Refere-se a complicações ou problemas estatísticos devido a poucos dados. Se sua pergunta é sobre uma pequena amostra em relação ao número de variáveis, use a tag [subdeterminado].
Certas hipóteses podem ser testadas usando o teste t de Student (talvez usando a correção de Welch para variações desiguais no caso de duas amostras) ou por um teste não-paramétrico, como o teste de ranking assinado emparelhado de Wilcoxon, o teste U de Wilcoxon-Mann-Whitney, ou o teste de sinal...
Essa pergunta foi desencadeada por algo que li neste livro de estatística em nível de pós-graduação e também (independentemente) ouvi durante esta apresentação em um seminário de estatística. Nos dois casos, a declaração foi semelhante à "porque o tamanho da amostra é bem pequeno, decidimos...
Estou imaginando o que podemos dizer, se é que alguma coisa, sobre a população significa, quando tudo o que tenho é uma medida, (tamanho da amostra 1). Obviamente, adoraríamos ter mais medidas, mas não podemos obtê-las.y 1μμ\muy1 1y1y_1 Parece-me que, como a média da amostra, , é trivialmente...
Tenho dados que mostram os resultados dos exames de admissão de bombeiros. Estou testando a hipótese de que os resultados dos exames e a etnia não são mutuamente independentes. Para testar isso, fiz um teste do qui-quadrado de Pearson em R. Os resultados mostram o que eu esperava, mas deu um aviso...
Tenho uma pergunta relacionada à modelagem de séries temporais curtas. Não é uma questão se modelá-los , mas como. Que método você recomendaria para modelar séries temporais (muito) curtas (por exemplo, comprimento )? Por "melhor", quero dizer aqui o mais robusto, que é o menos propenso a erros...
O teste do aluno requer o desvio padrão da amostra s . No entanto, como computo s quando apenas o tamanho e a média da amostra são conhecidos?tttssssss Por exemplo, se o tamanho da amostra for e a média da amostra for 112 , tentarei criar uma lista de 49 amostras idênticas com valores de 112 cada....
A análise exploratória de dados (EDA) geralmente leva a explorar outras "trilhas" que não pertencem necessariamente ao conjunto inicial de hipóteses. Eu enfrento essa situação no caso de estudos com um tamanho de amostra limitado e muitos dados coletados através de diferentes questionários (dados...
Estou trabalhando em um projeto no qual desejo extrair algumas informações sobre o conteúdo de uma série de ensaios abertos. Nesse projeto em particular, 148 pessoas escreveram ensaios sobre uma organização hipotética de estudantes como parte de um experimento maior. Embora no meu campo (psicologia...
Até agora, tenho usado a estatística Shapiro-Wilk para testar suposições de normalidade em pequenas amostras. Você poderia recomendar outra
Aprendi que um tamanho pequeno de amostra pode levar a energia insuficiente e a erros do tipo 2. No entanto, tenho a sensação de que pequenas amostras podem geralmente não ser confiáveis e podem levar a qualquer tipo de resultado por acaso. Isso é
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...
Suponha que eu tenha dados com dois grupos independentes: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...
Se meu resultado do teste t unilateral for significativo, mas o tamanho da amostra for pequeno (por exemplo, abaixo de 20 ou mais), ainda posso confiar nesse resultado? Caso contrário, como devo lidar e / ou interpretar esse
Existe uma "regra" para determinar o tamanho mínimo da amostra necessário para que um teste t seja válido? Por exemplo, uma comparação precisa ser realizada entre as médias de 2 populações. Existem 7 pontos de dados de uma população e apenas 2 pontos de dados da outra. Infelizmente, o experimento...
TLDR: Meu conjunto de dados é bem pequeno (120) amostras. Ao fazer a validação cruzada de 10 vezes, devo: Colete as saídas de cada dobra de teste, concatene-as em um vetor e calcule o erro nesse vetor completo de previsões (120 amostras)? Ou devo vez calcular o erro nas saídas que recebo em cada...
Suponha que se execute a chamada inicialização não-paramétrica, desenhando BBB amostras de tamanho nnn cada uma das nnn observações originais com substituição. Eu acredito que este procedimento é equivalente a estimar a função de distribuição cumulativa pelo cdf
Aqui está algum contexto. Estou interessado em determinar como duas variáveis ambientais (temperatura, níveis de nutrientes) afetam o valor médio de uma variável de resposta em um período de 11 anos. A cada ano, existem dados de mais de 100 mil locais. O objetivo é determinar se, durante o...
Eu tenho um conjunto de dados composto por 24 linhas de dados mensais. Os recursos são PIB, chegadas no aeroporto, mês e alguns outros. A variável dependente é o número de visitantes de um destino turístico popular. A Random Forest seria adequada para esse problema? Os dados não são públicos, por...
Eu tenho um pequeno conjunto de dados de 14 vezes separadas para concluir uma tarefa. No entanto, estou tendo dificuldade em encontrar um gráfico apropriado para usar no gráfico dos dados. Se a amostra fosse maior, eu usaria um gráfico de caixa ou histograma, mas não tenho certeza se seria...
A partir de uma resposta em uma pergunta anterior , fui direcionado para a sequência de Halton, para criar um conjunto de vetores que cobria um espaço de amostra uniforme de maneira bastante uniforme. Mas a página da wikipedia menciona que números primos mais altos são geralmente altamente...