100 e T2 = 1, o que não parece estar fazendo nada de...
Eu gostaria de encontrar alguma solução para executar um modelo de efeito misto de regressão quantílica. Na minha pesquisa no google, não consegui encontrar uma implementação de R para esse procedimento (apenas avisos de que " isso não é para os fracos de coração "). Eu gostaria de resolver uma...
Antecedentes: Oito médicos classificaram os mesmos 54 pacientes em uma medida de persuasão (escala Likert de 1 a 7). A pontuação média na medida de persuasão acabará sendo a medida do resultado do meu experimento. A confiabilidade interexaminadores foi quantificada como o coeficiente de correlação...
Estou trabalhando em um modelo de previsão baseado em ANN para uma série temporal financeira. Estou usando a validação cruzada 5 vezes e o desempenho médio é tão. O desempenho na última dobra (a iteração em que o último segmento é omitido do treinamento e usado para validação) é melhor que a...
Digamos que eu coletei um pequeno número (N) de observações para uma hipótese que eu gostaria de testar. Eu poderia usar o método de autoinicialização para produzir uma distribuição de amostra para o resultado médio de N observações, mas estou preocupado que esse modelo possa quebrar quando N ficar...
Com base em uma resposta no Cross Validated , estive procurando implementar uma floresta aleatória no .NET / C # para classificar documentos de texto. Olhando pela web para ver se existem implementações existentes, deparei-me com um algoritmo para uma floresta de decisão no Alglib . O problema é...
Estou trabalhando com dados de sequência, que são longas listas de chamadas win-api de malware. Estou tentando converter o problema de identificar 'comportamento de malware' em um dos padrões sequenciais. Trato cada chamada da API como um único item Itemset. O número de diferentes itens possíveis...
Eu tenho um conjunto de dados de mais de 11.000 itens distintos, cada um deles classificado em uma escala nominal por pelo menos três avaliadores diferentes no Mechanical Turk da Amazon . 88 avaliadores diferentes forneceram julgamentos para a tarefa e ninguém avaliador concluiu mais de 800...
Preciso de algumas sugestões para o método de agrupamento (classificação não supervisionada) para um projeto de consultoria. Estou procurando um método que esperançosamente tenha as seguintes propriedades: O assunto do meu estudo tem três propriedades. Um é representado por uma matriz de...
Estou tentando usar o randomSurvivalForestpacote Rpara prever o próximo evento em uma série de eventos (usando res <- predict(fit,v)), mas tudo o que recebo é um total de% de sobreviventes e, em seguida, o risco cumulativo para cada indivíduo no res$ensemble. Posso usar isso para prever / gerar...
Considere o seguinte experimento de biologia celular. Estamos comparando diferentes tratamentos de células cultivadas. Cada tratamento é replicado em vários poços (microtitulação) , indexados pela variável . Para medir a resposta ao tratamento no poço , é registrado um total de micrografias ou...
Suponha que uma determinada doença ( ) tenha uma prevalência de . Suponha também que um determinado sintoma ( ) tenha uma prevalência (na população geral = pessoas com essa doença D e pessoas sem essa doença [provavelmente com outra doença, mas não é importante]) de . Em uma pesquisa anterior,...
Eu realizei a análise de caminho usando a semfunção em R. O modelo que eu ajustei consiste em caminhos diretos e indiretos. Tenho algum problema na interpretação das estimativas dos coeficientes SEM. R fornece o valor do efeito total = (efeito direto + efeito indireto) diretamente ou tenho que...
Em um estudo de questionário, pedimos aos entrevistados que expressassem suas atitudes em relação a como os diferentes fatores climáticos do inverno, como neve e escorregadio, podem afetar sua escolha de caminhar e andar de bicicleta para trabalhar. A amostra composta por 500 indivíduos e as...
Enquanto estudava modelagem logística, li a seguinte declaração O fato de que apenas odds ratio, e não riscos individuais, podem ser estimados a partir da modelagem logística em estudos de caso-controle ou transversais não é surpreendente. Não sei o que significam os "estudos de...