Eu tenho trabalhado em um novo método para analisar e analisar conjuntos de dados para identificar e isolar subgrupos de uma população sem conhecer as características de nenhum subgrupo. Embora o método funcione bem o suficiente com amostras de dados artificiais (ou seja, conjuntos de dados criados...
Sou muito novo em estatística e só estou aprendendo a entender o básico, incluindo os valores de . Mas há um enorme ponto de interrogação em minha mente agora e eu meio que espero que meu entendimento esteja errado. Aqui está o meu processo de pensamento:ppp Não são todas as pesquisas em todo o...
Muitos classificadores de aprendizado de máquina (por exemplo, máquinas de vetores de suporte) permitem especificar um kernel. Qual seria uma maneira intuitiva de explicar o que é um kernel? Um aspecto em que tenho pensado é a distinção entre núcleos lineares e não lineares. Em termos simples, eu...
Alguém pode explicar as principais diferenças entre árvores de inferência condicional ( ctreedo partypacote em R) em comparação com os algoritmos mais tradicionais da árvore de decisão (como rpartem R)? O que diferencia as árvores de IC? Forças e fraquezas? Atualização: Analisei o artigo de...
O coeficiente de correlação de Pearson de x e y é o mesmo, calculando pearson (x, y) ou pearson (y, x). Isso sugere que fazer uma regressão linear de y dado x ou x dado y deve ser o mesmo, mas não acho que seja esse o caso. Alguém pode esclarecer quando o relacionamento não é simétrico e como isso...
Estou lendo os livros sobre regressão linear. Existem algumas frases sobre a norma L1 e L2. Eu os conheço, só não entendo por que a norma L1 para modelos esparsos. Alguém pode dar uma explicação
Como você explicaria intuitivamente o que é uma raiz unitária, no contexto do teste de raiz unitária? Estou pensando em maneiras de explicar, da mesma maneira que fundei nesta questão . O caso da raiz unitária é que eu sei (a propósito, pouco) que o teste da raiz unitária é usado para testar a...
Estou lutando para entender a diferença entre o erro padrão e o desvio padrão. Como eles são diferentes e por que você precisa medir o erro
Ao usar o SVM, precisamos selecionar um kernel. Gostaria de saber como selecionar um kernel. Algum critério na seleção do
Certas hipóteses podem ser testadas usando o teste t de Student (talvez usando a correção de Welch para variações desiguais no caso de duas amostras) ou por um teste não-paramétrico, como o teste de ranking assinado emparelhado de Wilcoxon, o teste U de Wilcoxon-Mann-Whitney, ou o teste de sinal...
A frase p- hacking (também: "dragagem de dados" , "espionagem" ou "pesca") refere-se a vários tipos de negligência estatística nas quais os resultados se tornam artificialmente estatisticamente significativos. Existem várias maneiras de obter um resultado "mais significativo", incluindo, mas de...
No contexto das redes neurais, qual é a diferença entre a taxa de aprendizado e a queda de peso?
Muitos livros e tutoriais de redes neurais gastam muito tempo com o algoritmo de retropropagação, que é essencialmente uma ferramenta para calcular o gradiente. Vamos supor que estamos construindo um modelo com ~ 10K parâmetros / pesos. É possível executar a otimização usando alguns algoritmos de...
Suponha que eu tenha um grande conjunto de dados multivariados com pelo menos três variáveis. Como posso encontrar os outliers? Os gráficos de dispersão em pares não funcionarão, pois é possível que um outlier exista em três dimensões que não seja um outlier em nenhum dos subespaços...
Que livro você recomendaria para cientistas que não são estatísticos? Entrega clara é muito apreciada. Bem como a explicação das técnicas e métodos apropriados para tarefas típicas: análise de séries temporais, apresentação e agregação de grandes conjuntos de
Na minha função, muitas vezes trabalho com conjuntos de dados de outras pessoas, os não especialistas me trazem dados clínicos e os ajudo a resumir e executar testes estatísticos. O problema que estou tendo é que os conjuntos de dados que eu trouxe são quase sempre repletos de erros de digitação,...
Alguém poderia me explicar em detalhes sobre a estimativa de máxima verossimilhança (MLE) em termos leigos? Gostaria de conhecer o conceito subjacente antes de entrar em derivação ou equação
Gostaria de saber como calcular precisão e recordar usando uma matriz de confusão para um problema de classificação de várias classes. Especificamente, uma observação só pode ser atribuída à sua classe / rótulo mais provável. Eu gostaria de calcular: Precisão = TP / (TP + FP) Rechamada = TP /...
Em muitas bibliotecas de redes neurais, existem 'camadas de incorporação', como em Keras ou Lasagne . Não sei se entendi sua função, apesar de ler a documentação. Por exemplo, na documentação do Keras, ele diz: Transforme números inteiros positivos (índices) em vetores densos de tamanho fixo,...
À medida que alguém se interessa por estatística, a dicotomia "Frequentista" vs. "Bayesiano" logo se torna comum (e quem nunca leu The Signal and the Noise , de Nate Silver , afinal?). Em palestras e cursos introdutórios, o ponto de vista é predominantemente freqüentador ( MLE , valores), mas tende...